基于2002—2018年中國A股上市公司面板數(shù)據(jù),運用雙重差分方法考察高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響及機制。結(jié)果表明,高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定顯著促進(jìn)相關(guān)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高,對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有積極效應(yīng)。機制檢驗結(jié)果顯示,高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模擴大和資本配置效率改善,進(jìn)而有利于全要素生產(chǎn)率提升。進(jìn)一步異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明,這種效應(yīng)在高融資約束企業(yè)、處于成長成熟期企業(yè)和未進(jìn)行研發(fā)操縱企業(yè)中更顯著。此外,外部環(huán)境對政策實施效果具有重要影響。相關(guān)結(jié)論可以為高企認(rèn)定政策效果評價提供新的研究視角,為我國完善選擇性產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計提供政策啟示。 

【文章來源】：科技進(jìn)步與對策. 2020年18期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

隨機處理后的Did系數(shù)估計值分布(安慰劑檢驗)

傾向得分值概率密度分布

在模型(3)中,ωt是本文重點關(guān)注的系數(shù),分別表示企業(yè)獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定之前、獲得認(rèn)定當(dāng)年以及之后的全要素生產(chǎn)率情況。為了考察高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定有效期滿對TFP的影響,本文在模型中加入有效期滿虛擬變量(End_it),如果當(dāng)年為企業(yè)資質(zhì)期滿失效年份或失效之后年份,則取值為“1”,否則取值為“0”。圖2為系數(shù)ωt及其95%的置信區(qū)間圖�？梢钥闯�,獲得認(rèn)定前系數(shù)不顯著異于0,即實驗組和對照組之間的變化趨勢無顯著差異,說明本文DID方法滿足平行趨勢條件。從獲得認(rèn)定后的第二年起,高企認(rèn)定系數(shù)顯著為正,而資質(zhì)期滿失效后系數(shù)不再顯著,意味著高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響具有一定的滯后性,且政策對TFP的提升效應(yīng)主要在高企資質(zhì)有效期內(nèi)發(fā)揮。(2)測量誤差。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2920417