基于B-S期權(quán)定價(jià)理論的落葉松碳匯造林項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)價(jià)值評估與敏感性分析
發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 06:44
森林碳匯的經(jīng)濟(jì)價(jià)值評估對推進(jìn)林業(yè)碳匯發(fā)展和森林增匯目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要意義。基于減排量核算模型和B-S期權(quán)定價(jià)理論,構(gòu)建碳匯造林項(xiàng)目期權(quán)定價(jià)模型,并以2009-2029年黑龍江省十八站落葉松碳匯造林項(xiàng)目為例,對項(xiàng)目期權(quán)價(jià)值進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估與敏感性分析。結(jié)果表明:在當(dāng)前市場條件和技術(shù)條件下,該項(xiàng)目期權(quán)價(jià)值和單位面積期權(quán)價(jià)值分別為1545.122萬元和4616元/hm2;開發(fā)成本、簽發(fā)成本、貼現(xiàn)率對項(xiàng)目期權(quán)價(jià)值存在負(fù)向影響,但影響程度較小,而碳匯價(jià)格對項(xiàng)目期權(quán)價(jià)值存在正向影響;運(yùn)用B-S期權(quán)定價(jià)法核算碳匯項(xiàng)目價(jià)值既考慮了貨幣的時(shí)間價(jià)值,又可以將價(jià)值變動(dòng)概率和無風(fēng)險(xiǎn)收益率的影響量化,相較傳統(tǒng)方法而言更加科學(xué)合理。
【文章來源】:干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 材料及研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
1.2.1 基于生物量方程的碳匯造林項(xiàng)目減排量核算方法
(1)落葉松單木碳儲(chǔ)量模型。
(2)落葉松碳匯造林項(xiàng)目減排量核算模型。
1.2.2 基于B-S期權(quán)定價(jià)理論的碳匯造林項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評估方法
2 結(jié)果與分析
2.1 落葉松碳匯造林項(xiàng)目減排量核算
2.2 落葉松碳匯造林項(xiàng)目B-S期權(quán)定價(jià)核算
2.2.1 碳匯造林項(xiàng)目期權(quán)定價(jià)的基本假設(shè)
2.2.2 碳匯造林項(xiàng)目期權(quán)定價(jià)模型中期權(quán)要素確定
(1)標(biāo)的資產(chǎn)當(dāng)前價(jià)值S。
(2)期權(quán)執(zhí)行價(jià)格X。
(3)期權(quán)有效期T、標(biāo)的物價(jià)值變動(dòng)方差σ和無風(fēng)險(xiǎn)利率rc。
2.2.3 實(shí)證結(jié)果分析
(1)項(xiàng)目標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值與投入成本的折現(xiàn)分析。
(2)基于B-S模型的期權(quán)價(jià)值分析。
3 討論
(1)不確定因素的敏感性分析。
(2)與傳統(tǒng)投資價(jià)值評估方法比較。
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]落葉松碳匯造林項(xiàng)目CCER開發(fā)成本動(dòng)態(tài)核算研究[J]. 曹先磊,張穎. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(03)
[2]基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的碳匯漁業(yè)價(jià)值評估——以海水養(yǎng)殖藻類為例[J]. 邵桂蘭,任肖嫦,李晨. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[3]附碳匯收益的林業(yè)投資項(xiàng)目價(jià)值評估——基于實(shí)物期權(quán)定價(jià)理論[J]. 賀曉波,王冬梅,曾詩鴻. 中國管理科學(xué). 2017(03)
[4]云南思茅松碳匯造林項(xiàng)目減排量、經(jīng)濟(jì)價(jià)值及其敏感性分析[J]. 曹先磊,張穎. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]竹子造林CCER項(xiàng)目碳匯價(jià)值動(dòng)態(tài)評估及敏感性分析[J]. 曹先磊,張穎,石小亮,單永娟. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(02)
[6]發(fā)展林業(yè)碳匯交易市場[J]. 梅園,綦久竑,馬駿. 中國金融. 2016(23)
[7]基于期權(quán)定價(jià)理論的草原碳匯價(jià)值評估——以內(nèi)蒙古四子王旗為例[J]. 閆曄,修長柏. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(11)
[8]國內(nèi)森林碳匯市場交易定價(jià)方法比較研究[J]. 劉凱旋,金笙. 農(nóng)業(yè)工程. 2011(02)
本文編號:3391623
【文章來源】:干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2020,34(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 材料及研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 研究方法
1.2.1 基于生物量方程的碳匯造林項(xiàng)目減排量核算方法
(1)落葉松單木碳儲(chǔ)量模型。
(2)落葉松碳匯造林項(xiàng)目減排量核算模型。
1.2.2 基于B-S期權(quán)定價(jià)理論的碳匯造林項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益評估方法
2 結(jié)果與分析
2.1 落葉松碳匯造林項(xiàng)目減排量核算
2.2 落葉松碳匯造林項(xiàng)目B-S期權(quán)定價(jià)核算
2.2.1 碳匯造林項(xiàng)目期權(quán)定價(jià)的基本假設(shè)
2.2.2 碳匯造林項(xiàng)目期權(quán)定價(jià)模型中期權(quán)要素確定
(1)標(biāo)的資產(chǎn)當(dāng)前價(jià)值S。
(2)期權(quán)執(zhí)行價(jià)格X。
(3)期權(quán)有效期T、標(biāo)的物價(jià)值變動(dòng)方差σ和無風(fēng)險(xiǎn)利率rc。
2.2.3 實(shí)證結(jié)果分析
(1)項(xiàng)目標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)值與投入成本的折現(xiàn)分析。
(2)基于B-S模型的期權(quán)價(jià)值分析。
3 討論
(1)不確定因素的敏感性分析。
(2)與傳統(tǒng)投資價(jià)值評估方法比較。
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]落葉松碳匯造林項(xiàng)目CCER開發(fā)成本動(dòng)態(tài)核算研究[J]. 曹先磊,張穎. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(03)
[2]基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的碳匯漁業(yè)價(jià)值評估——以海水養(yǎng)殖藻類為例[J]. 邵桂蘭,任肖嫦,李晨. 中國漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[3]附碳匯收益的林業(yè)投資項(xiàng)目價(jià)值評估——基于實(shí)物期權(quán)定價(jià)理論[J]. 賀曉波,王冬梅,曾詩鴻. 中國管理科學(xué). 2017(03)
[4]云南思茅松碳匯造林項(xiàng)目減排量、經(jīng)濟(jì)價(jià)值及其敏感性分析[J]. 曹先磊,張穎. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]竹子造林CCER項(xiàng)目碳匯價(jià)值動(dòng)態(tài)評估及敏感性分析[J]. 曹先磊,張穎,石小亮,單永娟. 長江流域資源與環(huán)境. 2017(02)
[6]發(fā)展林業(yè)碳匯交易市場[J]. 梅園,綦久竑,馬駿. 中國金融. 2016(23)
[7]基于期權(quán)定價(jià)理論的草原碳匯價(jià)值評估——以內(nèi)蒙古四子王旗為例[J]. 閆曄,修長柏. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(11)
[8]國內(nèi)森林碳匯市場交易定價(jià)方法比較研究[J]. 劉凱旋,金笙. 農(nóng)業(yè)工程. 2011(02)
本文編號:3391623
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