機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)、文本、圖片等現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)信息為研究對(duì)象,通過(guò)計(jì)算機(jī)與人工智能相結(jié)合的算法進(jìn)行深度挖掘,對(duì)經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行建模與預(yù)測(cè)。因其對(duì)高維、復(fù)雜、大樣本數(shù)據(jù)的模型選擇和預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì),應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,尤其是微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、能源經(jīng)濟(jì)和金融市場(chǎng)領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與變量創(chuàng)造、預(yù)測(cè)、因果推斷、政策評(píng)估、理論檢驗(yàn)等領(lǐng)域有較好的應(yīng)用,但其在經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究中的作用與局限是值得注意的問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)涵界定
二、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究的適用性
    （一）經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)
    （二）機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
    （三）機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)與實(shí)現(xiàn)
三、機(jī)器學(xué)習(xí)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
    （一）數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與變量創(chuàng)造
    （二）預(yù)測(cè)
    （三）因果推斷
四、機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用中需注意的問(wèn)題
    （一）機(jī)器學(xué)習(xí)的方法論本質(zhì)
        1. 方法論基礎(chǔ)上，機(jī)器學(xué)習(xí)是邏輯實(shí)證主義的一種深化
        2. 研究范式上，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)導(dǎo)向研究范式的一種優(yōu)化
        3. 模型體系上，機(jī)器學(xué)習(xí)是模型與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的一致
    （二）機(jī)器學(xué)習(xí)的作用與局限
    （三）應(yīng)用中的一些具體問(wèn)題


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]A Novel Hybrid FA-Based LSSVR Learning Paradigm for Hydropower Consumption Forecasting[J]. TANG Ling,WANG Zishu,LI Xinxie,YU Lean,ZHANG Guoxing.  Journal of Systems Science & Complexity. 2015(05)
[2]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)精確性研究[J]. 劉麗艷.  財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2014(08)
[3]經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系論轉(zhuǎn)向[J]. 馮燮剛,李子奈.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2006(07)



本文編號(hào)：2999305