本文關(guān)鍵詞：基于勞動(dòng)效率的中國(guó)全要素生產(chǎn)率的再測(cè)量

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【摘要】：準(zhǔn)確地度量變量和正確地選擇模型是有效測(cè)量全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵。采用修正的RD—Malmquist指數(shù)分解模型,并將勞動(dòng)效率加入勞動(dòng)投入變量中,分省份和行業(yè)兩層面重新估算中國(guó)全要素生產(chǎn)率。研究發(fā)現(xiàn):1993-2012年中國(guó)全要素生產(chǎn)率呈正增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),主要得益于技術(shù)的快速進(jìn)步,但自2005年起技術(shù)效率的潛力得到挖掘,成為中國(guó)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)又一驅(qū)動(dòng)要素;僅以就業(yè)人數(shù)度量勞動(dòng)投入變量將拉低技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的增長(zhǎng)速度,這可能是現(xiàn)有研究認(rèn)為中國(guó)全要素生產(chǎn)率下降并出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的原因;工業(yè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度高于全國(guó)平均水平2.8個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明工業(yè)行業(yè)的快速發(fā)展為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)做出了重要貢獻(xiàn),然而電子電器等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院;北京理工大學(xué)人文學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Malmquist指數(shù) 全要素生產(chǎn)率變化 技術(shù)效率 技術(shù)進(jìn)步率 勞動(dòng)效率 平均受教育水平
【基金】：教育部人文社科基金(10YJC790402)
【分類號(hào)】：F249.2
【正文快照】： 100081)一、引言改革開(kāi)放以來(lái),特別是1992年明確市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)20多年的快速增長(zhǎng)引起了全世界的矚目。美國(guó)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·克魯格曼[1]質(zhì)疑中國(guó)等亞洲國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奇跡,認(rèn)為通過(guò)勞動(dòng)和資本的大量投入以獲得經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的模式不可持續(xù)。中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增

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