發(fā)布時(shí)間：2017-09-19 05:47

  本文關(guān)鍵詞：基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)景氣指數(shù)及預(yù)警系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)上市公司 景氣指數(shù) 預(yù)警系統(tǒng) 因子分析 Logistic分析

【摘要】：財(cái)務(wù)預(yù)警是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外理論和實(shí)務(wù)界廣泛關(guān)注的一個(gè)課題,作為企業(yè)運(yùn)行的指示燈、投資者的警示器和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“晴雨表”,不僅有巨大的理論意義,而且有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。近兩年,國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警的研究很多,從不同的角度進(jìn)行了深入的探討,取得了豐富的成果,但是己有的研究大多數(shù)都是面向全行業(yè)的�，F(xiàn)實(shí)生活中不同行業(yè)在經(jīng)營(yíng)、管理和運(yùn)作上存在很大的差異,以整個(gè)市場(chǎng)為財(cái)務(wù)預(yù)警分析的對(duì)象,不可避免地帶有一定的籠統(tǒng)性。因此,為取得更準(zhǔn)確的預(yù)警指標(biāo)和預(yù)警模型,必須結(jié)合各行業(yè)自己的特點(diǎn)。而同其他行業(yè)相比,房地產(chǎn)行業(yè)具有典型的高投資、高風(fēng)險(xiǎn)、周期長(zhǎng)、高收益、高敏感性等特點(diǎn)。由于我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)起步晚、基礎(chǔ)差,加之我國(guó)金融體系的不完善,使得不少房地產(chǎn)企業(yè)面臨較高的財(cái)務(wù)費(fèi)用及資產(chǎn)負(fù)債率,甚至有些企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率已高達(dá)90%以上。這會(huì)在一定程度上影響企業(yè)的盈利能力,甚至可能使企業(yè)出現(xiàn)資金短缺、入不敷出的狀況,陷入財(cái)務(wù)危機(jī)。尤其是進(jìn)入08年以來(lái),國(guó)家加大了對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的宏觀調(diào)控力度,試圖為“過(guò)熱”的房地產(chǎn)市場(chǎng)降溫,一線城市房?jī)r(jià)應(yīng)聲回落,房地產(chǎn)企業(yè)生存環(huán)境急劇惡化,發(fā)生財(cái)務(wù)危機(jī)的可能性也隨之增大。因此有必要建立財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng),讓房地產(chǎn)企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)自身的問(wèn)題,及早防范風(fēng)險(xiǎn)。然而,我國(guó)房地產(chǎn)上市公司在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方面卻處于一個(gè)起步階段,缺乏相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制,加上我國(guó)部分公司的特殊背景以及本系統(tǒng)建立的相對(duì)復(fù)雜性,能夠在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中應(yīng)用財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)的公司還是屬于極少部分。此外,由于房地產(chǎn)行業(yè)涉及的行業(yè)范圍非常廣泛,一旦房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)危機(jī),將會(huì)牽連為數(shù)甚多的行業(yè),甚至危害到整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展,美國(guó)的次貸危機(jī)就是證明。因此建立針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng),非常具有現(xiàn)實(shí)意義。綜上原因,在面對(duì)上述情況時(shí),房地產(chǎn)上市公司首先要做好公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警,使公司在面對(duì)外部經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境時(shí)能夠從容應(yīng)對(duì),以不變應(yīng)萬(wàn)變。因此,建立房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,幫助公司及時(shí)了解自身財(cái)務(wù)情況,發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)危機(jī),預(yù)防財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生,對(duì)于公司管理層以及各利益相關(guān)者來(lái)說(shuō)都是很有必要的。本文共分為以下六個(gè)部分：第一部分首先介紹了本文的研究背景及意義,然后從景氣指數(shù)和預(yù)警系統(tǒng)兩個(gè)層面歸納總結(jié)了國(guó)內(nèi)外的研究成果并對(duì)其進(jìn)行了評(píng)述,最后概述了本文研究的主要內(nèi)容及方法。第二部分是景氣指數(shù)及預(yù)警的相關(guān)理論。首先描述了景氣和景氣指數(shù)以及預(yù)警和財(cái)務(wù)預(yù)警的概念,然后從兩個(gè)層面進(jìn)行了理論概述：一是景氣指數(shù)層面,二是預(yù)警系統(tǒng)層面。其中,景氣指數(shù)方面的理論主要是經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)理論和指數(shù)理論；預(yù)警系統(tǒng)方面的理論主要有企業(yè)危機(jī)管理理論、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理理論、企業(yè)逆境管理理論以及企業(yè)診斷理論。第三部分是我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)概述。這一部分主要介紹了房地產(chǎn)的概念與特性、我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的特征。第四部分是基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)景氣指數(shù)及其相關(guān)性分析。首先介紹了基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)行業(yè)景氣指數(shù)的構(gòu)建機(jī)理,然后具體說(shuō)明了基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)行業(yè)景氣指數(shù)的編制過(guò)程。最后,簡(jiǎn)要介紹了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的房地產(chǎn)行業(yè)景氣指數(shù),并以這兩類景氣指數(shù)為基礎(chǔ),作了這兩者之間的相關(guān)性分析。第五部分是基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)景氣預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建及分析。在第四章景氣指數(shù)研究的基礎(chǔ)上,這一章參考了房地產(chǎn)上市公司的一系列現(xiàn)金流量指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建了景氣預(yù)警系統(tǒng),并對(duì)它們作了因子分析和Logistic回歸分析,最后利用2013年的數(shù)據(jù)對(duì)模型的準(zhǔn)確性作出檢驗(yàn),證明本文所構(gòu)建的模型適合做房地產(chǎn)上市公司的預(yù)警分析。最后一部分是結(jié)論及建議。這部分首先給出了本文研究的結(jié)論,然后在此基礎(chǔ)上從宏觀和微觀兩個(gè)層面提出了往后房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警分析的建議。本文的創(chuàng)新之處在于根據(jù)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建能夠反映企業(yè)景氣狀況的景氣指標(biāo),并將這一景氣指標(biāo)納入財(cái)務(wù)預(yù)警模型,綜合其它財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建能夠全面反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)警體系,以此來(lái)識(shí)別企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)并進(jìn)一步規(guī)避財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生。本文的不足之處在于,首先,本文只采用了房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部的一系列指標(biāo)來(lái)建立財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,并未考慮外部環(huán)境因素的影響。其次,對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的選擇也不夠全面。非財(cái)務(wù)指標(biāo)都是國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中已統(tǒng)計(jì)過(guò)的、易于量化的指標(biāo)。再者,在數(shù)據(jù)層面,本文雖然數(shù)據(jù)量足夠大,但是所使用的數(shù)據(jù)全部都是來(lái)自于房地產(chǎn)上市公司,如此一來(lái)便使得研究結(jié)果具有一定的片面性。因此,研究結(jié)論并不一定符合眾多的中小型房地產(chǎn)企業(yè)以及未上市的大型房地產(chǎn)企業(yè)。最后,由于當(dāng)今社會(huì)上市公司會(huì)計(jì)信息失真的情況隨處可見(jiàn),企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很容易受到人為的操縱和舞弊。對(duì)于那些存在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)舞弊的上市公司來(lái)說(shuō),本文構(gòu)建的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型就不能做出很好的預(yù)測(cè)。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)上市公司 景氣指數(shù) 預(yù)警系統(tǒng) 因子分析 Logistic分析
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F299.233.42
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 文獻(xiàn)綜述12-18
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、方法及創(chuàng)新點(diǎn)18-20
• 第2章 景氣指數(shù)及預(yù)警的相關(guān)理論20-25
• 2.1 概念界定20-21
• 2.2 景氣指數(shù)及預(yù)警的理論基礎(chǔ)21-25
• 第3章 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)概述25-30
• 3.1 房地產(chǎn)的概念與特性25-26
• 3.2 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀26-27
• 3.3 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的特征27-30
• 第4章 基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)景氣指數(shù)及其相關(guān)性分析30-38
• 4.1 景氣指數(shù)的構(gòu)建機(jī)理30-32
• 4.2 景氣指數(shù)的編制32-34
• 4.3 景氣指數(shù)的相關(guān)性分析34-38
• 第5章 基于會(huì)計(jì)信息的房地產(chǎn)景氣預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建及分析38-54
• 5.1 景氣預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建38-39
• 5.2 因子分析39-46
• 5.3 Logistic回歸分析46-54
• 第6章 結(jié)論及政策建議54-59
• 6.1 結(jié)論54-55
• 6.2 政策建議55-59
• 致謝59-60
• 參考文獻(xiàn)60-64
• 附錄64-68
• 個(gè)人簡(jiǎn)介68-69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 裴瀟;黃玲;陳華;;基于Z值模型的房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究[J];財(cái)會(huì)通訊;2015年04期

2 李小琳;葛金鑫;鐘余;;財(cái)務(wù)預(yù)警的指標(biāo)篩選問(wèn)題研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2013年18期

3 田敏,苗維亞,趙敏;房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)研究[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版);2004年12期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 董文科;房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系研究[D];重慶大學(xué);2007年

2 廖劍;房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證分析[D];暨南大學(xué);2008年

3 黃陽(yáng);企業(yè)財(cái)務(wù)景氣監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

4 高曉麗;中國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

5 饒炯炯;房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)警的實(shí)證研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：879855