本文關鍵詞：基于時間序列分析的寧夏能源消費預測

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【摘要】：寧夏的經(jīng)濟發(fā)展主要依靠化石能源,其中煤炭的消耗量最高,約占工業(yè)總產值的一半.寧夏能源發(fā)展面臨的主要問題有：能源產品結構不合理,能源利用效率低,能源分布不均勻等.為了確保完成國家規(guī)定的“十二五”節(jié)能減排目標,我區(qū)政府確定到2015年單位GDP能源消耗比2010年下降15%,節(jié)能形勢相當嚴峻,這是對寧夏經(jīng)濟的重大挑戰(zhàn).因而,寧夏能源未來消耗量的預測變的十分重要,只有準確的預測能源需求量才可以提出應對措施,實現(xiàn)節(jié)能減排目標.本文首先分析了寧夏能源現(xiàn)狀,介紹了時間序列分析法及其相關理論,總結了ARIMA模型的建模過程.然后,對于實際數(shù)據(jù),分別采用了四種時間序列模型趨勢外推模型、改進的趨勢模型、基于三次指數(shù)平滑法的二次多項式模型、ARIMA模型進行擬合.結果表明ARIMA模型預測效果最好.因此,用ARIMA模型預測出寧夏2014-2018年能源消費量.最后,介紹最近幾年寧夏可再生能源的發(fā)展情況,用ARIMA模型分別預測化石能源和可再生能源的消費量.進而,分析出寧夏各能源消費量的變化情況,并總結出能源發(fā)展的問題.最終,提出寧夏能源結構調整的建議,為政府制定經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略和政府作出最終的決策提供依據(jù).
【關鍵詞】：能源 時間序列分析 ARIMA模型 可再生能源 預測
【學位授予單位】：寧夏大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F206;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 研究問題的引入7-9
• 1.2 論文的研究目的及意義9-10
• 1.3 國內外研究背景及現(xiàn)狀10-12
• 1.3.1 時間序列分析的國內外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 國內外有關能源的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 研究內容12
• 1.5 組織結構12-13
• 第二章 時間序列分析的基本理論與方法13-28
• 2.1 時間序列分析13-17
• 2.1.1 時間序列13
• 2.1.2 時間序列數(shù)據(jù)的特征及檢驗13-17
• 2.2 時間序列分析的基本理論17-20
• 2.2.3 時間序列模型的特征函數(shù)17-19
• 2.2.4 AIC準則、BIC準則19-20
• 2.3 時間序列的常用模型20-25
• 2.3.1 趨勢外推模型20-21
• 2.3.2 基于三次指數(shù)平滑法的二次多項式模型21-22
• 2.3.3 AR(自回歸)模型22-23
• 2.3.4 MA(移動平均)模型23
• 2.3.5 ARMA(自回歸移動平均)模型23-24
• 2.3.6 改進的趨勢外推模型24
• 2.3.7 ARIMA(自回歸求積移動平均)模型24-25
• 2.4 ARIMA(p,d,q)模型的建立過程25-27
• 2.4.1 平穩(wěn)性檢測25-26
• 2.4.2 模型的識別與定階26-27
• 2.4.3 模型參數(shù)估計及檢驗27
• 2.4.4 模型的顯著性檢驗27
• 2.4.5 模型的預測27
• 2.5 本章小結27-28
• 第三章 寧夏能源消費數(shù)據(jù)的實證分析及預測28-39
• 3.1 趨勢外推模型的擬合28-30
• 3.2 改進的趨勢外推模型30-32
• 3.2.1 平穩(wěn)性檢驗30
• 3.2.2 模型的識別和參數(shù)估計30-31
• 3.2.3 模型的檢驗31
• 3.2.4 模型的預測31-32
• 3.3 指數(shù)平滑法32-34
• 3.4 ARIMA模型分析34-38
• 3.4.1 原始數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化處理34-35
• 3.4.2 模型識別35-36
• 3.4.3 模型的建立與估計36-37
• 3.4.4 模型的檢驗37-38
• 3.4.5 模型的預測38
• 3.5 寧夏2014-2018能源消費預測38
• 3.6 本章小結38-39
• 第四章 寧夏可再生能源需求量預測39-44
• 4.1 寧夏不可再生能源需求量的預測39-41
• 4.1.1 不可再生能源需求量的現(xiàn)狀39-40
• 4.1.2 不可再生能源的預測40-41
• 4.2 寧夏可再生能源需求量的預測41-43
• 4.2.1 可再生能源需求量的現(xiàn)狀41
• 4.2.2 可再生能源的預測41-43
• 4.3 本章小結43-44
• 第五章 總結與展望44-45
• 5.1 工作總結44
• 5.2 展望44-45
• 參考文獻45-48
• 致謝48-49
• 個人簡介49

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：815175