半?yún)?shù)面板空間滯后模型的兩階段最小二乘估計(jì)及應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:半?yún)?shù)面板空間滯后模型的兩階段最小二乘估計(jì)及應(yīng)用
更多相關(guān)文章: 半?yún)?shù) 面板空間滯后模型 兩階段最小二乘估計(jì) 外商直接投資 勞動(dòng)收入份額
【摘要】:發(fā)展了一種半?yún)?shù)面板空間滯后模型的兩階段最小二乘估計(jì)方法.證明了參數(shù)分量估計(jì)具有漸近正態(tài)性且收斂速度為n~(-1/2),非參數(shù)分量估計(jì)在內(nèi)點(diǎn)處具有漸近正態(tài)性,其收斂速度達(dá)到了非參數(shù)函數(shù)估計(jì)的最優(yōu)收斂速度.并將方法應(yīng)用于外商直接投資對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響分析.
【作者單位】: 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 半?yún)?shù) 面板空間滯后模型 兩階段最小二乘估計(jì) 外商直接投資 勞動(dòng)收入份額
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(71171057) 教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(10YJA790227);教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20103514110009)
【分類號(hào)】:F249.2;F832.6;O212.1
【正文快照】: 1引言許多經(jīng)濟(jì)問題既具有多個(gè)相互影響的內(nèi)生變量,其空間個(gè)體又具有空間相關(guān)性·例如地區(qū)收入與投資是相互影響的內(nèi)生變量,一地區(qū)的收入既受相鄰地區(qū)收入的影響,也受本地區(qū)和相鄰地區(qū)投資的影響.反映這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的理論研究和應(yīng)用目前局限于參數(shù)模型的研究和應(yīng)
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張二艷;許燕;;利用配方法求解最小二乘估計(jì)的的應(yīng)用研究[J];北京印刷學(xué)院學(xué)報(bào);2009年06期
2 吳慎言;;最小二乘估計(jì)器存在性的研究[J];西安工程科技學(xué)院學(xué)報(bào);1992年01期
3 吳劉倉(cāng),黃文亮,詹金龍;最小二乘估計(jì)的有效性[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年02期
4 崔博文,陳劍,陳心昭,任章;復(fù)參數(shù)最小二乘估計(jì)方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期
5 肖庭延;張培培;閻金華;;正則化的最小二乘估計(jì)及其應(yīng)用[J];高等學(xué)校計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2005年S1期
6 車金銳;梁剛;陳敏茹;;基于小波測(cè)量預(yù)處理的最小二乘估計(jì)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2006年04期
7 劉湘蓉;;最小二乘估計(jì)關(guān)于誤差分布的穩(wěn)健性[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2006年04期
8 李兵;朱寧;唐文芳;段復(fù)建;;改進(jìn)的最小二乘估計(jì)確定高精度參數(shù)模型[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2007年23期
9 吳如光;;約束最小二乘估計(jì)關(guān)于誤差分布的穩(wěn)健性[J];西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期
10 藺煥泉;;普通最小二乘估計(jì)方差表達(dá)式的等價(jià)性[J];長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條
1 陳歡;楊德森;時(shí)勝國(guó);;最小二乘估計(jì)的矢量陣近場(chǎng)虛擬聚焦算法[A];2008年全國(guó)聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
2 范龍;白鴿;;基于抗差最小二乘估計(jì)的載體速度計(jì)算方法[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年
3 張崇高;;Fuzzy變量的配方回歸模型的最小二乘估計(jì)[A];模糊集理論與模糊應(yīng)用專輯——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十屆年會(huì)論文選集[C];2000年
4 崔博文;陳劍;陳心昭;任章;;基于U-D分解的復(fù)參數(shù)最小二乘估計(jì)方法[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2004年
5 劉娜;張端金;楊林;;基于SVD的偏差補(bǔ)償最小二乘估計(jì)算法[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第一分冊(cè))[C];2011年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 趙媛媛;信號(hào)模型中若干參數(shù)估計(jì)問題的研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 蘇千葉;線性回歸模型參數(shù)估計(jì)及異常點(diǎn)檢測(cè)方法的改進(jìn)[D];山東大學(xué);2015年
2 盧冬暉;約束泛最小二乘估計(jì)及其影響分析[D];湖北師范學(xué)院;2014年
3 桂詠新;奇異增長(zhǎng)曲線模型中參數(shù)陣的最優(yōu)估計(jì)及最小二乘估計(jì)的有效性[D];華中師范大學(xué);2003年
4 于家富;回歸系數(shù)的混合估計(jì)和最小二乘估計(jì)的相對(duì)效率[D];山東師范大學(xué);2006年
5 劉洪偉;線性模型最小二乘估計(jì)遞推算法[D];東北林業(yè)大學(xué);2012年
6 王劍;線性回歸系數(shù)的Stein估計(jì)[D];華中科技大學(xué);2007年
7 尤太林;EV模型的正交回歸分析[D];貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院;2011年
8 詹小平;工具變量回歸中的估計(jì)問題[D];東北師范大學(xué);2006年
9 黃超;推廣增長(zhǎng)曲線模型中協(xié)差陣的最小二乘估計(jì)及其優(yōu)良性[D];華中師范大學(xué);2001年
10 王曉光;序約束下ARCH模型最小二乘估計(jì)[D];吉林大學(xué);2004年
,本文編號(hào):772746
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/772746.html