本文關鍵詞：基于灰色預測模型物流園物流量需求預測

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【摘要】：運用灰色GM(1,1)模型,根據(jù)2015-2019年華東地區(qū)安徽煤炭消耗量,結合裕溪口實際情況,建立了灰色預測模型,預測出了華東地區(qū)未來五年煤炭物流量需求,可在一定程度上為裕溪口物流園規(guī)劃建設提供定量依據(jù)。
【作者單位】： 安徽理工大學;
【關鍵詞】： 物流園區(qū) 灰色預測法 物流量
【分類號】：F224;F259.27
【正文快照】： 物流園區(qū)作業(yè)物流量的需求預測分析與園區(qū)規(guī)劃的合理性和科學性具有緊密的關系,不僅能為物流園區(qū)的發(fā)展和規(guī)劃提供重要的參數(shù)保障,同時也為園區(qū)建設布局、基礎設施建設及園區(qū)發(fā)展方向和功能定位等提供規(guī)劃的前提和基礎,所以準確地物流量需求預測分析對物流園區(qū)的規(guī)劃建設具有

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1 楊靳;黃建設;;海峽兩岸物流量的預測與估算[J];大連海事大學學報(社會科學版);2008年02期

2 羅宜美,林強,周剛,龐國勝;基于當量物流量的設備系統(tǒng)平面布置設計研究[J];機械設計;2000年11期

3 董艷;葉懷珍;;物流量概念界定及其內(nèi)涵分析[J];交通運輸工程與信息學報;2006年03期

4 劉麗琴;;淺析我國物流量現(xiàn)狀[J];商品儲運與養(yǎng)護;2008年02期

5 王燕;郭金燕;;組合模型在物流量預測中的應用[J];信陽農(nóng)業(yè)高等�？茖W校學報;2013年04期

6 吳汪友;;基于回歸組合模型的浙江農(nóng)村物流量預測研究[J];海南大學學報(自然科學版);2011年04期

7 魏連雨,龐明寶;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的物流量預測[J];長安大學學報(自然科學版);2004年06期

8 沈國華;;區(qū)域物流規(guī)劃預測中物流量內(nèi)涵探討[J];武漢交通職業(yè)學院學報;2006年02期

9 章文燕;;后危機時代價值尺度下的出口物流量研究——以臺州市為例[J];技術經(jīng)濟與管理研究;2011年06期

10 龐明寶;常振華;劉娟;;基于非線性支持向量機區(qū)域物流量預測[J];物流科技;2007年09期

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1 ;中國物流量今年將增長一至二成[A];中國物流與采購聯(lián)合會會員通訊總第14期-32期（2002年1月-2003年1月）[C];2002年

2 孫碧清;;廣西物流量增量與GDP增量關系的計量分析[A];經(jīng)濟、技術與環(huán)境——全國經(jīng)濟管理院校工業(yè)技術學研究會第九屆學術年會論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 崇婉;重慶：物流量增價漲[N];現(xiàn)代物流報;2006年

2 木水;中韓集裝箱物流量大幅增長[N];國際商報;2001年

3 記者 祝勇 通訊員 沈彤中;我省港口物流量增幅超兩成[N];�？谕韴�;2012年

4 楊衛(wèi)路;我國糧食物流量及發(fā)展趨勢探討[N];現(xiàn)代物流報;2006年

5 木水;亞洲至北美航線物流量增長16.8%[N];國際商報;2002年

6 記者 程嬌　通訊員 沈彤中;外貿(mào)物流量同比增長1倍多[N];海南日報;2009年

7 記者 馮樹偉;李龍熙會見日本客人[N];延邊日報(漢);2012年

8 木水;一季度香港集裝箱物流量略高一籌[N];國際商報;2001年

9 言文;我十大港口去年物流量逾6000萬TEU[N];中國船舶報;2004年

10 張興剛邋張建民;南京化工園年物流量達3500萬噸[N];中國化工報;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 江麗鑫;區(qū)域物流規(guī)劃中的物流量界定及測算方法探討[D];遼寧師范大學;2011年

2 張敏;基于作業(yè)流程的貨運量—物流量折合系數(shù)研究[D];長安大學;2014年

3 鐘林;成都區(qū)域物流量預測與分析[D];電子科技大學;2011年

4 金晶;基于負荷均衡和物流量控制的制造單元構建技術研究及應用[D];浙江工業(yè)大學;2009年

5 王小忠;物流量預測方法研究[D];武漢理工大學;2005年

6 馮梅;鋼鐵企業(yè)倉庫布局優(yōu)化及物流量分配研究[D];中南大學;2008年

7 楊進偉;基于GM/BP神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測模型的區(qū)域物流量預測研究[D];中南大學;2011年

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