本文關(guān)鍵詞：基于PCA和BP網(wǎng)絡(luò)的線上零售客戶價值細分研究

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【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)營銷環(huán)境下,正確識別客戶、細分客戶是發(fā)掘潛在客戶和維系老客戶、提供精準營銷和差異化營銷的關(guān)鍵所在。本文通過PCA主成分分析,對指標進行降維處理,消除指標間信息重復(fù),運用BP網(wǎng)絡(luò)高度的非線性映射能力對客戶價值細分指標進行收斂訓(xùn)練,最終得到擬合度較高的因子權(quán)重分布,為建立以消費行為為導(dǎo)向的在線零售客戶價值模型提供參考和借鑒。
【作者單位】： 安徽新華學(xué)院商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析 BP網(wǎng)絡(luò) 客戶價值細分
【分類號】：F713.36;F224
【正文快照】： 隨著OTO經(jīng)濟和移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)零售行業(yè)逐漸將重心轉(zhuǎn)移到用戶規(guī)模龐大、利潤可觀的電子商務(wù)市場。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的消費者購買行為具有更大的隱蔽性和可誘導(dǎo)性,競爭對手的策略滲透交互干擾著消費者的決策過程。正確識別目標客戶、有效引導(dǎo)消費行為成為企業(yè)降低營銷成本

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本文編號：639574