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基于PCA和BP網(wǎng)絡(luò)的線上零售客戶價(jià)值細(xì)分研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-08 10:36

  本文關(guān)鍵詞:基于PCA和BP網(wǎng)絡(luò)的線上零售客戶價(jià)值細(xì)分研究


  更多相關(guān)文章: 主成分分析 BP網(wǎng)絡(luò) 客戶價(jià)值細(xì)分


【摘要】:在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)營(yíng)銷環(huán)境下,正確識(shí)別客戶、細(xì)分客戶是發(fā)掘潛在客戶和維系老客戶、提供精準(zhǔn)營(yíng)銷和差異化營(yíng)銷的關(guān)鍵所在。本文通過PCA主成分分析,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,消除指標(biāo)間信息重復(fù),運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)高度的非線性映射能力對(duì)客戶價(jià)值細(xì)分指標(biāo)進(jìn)行收斂訓(xùn)練,最終得到擬合度較高的因子權(quán)重分布,為建立以消費(fèi)行為為導(dǎo)向的在線零售客戶價(jià)值模型提供參考和借鑒。
【作者單位】: 安徽新華學(xué)院商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】主成分分析 BP網(wǎng)絡(luò) 客戶價(jià)值細(xì)分
【分類號(hào)】:F713.36;F224
【正文快照】: 隨著OTO經(jīng)濟(jì)和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)零售行業(yè)逐漸將重心轉(zhuǎn)移到用戶規(guī)模龐大、利潤(rùn)可觀的電子商務(wù)市場(chǎng);ヂ(lián)網(wǎng)環(huán)境下的消費(fèi)者購買行為具有更大的隱蔽性和可誘導(dǎo)性,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略滲透交互干擾著消費(fèi)者的決策過程。正確識(shí)別目標(biāo)客戶、有效引導(dǎo)消費(fèi)行為成為企業(yè)降低營(yíng)銷成本

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 Jones Chilima,吳次芳,黃昌勇;基于作物產(chǎn)量指標(biāo)和聚類分析的立地分類比較研究(英文)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2001年02期

【相似文獻(xiàn)】

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2 陳明星;繆柏其;靳韜;;利率影響因素的主成分分析與因子分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 孫曉東;胡勁松;焦s,

本文編號(hào):639574


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