天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于GIOWA算子的中國FDI預測研究

發(fā)布時間:2017-07-01 04:08

  本文關鍵詞:基于GIOWA算子的中國FDI預測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:首先通過相圖對我國1980~2014年實際利用外商投資(FDI)的數(shù)據(jù)進行檢測發(fā)現(xiàn)不存在混沌吸引子,即得出FDI可預測性的結(jié)論.接著在ARIMA、Logistic模型、多元線性回歸模型的基礎上并通過引入GIOWA算子,利用我國實際利用外商投資總額建立一個組合預測模型,并把它應用于我國FDI的預測.通過各類誤差比較得出組合預測顯著優(yōu)于三個單項模型的預測結(jié)果,證明了組合預測模型對于時間序列的預測具有更好的預測效果.最后利用所建立的組合預測模型對2015~2017年我國FDI進行預測,預測結(jié)果表明接下來的三年我國FDI將保持低于5%的增長率穩(wěn)定發(fā)展.
【作者單位】: 安徽財經(jīng)大學數(shù)量經(jīng)濟研究所;
【關鍵詞】FDI ARIMA Logistic模型 多元線性回歸 GIOWA算子 組合預測
【基金】:國家社科基金課題(12BTJ008) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(12YJC630277) 安徽財經(jīng)大學科學研究基金重點資助項目(ACKY1315ZDB);安徽財經(jīng)大學研究生科研創(chuàng)新基金項目(CXJJ2014072)
【分類號】:F832.6;F224
【正文快照】: 0引言FDI的流入在發(fā)展中國家先進技術(shù)和知識的獲取中具有重要作用.目前,我國有關文獻對于FDI的預測值一直高于實際值.本文運用EVIEWS6.0[1]、MATLAB7.0及Lingo軟件,采用1980~2014年的實際FDI數(shù)據(jù),給出2015~2019年我國FDI的預測值.1980~1990年我國的FDI規(guī)模呈直線上升,但是增長

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周傳世;;再論最優(yōu)組合預測模型的確定[J];廣東商學院學報;1993年04期

2 曾勇,唐小我;幾種無偏組合預測模型的分析[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;1996年11期

3 董景榮;基于遺傳輔助設計的匯率組合預測模型研究[J];中國管理科學;2000年S1期

4 曾勇,唐小我,鄭維敏;基于斯坦規(guī)則和誤差校正的組合預測模型[J];管理科學學報;2001年06期

5 陳華友,侯定丕;基于預測有效度的優(yōu)性組合預測模型研究[J];中國科學技術(shù)大學學報;2002年02期

6 夏勇軍;組合預測模型中折扣系數(shù)的取法[J];貴州財經(jīng)學院學報;2002年02期

7 張秋菊;何躍;馬海霞;劉成昭;;組合預測模型在工業(yè)增加值預測中的應用[J];統(tǒng)計與決策;2006年17期

8 周世國;;多指標預測模型的糾偏組合預測模型[J];鄭州大學學報(理學版);2007年04期

9 李國柱;王亞鴿;楊金偉;;我國居民消費的組合預測模型[J];當代經(jīng)濟管理;2007年06期

10 金興;錢芝網(wǎng);;銷售組合預測模型構(gòu)建及實證分析[J];商業(yè)時代;2009年25期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 謝如賢;成盛超;程仕軍;陳思華;;變結(jié)構(gòu)組合預測模型的建立與應用[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集(第2卷)[C];1993年

2 董景榮;;基于遺傳輔助設計的匯率組合預測模型研究[A];面向復雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術(shù)學術(shù)會議專輯[C];2000年

3 馬永開;唐小我;;組合預測模型研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集(第4卷)[C];1997年

4 成樞;劉國林;高放;;最優(yōu)組合預測模型及其在變形預測中的應用[A];《測繪通報》測繪科學前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

5 何迎東;吳婉瑩;郭u&;陳華友;;基于離消度的組合預測模型及其應用[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2012年

6 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

7 陳華友;;IOWA算子的組合預測模型及在所得稅預測中的應用[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年

8 謝正文;孔凡玉;胡毅夫;;基于熵權(quán)的沉降組合預測模型及應用[A];第一屆中國水利水電巖土力學與工程學術(shù)討論會論文集(下冊)[C];2006年

9 王永光;趙國浩;;變權(quán)組合預測模型在中國煤炭需求預測中的應用[A];2007中國可持續(xù)發(fā)展論壇暨中國可持續(xù)發(fā)展學術(shù)年會論文集(4)[C];2007年

10 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預測模型及在卷煙消費需求中應用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 向昌盛;基于支持向量機的時間序列組合預測模型[D];湖南農(nóng)業(yè)大學;2011年

2 萬玉成;基于未確知性的預測與決策方法及其應用研究[D];東南大學;2004年

3 南曉強;風電預測技術(shù)及其運行分析[D];西南交通大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋鶴;基于WEB的風電場可視化監(jiān)測技術(shù)研究[D];沈陽理工大學;2015年

2 高興良;基于逐步回歸分析的組合神經(jīng)網(wǎng)絡股指預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 Phanthavong Tulaxay;基于小波-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的貝葉斯概率組合預測模型及其在預報調(diào)度中的應用[D];華北電力大學;2015年

4 徐曉波;電動汽車充/換電站短期負荷預測方法研究[D];華北電力大學;2015年

5 蔣星;基于趨勢點模型的超短期風電功率預測研究[D];廣西大學;2015年

6 聶威;組合預測模型在中山電力中長期負荷預測系統(tǒng)中的應用[D];電子科技大學;2008年

7 郁其雨;電力負荷交叉不定權(quán)組合預測模型研究[D];中南大學;2009年

8 王寧;灰色組合預測模型研究[D];南京航空航天大學;2009年

9 戴華娟;組合預測模型及其應用研究[D];中南大學;2007年

10 王超;組合預測模型在集裝箱生成量預測中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年


  本文關鍵詞:基于GIOWA算子的中國FDI預測研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:504476

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/504476.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶bb248***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com