發(fā)布時(shí)間：2017-06-09 13:05

  本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的創(chuàng)新過(guò)程中消費(fèi)者需求聚類分層決策模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：文章構(gòu)建了一種基于粗糙集理論的創(chuàng)新過(guò)程中消費(fèi)者需求決策的新模型,該模型通過(guò)構(gòu)建決策樹(shù)將消費(fèi)者的需求聚類分層,利用粗糙集算法計(jì)算不同需求對(duì)消費(fèi)者滿意度的影響,得出各個(gè)需求的重要度排序以及需求的約簡(jiǎn)。該模型克服了傳統(tǒng)粗糙集模型計(jì)算繁瑣的瓶頸,最后通過(guò)實(shí)例研究驗(yàn)證了該模型的有效性和可操作性。
【作者單位】： 西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 技術(shù)創(chuàng)新 粗糙集 消費(fèi)者需求 決策
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71172095) 科技部科技工作專項(xiàng)項(xiàng)目(2011IM020100)
【分類號(hào)】：F713.55;F224
【正文快照】： 0引言創(chuàng)新過(guò)程中消費(fèi)者的需求決策主要有專家評(píng)價(jià)法和定量決策兩種方法。專家評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確程度,主要取決于專家的閱歷經(jīng)驗(yàn)以及知識(shí)豐富的廣度和深度。要求參加評(píng)價(jià)的專家對(duì)評(píng)價(jià)的系統(tǒng)具有較高的學(xué)術(shù)水平和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[1]�？偟膩�(lái)說(shuō),專家評(píng)分法具有使用簡(jiǎn)單、直觀性強(qiáng)的特點(diǎn),

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 譚耀武;;基于數(shù)據(jù)挖掘粗糙集技術(shù)的電信運(yùn)營(yíng)商客戶價(jià)值評(píng)價(jià)[J];沿海企業(yè)與科技;2006年01期

2 范霄文;郭惠英;;粗糙集理論的統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展及應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年13期

3 劉昭斌;李金祥;劉文芝;;基于粗糙集的研究性學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)[J];管理觀察;2008年15期

4 梁如冰;蔡小娟;;粗糙集理論在水文水資源方面的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2009年12期

5 劉香怡;;粗糙集在教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理信息化;2011年22期

6 于迎春;;覆蓋粗糙集中基于信息熵的幾個(gè)定義[J];商業(yè)文化(下半月);2012年02期

7 梁第;張銘麗;鄧偉;;粗糙集理論與其他理論結(jié)合的研究[J];山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期

8 呂躍進(jìn);張旭娜;韋碧鵬;;基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集的模糊綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重確定[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2012年20期

9 劉超;吳洪波;;粗糙集理論及其在管理決策中的應(yīng)用現(xiàn)狀[J];職業(yè)技術(shù);2007年12期

10 駱公志;楊曉江;;基于劃分類歸并的粗糙集屬性約簡(jiǎn)新算法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年20期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黎文航;陳善本;王兵;;粗糙集理論在焊接中的應(yīng)用綜述[A];第十一次全國(guó)焊接會(huì)議論文集（第2冊(cè)）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理論在我國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐——安徽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博士科技論壇論文集[C];2007年

3 鄒剛;滕書(shū)華;孫即祥;陳森林;敖永紅;;一種粗糙集優(yōu)化協(xié)同原型模式約簡(jiǎn)分類方法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學(xué)數(shù)據(jù)屬性約簡(jiǎn)中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

5 陳雪飛;;粗糙集分類中耦合數(shù)據(jù)的處理方法研究[A];2008年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2008年

6 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機(jī)防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

7 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)的粗糙集實(shí)現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

8 王紅萍;萬(wàn)程亮;金彥豐;;應(yīng)用粗糙集理論的對(duì)抗效果權(quán)重確定方法[A];2009’中國(guó)西部地區(qū)聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2009年

9 王莉;周獻(xiàn)中;;一種基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)中的研究[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴(kuò)展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬希驁;概率粗糙集屬性約簡(jiǎn)理論及方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

2 薛佩軍;正負(fù)域覆蓋廣義粗糙集與知識(shí)粗傳播研究[D];山東大學(xué);2007年

3 孔芝;粗糙集理論若干問(wèn)題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

4 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

5 劉少輝;知識(shí)發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2003年

6 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)及粗糙集擴(kuò)展模型的研究[D];北京交通大學(xué);2007年

7 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

8 楊田;覆蓋粗糙集約簡(jiǎn)理論及應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2010年

9 劉業(yè)政;基于粗糙集數(shù)據(jù)分析的智能決策支持系統(tǒng)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

10 梁吉業(yè);基于粗糙集與概念格的智能數(shù)據(jù)分析方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 江飛;粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 何理榮;粗糙集理論在銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 張德齊;基于粗糙集理論的電機(jī)故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2015年

4 楊禮;基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 聶萌瑤;基于泛系串并模型的粗糙集概念擴(kuò)展與拓?fù)淇臻g[D];蘭州大學(xué);2015年

6 徐鵬;基于粗糙集的建筑起重機(jī)械安全精細(xì)化評(píng)價(jià)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

7 孫宇航;粗糙集屬性約簡(jiǎn)方法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 張曼;基于粗糙集和包含度的聚類分類算法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 車世遠(yuǎn);基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 林哲;基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營(yíng)銷客戶分類中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的創(chuàng)新過(guò)程中消費(fèi)者需求聚類分層決策模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：435506