本文關鍵詞：基于SVR-ARMA組合模型的日旅游需求預測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：短期微觀旅游需求具有強非線性特征,單一的模型很難做出準確預測。針對此問題,本文分析了著名風景區(qū)黃山2010年旅游旺季(4-10月)相關日數(shù)據(jù)的特征,在此基礎上建立SVR-ARMA組合模型,用SVR模型先對原始非線性數(shù)據(jù)預測,再對SVR模型預測所產(chǎn)生的線性殘差用ARMA模型預測,將兩部分預測值幾何相加得最終的預測值。最后分別與單一的SVR和ARMA模型對比,結果表明該組合模型有更高更穩(wěn)健的預測精度,很適合短期微觀旅游需求。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;蚌埠學院經(jīng)濟與管理系;黃山風景區(qū)管理委員會;
【關鍵詞】： SVR-ARMA 日旅游需求預測 組合模型
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271072,71201045) 高等學校博士點基金資助項目(20110111110006) 安徽高校省級自然科學研究資助項目(KJ2012B097) 智慧黃山風景區(qū)人流量智能分析預測系統(tǒng)資助項目(10120106011)
【分類號】：F592;F224
【正文快照】： 0引言20世紀末以來,旅游逐漸成為人們生活的重要部分,致使旅游業(yè)發(fā)展為世界上增長速度最快,最大的產(chǎn)業(yè)之一。根據(jù)世界旅游組織的研究預測,全球國際旅游人數(shù)到2020年將達到16億,帶來的收益也會超過2萬億美元,而在1999年只有6.64億人次和4550億美元[1]。旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展使得旅

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本文編號：407285