本文關(guān)鍵詞：基于SVR-ARMA組合模型的日旅游需求預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：短期微觀旅游需求具有強(qiáng)非線性特征,單一的模型很難做出準(zhǔn)確預(yù)測。針對此問題,本文分析了著名風(fēng)景區(qū)黃山2010年旅游旺季(4-10月)相關(guān)日數(shù)據(jù)的特征,在此基礎(chǔ)上建立SVR-ARMA組合模型,用SVR模型先對原始非線性數(shù)據(jù)預(yù)測,再對SVR模型預(yù)測所產(chǎn)生的線性殘差用ARMA模型預(yù)測,將兩部分預(yù)測值幾何相加得最終的預(yù)測值。最后分別與單一的SVR和ARMA模型對比,結(jié)果表明該組合模型有更高更穩(wěn)健的預(yù)測精度,很適合短期微觀旅游需求。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;過程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;蚌埠學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理系;黃山風(fēng)景區(qū)管理委員會;
【關(guān)鍵詞】： SVR-ARMA 日旅游需求預(yù)測 組合模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271072,71201045) 高等學(xué)校博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20110111110006) 安徽高校省級自然科學(xué)研究資助項(xiàng)目(KJ2012B097) 智慧黃山風(fēng)景區(qū)人流量智能分析預(yù)測系統(tǒng)資助項(xiàng)目(10120106011)
【分類號】：F592;F224
【正文快照】： 0引言20世紀(jì)末以來,旅游逐漸成為人們生活的重要部分,致使旅游業(yè)發(fā)展為世界上增長速度最快,最大的產(chǎn)業(yè)之一。根據(jù)世界旅游組織的研究預(yù)測,全球國際旅游人數(shù)到2020年將達(dá)到16億,帶來的收益也會超過2萬億美元,而在1999年只有6.64億人次和4550億美元[1]。旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展使得旅

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3 王e

本文編號：407285