運(yùn)用SBM-DEA模型,在考慮非期望產(chǎn)出的情況下測(cè)算了2003-2016年黃河流域62個(gè)地級(jí)市的能源生態(tài)效率,探討黃河流域不同區(qū)域能源生態(tài)效率間的空間差異,并利用能源生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)變動(dòng)分析內(nèi)部因素的影響,利用空間計(jì)量檢驗(yàn)外部因素的影響。結(jié)果表明:黃河流域范圍內(nèi)城市能源生態(tài)效率普遍偏低,且中游區(qū)域的能源生態(tài)效率低于上游和下游區(qū)域;能源生態(tài)效率的提高依賴于效率改進(jìn)而非技術(shù)進(jìn)步;提高能源生態(tài)效率應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施的作用。

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【部分圖文】：

圖1黃河流域能源生態(tài)效率的均值（2003—2016)

根據(jù)圖1，黃河流域城市的能源生態(tài)效率處于較低水平，僅2003和2006年的能源效率均值高于0.5,62個(gè)地級(jí)市能源生態(tài)效率的均值僅為0.49。圖2黃河流域城市歷年能源生態(tài)效率均值中，數(shù)值最低的城市為山西省的呂梁市，能源生態(tài)效率僅為0.2422，均值最高的城市為山東省的濟(jì)南市，為0....

圖2黃河流域城市能源生態(tài)效率的均值

根據(jù)樣本城市歷年效率均值和橫向可比較性，按照斷點(diǎn)法將城市能源生態(tài)效率分為高效率、較高效率、中效率及低效率四種類型，如表1所示�？梢�，處于高、較高能源效率型的城市有13個(gè)，僅占研究范圍的21%，多數(shù)城市屬于上游與下游流域；中效率型城市占42%，中游與下游城市居多；低效率型城市占37....

圖3黃河流域上中下游能源效率均值（2003—2016)

黃河流域上、中、下游地區(qū)的能源生態(tài)效率的差異可通過均值得到進(jìn)一步反映，圖3匯報(bào)了歷年來的效率均值。除2011年以外，歷年中游地區(qū)的能源生態(tài)效率均低于上游地區(qū)和下游地區(qū)(1)。中游區(qū)域的能源生態(tài)效率均值0.4227，低于上游地區(qū)的0.4874及下游地區(qū)的0.5449。究其原因，主要....

圖4黃河流域城市能源效率GML指數(shù)及其分解指數(shù)均值圖

圖4僅報(bào)了地級(jí)市GML指數(shù)的均值及分解，歷年地級(jí)市GML指數(shù)及分解指數(shù)省略。在62個(gè)地級(jí)市中，有37個(gè)城市的GML均值大于1，說明了多數(shù)城市的能源生態(tài)效率有一定程度的改善。從區(qū)域上來看，上游和下游地區(qū)的多數(shù)地級(jí)市的能源生態(tài)效率高于1，如上游的15個(gè)城市中，僅有2個(gè)城市的GML均值....

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