在經(jīng)濟高速發(fā)展的當下,配送中心既是貨品流通職能的重要樞紐又是物流供應(yīng)鏈上的關(guān)鍵節(jié)點。在新的經(jīng)濟形態(tài)下,物流配送中心扮演著對實體商品進行分配的角色,并將處理訂單、存儲、揀貨、運輸配送等基礎(chǔ)功能集于一體的綜合性服務(wù)行業(yè),在提升核心競爭力的同時,其自身的附加值也在不斷提升,對縮短商品流通,減少產(chǎn)銷差距起到了極為重要的作用。在現(xiàn)實生活中,在實際問題和方案選擇中,其過程往往是動態(tài)的,高度非線性的,由其轉(zhuǎn)化而來的問題也是高度非線性的復雜問題,求解的復雜程度往往是呈指數(shù)增長的,而經(jīng)典的粒子群算法,以其模型簡單、參數(shù)少、易于實現(xiàn)等特點,被廣泛的應(yīng)用解決高度非線性優(yōu)化問題和現(xiàn)實世界的各種工程問題。本文針對粒子群算法在求解最優(yōu)化和復雜性的問題中存在的收斂速度慢和收斂度低的問題,將粒子群算法中的學習因子及位置公式進行改進,通過測試函數(shù)進行性能驗證,并與其他算法的精度和收斂曲線,以及求解結(jié)果進行對比,在求解函數(shù)優(yōu)化問題上所用時間更短,準確性更好。證明改進的粒子群算法有更快的收斂速度和更強的尋優(yōu)能力。而后運用改進的粒子群算法(CXPSO)求解配送中心選址問題,改進的粒子群算法為智能優(yōu)化算法求解選址問題提供了新的...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2直線距離與折線距離（2）雖然在一些模型中，直線距離通過添加比例因子轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)的距離，但與實際距離仍有較大偏差

圖2-2直線距離與折線距離（2）雖然在一些模型中，直線距離通過添加比例因子轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)的距離，但與實際距離仍有較大偏差。（3）大多數(shù)選址模型仍然不能很好地解決模型中的影響因素以及如何合理有效地處理模型所產(chǎn)生的非線性成本關(guān)系。簡而言之，當各種模型應(yīng)用于實際問題時，它們會有一定的使....

圖3-2Goldstein-Price函數(shù)的三維圖

基于改進粒子群算法的物流配送中心選址問題研究(15)Eggcrate函數(shù)2222151212F(x)xx25(sinxsinx)(3.2該函數(shù)在（0,,0）處取得最小值0。在這15個測試函數(shù)中，11F(x)、3F(x)....

圖3-3Ronsenbrock函數(shù)的三維圖

因此15個函數(shù)都有一定的求解難度，適用于算法的尋優(yōu)性能。函數(shù)的三維圖能夠形象的展現(xiàn)出函數(shù)的整體取值走向，下列是本文列出的其中的五個函數(shù)三維圖，如下圖所示：圖3-2Goldstein-Price函數(shù)的三維圖

圖3-4Sphere函數(shù)的三維圖

本文編號：3944024