近些年,物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸成為彰顯國(guó)力、體現(xiàn)現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志。作為橫跨我國(guó)東中西三大區(qū)域的最大流域經(jīng)濟(jì)帶,發(fā)展長(zhǎng)江物流經(jīng)濟(jì)帶,有利于協(xié)同帶動(dòng)三區(qū)經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。目前,中國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)9省2市的物流發(fā)展呈現(xiàn)出參差不齊、交通運(yùn)輸銜接較差等問題,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的物流發(fā)展越來越成為限制和制約長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板。貨運(yùn)量作為物流發(fā)展的重要內(nèi)容,預(yù)測(cè)和分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的貨運(yùn)量變化趨勢(shì)對(duì)于協(xié)調(diào)帶內(nèi)物流發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)帶內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)具有重要參考意義。為盡可能精確的完成對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的貨運(yùn)量預(yù)測(cè),本文用定性和定量相結(jié)合的重要度計(jì)算方法對(duì)影響因素進(jìn)行篩選,并以整體和局部相結(jié)合的角度將聚類技術(shù)和預(yù)測(cè)技術(shù)相結(jié)合,通過該預(yù)測(cè)研究得出如下結(jié)論。(1)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市進(jìn)行普聚類表明:上海和浙江;江蘇、湖南、湖北和四川;安徽、江西、重慶、云南和貴州物流發(fā)展水平皆處于不同的層次。上海和浙江的特征數(shù)據(jù)處于同一個(gè)層次被劃分為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)一線物流發(fā)展區(qū);江蘇、湖南、湖北和四川的特征數(shù)據(jù)處于同一個(gè)層次被劃分為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)二線物流發(fā)展區(qū);安徽、江西、重慶、云南和貴州的特征數(shù)據(jù)處于同一個(gè)層次被劃分為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)三線物流發(fā)展區(qū)。...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 論文主要的研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容及基本框架
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 基礎(chǔ)理論概述
    2.1 譜聚類方法介紹
        2.1.1 譜聚類算法簡(jiǎn)介
        2.1.2 譜聚類算法的建模
    2.2 RF方法介紹
        2.2.1 RF算法簡(jiǎn)介
        2.2.2 RF重要度計(jì)算原理
    2.3 ANN方法介紹
        2.3.1 ANN算法簡(jiǎn)介
        2.3.2 ANN的模型基礎(chǔ)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于譜聚類方法的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類分析
    3.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類指標(biāo)分析
    3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類建模及實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類建模數(shù)據(jù)
        3.2.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類建模
    3.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類結(jié)果及分析
        3.3.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類結(jié)果
        3.3.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于RF的貨運(yùn)量影響因素篩選
    4.1 預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源及說明
        4.1.1 預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)說明
    4.2 貨運(yùn)量影響因素的重要度計(jì)算
        4.2.1 重要度計(jì)算實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 重要度計(jì)算結(jié)果及分析
    4.3 貨運(yùn)量預(yù)測(cè)指標(biāo)的確定
        4.3.1 一線物流發(fā)展區(qū)預(yù)測(cè)指標(biāo)的確定
        4.3.2 二線物流發(fā)展區(qū)預(yù)測(cè)指標(biāo)的確定
        4.3.3 三線物流發(fā)展區(qū)預(yù)測(cè)指標(biāo)的確定
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于RF-ANN的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
    5.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展現(xiàn)狀
    5.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
        5.2.1 一線物流發(fā)展區(qū)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
        5.2.2 二線物流發(fā)展區(qū)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
        5.2.3 三線物流發(fā)展區(qū)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)
    5.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果分析及政策建議
        5.3.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測(cè)結(jié)果及分析
        5.3.2 政策建議
    5.4 本章小結(jié)
第6章 研究成果與結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝



本文編號(hào)：3801744