近些年,物流經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸成為彰顯國力、體現(xiàn)現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志。作為橫跨我國東中西三大區(qū)域的最大流域經(jīng)濟(jì)帶,發(fā)展長江物流經(jīng)濟(jì)帶,有利于協(xié)同帶動三區(qū)經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。目前,中國長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)9省2市的物流發(fā)展呈現(xiàn)出參差不齊、交通運(yùn)輸銜接較差等問題,長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的物流發(fā)展越來越成為限制和制約長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板。貨運(yùn)量作為物流發(fā)展的重要內(nèi)容,預(yù)測和分析長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的貨運(yùn)量變化趨勢對于協(xié)調(diào)帶內(nèi)物流發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)帶內(nèi)經(jīng)濟(jì)快速增長具有重要參考意義。為盡可能精確的完成對長江經(jīng)濟(jì)帶的貨運(yùn)量預(yù)測,本文用定性和定量相結(jié)合的重要度計算方法對影響因素進(jìn)行篩選,并以整體和局部相結(jié)合的角度將聚類技術(shù)和預(yù)測技術(shù)相結(jié)合,通過該預(yù)測研究得出如下結(jié)論。(1)對長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市進(jìn)行普聚類表明:上海和浙江;江蘇、湖南、湖北和四川;安徽、江西、重慶、云南和貴州物流發(fā)展水平皆處于不同的層次。上海和浙江的特征數(shù)據(jù)處于同一個層次被劃分為長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)一線物流發(fā)展區(qū);江蘇、湖南、湖北和四川的特征數(shù)據(jù)處于同一個層次被劃分為長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)二線物流發(fā)展區(qū);安徽、江西、重慶、云南和貴州的特征數(shù)據(jù)處于同一個層次被劃分為長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)三線物流發(fā)展區(qū)。...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)評述
    1.3 論文主要的研究內(nèi)容
        1.3.1 研究內(nèi)容及基本框架
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 基礎(chǔ)理論概述
    2.1 譜聚類方法介紹
        2.1.1 譜聚類算法簡介
        2.1.2 譜聚類算法的建模
    2.2 RF方法介紹
        2.2.1 RF算法簡介
        2.2.2 RF重要度計算原理
    2.3 ANN方法介紹
        2.3.1 ANN算法簡介
        2.3.2 ANN的模型基礎(chǔ)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于譜聚類方法的長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類分析
    3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類指標(biāo)分析
    3.2 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類建模及實現(xiàn)
        3.2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類建模數(shù)據(jù)
        3.2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類建模
    3.3 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類結(jié)果及分析
        3.3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類結(jié)果
        3.3.2 長江經(jīng)濟(jì)帶物流聚類結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于RF的貨運(yùn)量影響因素篩選
    4.1 預(yù)測指標(biāo)數(shù)據(jù)來源及說明
        4.1.1 預(yù)測指標(biāo)數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 預(yù)測指標(biāo)數(shù)據(jù)說明
    4.2 貨運(yùn)量影響因素的重要度計算
        4.2.1 重要度計算實現(xiàn)
        4.2.2 重要度計算結(jié)果及分析
    4.3 貨運(yùn)量預(yù)測指標(biāo)的確定
        4.3.1 一線物流發(fā)展區(qū)預(yù)測指標(biāo)的確定
        4.3.2 二線物流發(fā)展區(qū)預(yù)測指標(biāo)的確定
        4.3.3 三線物流發(fā)展區(qū)預(yù)測指標(biāo)的確定
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于RF-ANN的長江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測
    5.1 長江經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展現(xiàn)狀
    5.2 長江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測
        5.2.1 一線物流發(fā)展區(qū)貨運(yùn)量預(yù)測
        5.2.2 二線物流發(fā)展區(qū)貨運(yùn)量預(yù)測
        5.2.3 三線物流發(fā)展區(qū)貨運(yùn)量預(yù)測
    5.3 長江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果分析及政策建議
        5.3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶貨運(yùn)量預(yù)測結(jié)果及分析
        5.3.2 政策建議
    5.4 本章小結(jié)
第6章 研究成果與結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
致謝



本文編號：3801744