發(fā)布時間：2023-04-06 23:21

　　現(xiàn)如今,隨著我國經(jīng)濟實力的快速提升,機動車的數(shù)量也在不斷增加,機動車輛保險穩(wěn)定的占據(jù)著財產(chǎn)保險中最大險種的地位。但是在我國的保險市場中,欺詐現(xiàn)象時有發(fā)生,據(jù)統(tǒng)計,欺詐案件涉及的金額至少占理賠總金額的20%,因此而造成的損失每年超過了200億元。由此可見,如何準確有效地識別車險欺詐行為,是每個財險公司都需要解決的問題。本文對機動車輛保險欺詐的相關(guān)概念進行界定,對信息不對稱理論、不完全合約理論和博弈論理論進行闡述,然后從投保人、保險人和社會環(huán)境三個方面分析了成因和危害,從欺詐形式多樣化、欺詐手段專業(yè)化和犯罪主體團體化三個方面總結(jié)了機動車輛保險欺詐的特征,最后對機動車輛保險欺詐識別模型進行對比分析。在此基礎(chǔ)上,本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以美國馬薩諸塞州AIB索賠數(shù)據(jù)集的描述和統(tǒng)計特征模擬的公開數(shù)據(jù)集作為樣本數(shù)據(jù)進行機動車輛保險欺詐識別分析。實證結(jié)果顯示,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的總體預測準確率一般,為87.5%,尤其是對欺詐索賠案件的預測準確率較低,只有82%,無法較為準確的找出樣本數(shù)據(jù)中的欺詐索賠案件�；诖藛栴},本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于粒子群算法和遺傳算法結(jié)合優(yōu)化的GAPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及選題意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻評述
    1.3 研究內(nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究框架
        1.3.3 研究方法
    1.4 本文的創(chuàng)新點
        1.4.1 研究內(nèi)容的創(chuàng)新
        1.4.2 研究方法的創(chuàng)新
第2章 車險欺詐概念及相關(guān)理論
    2.1 車險欺詐的定義
    2.2 車險欺詐的理論分析
        2.2.1 車險欺詐成因的理論基礎(chǔ)
        2.2.2 車險欺詐的成因
        2.2.3 車險欺詐的特征
        2.2.4 車險欺詐的危害
    2.3 傳統(tǒng)車險欺詐識別模型的分析
        2.3.1 Logistic模型
        2.3.2 AAG模型
        2.3.3 EXPERT SYSTEM模型
        2.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
第3章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車險欺詐識別
    3.1 樣本來源與分析
        3.1.1 樣本選取說明
        3.1.2 描述性統(tǒng)計
        3.1.3 相關(guān)性分析
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論分析
    3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
        3.3.1 樣本數(shù)據(jù)歸一化
        3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)設(shè)置
    3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練與測試
第4章 基于GA-PSO優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車險欺詐識別
    4.1 粒子群優(yōu)化算法
        4.1.1 粒子群算法的介紹
        4.1.2 粒子群算法的基本原理
    4.2 遺傳優(yōu)化算法
        4.2.1 遺傳算法的介紹
        4.2.2 遺傳算法的基本原理
    4.3 GA-PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與建模
        4.3.1 GA-PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
        4.3.2 GA-PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模
    4.4 GA-PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓練與測試
結(jié)論
參考文獻
附錄
致謝



本文編號：3784610