泊松計數方法作為估計敏感性特征的比例的方法,克服了項目計數方法泄露被調查隱私的缺陷。但是很多實際問題中,我們關心的不僅是敏感性特征的比例,更加感興趣的是敏感性特征比例與協變量之間的關系。本文將提出基于泊松計數方法的回歸模型,研究敏感性特征比例與協變量之間的相關性。我們給出了如何用EM算法和QLB算法求回歸系數的極大似然估計。并且,我們搜集了399位被調查者關于美國車險理賠中的欺詐的行為以及關于駕駛習慣的協變量,并用我們的泊松計數回歸模型進行研究,得到有用的信息。

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 泊松計數方法
2 泊松計數回歸模型
3 參數估計
4 統(tǒng)計模擬
5 實例分析
6 結論和展望



本文編號：3776927