大宗商品交易市場監(jiān)管與服務(wù)模式中人機協(xié)作任務(wù)調(diào)度優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2023-03-22 23:53
近年來大宗商品電子商務(wù)交易受到了國家的大力支持,推動著我國經(jīng)濟市場的發(fā)展。但現(xiàn)階段監(jiān)管資源匱乏,監(jiān)管效率難以與市場發(fā)展速度相匹配,一些不法分子從中看到了商機,短時間內(nèi)造成了大量的異常交易事件,為謀求自身利益而攪亂了市場秩序。為了有效監(jiān)管頻繁發(fā)生的異常交易事件,監(jiān)管部門亟需一種高效的監(jiān)管模式,能夠利用有限的監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率,以達到保障大宗商品交易市場健康穩(wěn)定發(fā)展的目的,F(xiàn)階段,監(jiān)管部門所采取的監(jiān)管模式是在異常事件發(fā)生后介入并監(jiān)管,由于對交易前中期缺乏有效的預(yù)警和監(jiān)管,交易平臺、監(jiān)管機構(gòu)的人、機資源得不到有效利用,因而造成了人機協(xié)作效率低下、監(jiān)管資源浪費的現(xiàn)象。目前智能化監(jiān)管與服務(wù)模式、模型及機制的發(fā)展可以提前對異常交易事件進行預(yù)警和響應(yīng),這對監(jiān)管與服務(wù)的人機協(xié)作模式提出了兩個新的挑戰(zhàn):1)如何為監(jiān)管人員設(shè)計執(zhí)行策略,提升監(jiān)管效率;2)如何將有限的人、機資源調(diào)度分配到眾多的監(jiān)管環(huán)節(jié),提升人機協(xié)作效率。因此本文針對這兩個難點,分別對監(jiān)管環(huán)節(jié)的執(zhí)行策略和監(jiān)管資源的調(diào)度分配方法進行了理論研究和實驗驗證,提出了一種面向大宗商品交易市場監(jiān)管與服務(wù)模式的人機協(xié)作任務(wù)調(diào)度優(yōu)化技術(shù),并構(gòu)建人機協(xié)作任...
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 相關(guān)研究工作
1.2.1 大宗商品交易市場監(jiān)管模式
1.2.2 協(xié)作式規(guī)劃問題
1.2.3 人機協(xié)作問題
1.2.4 任務(wù)調(diào)度分配問題
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 大宗商品交易市場人機協(xié)作倉單監(jiān)管調(diào)度問題
2.1 引言
2.2 相關(guān)工作
2.2.1 倉單監(jiān)管問題
2.2.2 多agent規(guī)劃問題
2.2.3 大宗商品智能化網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)管策略
2.3 模型描述
2.4 算法設(shè)計
2.4.1 針對稀疏區(qū)域的單個交易平臺監(jiān)管人員的精確算法
2.4.2 針對密集區(qū)域的單個交易平臺監(jiān)管人員的啟發(fā)式算法
2.4.3 針對多個交易平臺監(jiān)管人員的啟發(fā)式算法
2.5 實驗驗證與分析
2.5.1 實驗設(shè)置
2.5.2 實驗指標與對比算法
2.5.3 實驗結(jié)果
2.6 小結(jié)
第三章 大宗商品交易市場監(jiān)管資源人機協(xié)作調(diào)度問題
3.1 引言
3.2 相關(guān)工作
3.2.1 大宗商品監(jiān)管模式
3.2.2 人機協(xié)作任務(wù)分配問題
3.2.3 資源受限項目調(diào)度問題
3.2.4 云計算工作流調(diào)度問題
3.3 模型描述
3.4 算法設(shè)計
3.4.1 針對周期性監(jiān)管任務(wù)的啟發(fā)式調(diào)度算法
3.4.2 針對任務(wù)實時到達的在線調(diào)度算法
3.5 實驗驗證與分析
3.5.1 實驗設(shè)置
3.5.2 實驗指標與對比算法
3.5.3 實驗結(jié)果
3.6 小結(jié)
第四章 大宗商品交易市場監(jiān)管資源人機協(xié)作調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)
4.1 概述
4.1.1 系統(tǒng)實現(xiàn)描述
4.1.2 系統(tǒng)實現(xiàn)及運行環(huán)境
4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
4.2.1 軟件架構(gòu)設(shè)計
4.2.2 功能邏輯設(shè)計
4.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.3.1 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.3.2 類圖設(shè)計
4.4 系統(tǒng)具體實現(xiàn)
4.4.1 任務(wù)管理模塊
4.4.2 資源管理模塊
4.4.3 調(diào)度分配模塊
4.4.4 任務(wù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊
4.5 系統(tǒng)測試與分析
4.5.1 功能測試
4.5.2 性能測試與分析
4.5.3 測試結(jié)論
4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
本文編號:3767846
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 相關(guān)研究工作
1.2.1 大宗商品交易市場監(jiān)管模式
1.2.2 協(xié)作式規(guī)劃問題
1.2.3 人機協(xié)作問題
1.2.4 任務(wù)調(diào)度分配問題
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 大宗商品交易市場人機協(xié)作倉單監(jiān)管調(diào)度問題
2.1 引言
2.2 相關(guān)工作
2.2.1 倉單監(jiān)管問題
2.2.2 多agent規(guī)劃問題
2.2.3 大宗商品智能化網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)管策略
2.3 模型描述
2.4 算法設(shè)計
2.4.1 針對稀疏區(qū)域的單個交易平臺監(jiān)管人員的精確算法
2.4.2 針對密集區(qū)域的單個交易平臺監(jiān)管人員的啟發(fā)式算法
2.4.3 針對多個交易平臺監(jiān)管人員的啟發(fā)式算法
2.5 實驗驗證與分析
2.5.1 實驗設(shè)置
2.5.2 實驗指標與對比算法
2.5.3 實驗結(jié)果
2.6 小結(jié)
第三章 大宗商品交易市場監(jiān)管資源人機協(xié)作調(diào)度問題
3.1 引言
3.2 相關(guān)工作
3.2.1 大宗商品監(jiān)管模式
3.2.2 人機協(xié)作任務(wù)分配問題
3.2.3 資源受限項目調(diào)度問題
3.2.4 云計算工作流調(diào)度問題
3.3 模型描述
3.4 算法設(shè)計
3.4.1 針對周期性監(jiān)管任務(wù)的啟發(fā)式調(diào)度算法
3.4.2 針對任務(wù)實時到達的在線調(diào)度算法
3.5 實驗驗證與分析
3.5.1 實驗設(shè)置
3.5.2 實驗指標與對比算法
3.5.3 實驗結(jié)果
3.6 小結(jié)
第四章 大宗商品交易市場監(jiān)管資源人機協(xié)作調(diào)度系統(tǒng)實現(xiàn)
4.1 概述
4.1.1 系統(tǒng)實現(xiàn)描述
4.1.2 系統(tǒng)實現(xiàn)及運行環(huán)境
4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
4.2.1 軟件架構(gòu)設(shè)計
4.2.2 功能邏輯設(shè)計
4.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.3.1 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.3.2 類圖設(shè)計
4.4 系統(tǒng)具體實現(xiàn)
4.4.1 任務(wù)管理模塊
4.4.2 資源管理模塊
4.4.3 調(diào)度分配模塊
4.4.4 任務(wù)執(zhí)行結(jié)果反饋模塊
4.5 系統(tǒng)測試與分析
4.5.1 功能測試
4.5.2 性能測試與分析
4.5.3 測試結(jié)論
4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果
本文編號:3767846
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