隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與廣大消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)途徑多樣化的需求,電商平臺(tái)發(fā)展迅速,網(wǎng)購(gòu)也越發(fā)成為消費(fèi)者進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)的一個(gè)主流途徑。消費(fèi)者通過(guò)商品描述、價(jià)格,更主要的是通過(guò)商品評(píng)論信息來(lái)考察商品的質(zhì)量及其他信息。一些商家為了吸引顧客,增加顧客的瀏覽、關(guān)注與購(gòu)買(mǎi),有償雇傭一批網(wǎng)絡(luò)刷單手,讓他們?cè)谖词盏胶褪褂脤?shí)際商品的情況下杜撰一些良好的評(píng)論以促使消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品好感度提升,從而購(gòu)買(mǎi)商品。這無(wú)疑會(huì)影響到消費(fèi)者的決定,損害消費(fèi)者的權(quán)益。因此,虛假評(píng)論的準(zhǔn)確識(shí)別是一項(xiàng)重要且迫切的工作。本文的目的是給出一套對(duì)虛假評(píng)論進(jìn)行精準(zhǔn)、有效識(shí)別的方法及流程,并考察虛假評(píng)論的模式。主要采用數(shù)據(jù)挖掘方法實(shí)現(xiàn)虛假評(píng)論的識(shí)別工作,主要工作包括:獲取不同電商平臺(tái)的樣本商品數(shù)據(jù),對(duì)文本進(jìn)行量化,通過(guò)評(píng)論時(shí)間、重復(fù)評(píng)論、評(píng)論者等級(jí)等信息進(jìn)行虛假評(píng)論預(yù)識(shí)別;并采用Logistic回歸、k最近鄰模型、SVM模型、text-CNN模型、fast Text模型以及組合模型對(duì)虛假評(píng)論進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別并進(jìn)行驗(yàn)證;然后通過(guò)大量數(shù)據(jù),考察虛假評(píng)論模式,構(gòu)建虛假評(píng)論的語(yǔ)言模型,并從多維特征上考察虛假評(píng)論的行為屬性以挖掘虛假評(píng)論在行為屬性上的模式。本文創(chuàng)新點(diǎn)主...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)外文獻(xiàn)綜述
        1.3.2 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述
        1.3.3 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.4 研究思路
    1.5 本文創(chuàng)新
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 評(píng)論數(shù)據(jù)多維特征體系構(gòu)建
    2.1 虛假評(píng)論生產(chǎn)過(guò)程調(diào)研
    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
        2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與獲取方式
        2.2.2 數(shù)據(jù)多維屬性分析
    2.3 文本量化及特征提取
        2.3.1 文本分詞處理
        2.3.2 word2vec文本量化
第3章 虛假評(píng)論預(yù)識(shí)別
    3.1 重復(fù)評(píng)論識(shí)別
    3.2 評(píng)論時(shí)間分布
    3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注
第4章 虛假評(píng)論識(shí)別
    4.1 虛假評(píng)論識(shí)別分類(lèi)器構(gòu)建
        4.1.1 模型評(píng)價(jià)方法
        4.1.2 Logistic模型
        4.1.3 k最近鄰模型
        4.1.4 SVM模型
        4.1.5 text-CNN
        4.1.6 fastText
        4.1.7 組合模型
    4.2 虛假評(píng)論識(shí)別效果
第5章 虛假評(píng)論模式挖掘
    5.1 虛假評(píng)論特征抽取與統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型
        5.1.1 虛假評(píng)論特征抽取
        5.1.2 虛假評(píng)論統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型構(gòu)建
    5.2 基于多維特征的虛假評(píng)論行為模式挖掘
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3766460