應(yīng)急條件下基于多目標(biāo)的物資配送優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-24 11:58
我國(guó)是一個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家,尤其是近十年來我國(guó)遭受多次嚴(yán)重的自然災(zāi)害,造成大量的損失和傷亡,所以建立起行之有效的應(yīng)急物資配送優(yōu)化體系是國(guó)家所需要的。根據(jù)以往的應(yīng)急救援的開展情況可以看出,進(jìn)行應(yīng)急物資配送優(yōu)化工作還要解決三個(gè)關(guān)鍵問題。首先,考慮當(dāng)前儲(chǔ)存的應(yīng)急物資種類和數(shù)量以及各受災(zāi)點(diǎn)的需求量,合理分配應(yīng)急物資;其次,根據(jù)各受災(zāi)點(diǎn)的物資需求量和地理位置關(guān)系,對(duì)臨時(shí)應(yīng)急設(shè)施的位置和數(shù)量進(jìn)行合理規(guī)劃;最后,根據(jù)災(zāi)后各受災(zāi)點(diǎn)的位置以及受災(zāi)地區(qū)的道路狀況,考慮當(dāng)前配送車輛的數(shù)量和容量的約束,選擇合適的車輛配送路徑。針對(duì)這三個(gè)問題,本文主要做了以下幾方面的工作。首先,本文在考慮時(shí)間和道路暢通可靠性為目標(biāo)的基礎(chǔ)上,針對(duì)救災(zāi)過程中獲得的信息有著魯棒不確定性的特征,將魯棒優(yōu)化理論運(yùn)用到應(yīng)急物資配送優(yōu)化問題當(dāng)中,設(shè)置了一個(gè)控制時(shí)間的魯棒參數(shù),構(gòu)建多目標(biāo)應(yīng)急物資配送車輛路徑優(yōu)化模型。設(shè)計(jì)多目標(biāo)遺傳算法求解并設(shè)計(jì)算例進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果證明應(yīng)急決策時(shí)考慮時(shí)間的魯棒性是可行的,且比一般模型更具有科學(xué)性,更適合應(yīng)急救援工作的開展。其次,本文使用了當(dāng)只靠一輛車不能滿足某個(gè)需求點(diǎn)的物資需求時(shí),可以允許其它車輛繼續(xù)配送的拆分...
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究的意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.4.3 論文的結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)
2.1 應(yīng)急物資的概念
2.2 應(yīng)急物資配送的優(yōu)化目標(biāo)
2.3 應(yīng)急物資配送實(shí)施過程
2.3.1 應(yīng)急物資配送準(zhǔn)備階段
2.3.2 實(shí)施階段
2.3.3 評(píng)估階段
2.4 理論基礎(chǔ)
2.4.1 優(yōu)化模型
2.4.2 優(yōu)化模型的計(jì)算方法
2.4.3 多目標(biāo)決策理論與方法
2.5 小結(jié)
3 應(yīng)急條件下雙目標(biāo)物資配送路徑優(yōu)化模型與算法
3.1 魯棒優(yōu)化理論
3.2 災(zāi)后道路通行能力分析
3.2.1 公路建設(shè)等級(jí)
3.2.2 道路損害等級(jí)
3.2.3 災(zāi)后公路狀態(tài)對(duì)公路的影響
3.3 模型構(gòu)建
3.3.1 條件假設(shè)
3.3.2 符號(hào)說明
3.3.3 多目標(biāo)優(yōu)化模型
3.4 算法設(shè)計(jì)
3.4.1 NSGA-Ⅱ算法
3.4.2 染色體編碼與解碼
3.4.3 遺傳算子選擇
3.4.4 算法的具體步驟和流程圖
3.5 案例研究
3.6 本章小結(jié)
4 應(yīng)急條件下多目標(biāo)物資配送選址-路徑優(yōu)化模型及算法
4.1 模型假設(shè)
4.2 問題描述
4.3 模型的構(gòu)建
4.3.1 符號(hào)說明
4.3.2 數(shù)學(xué)模型
4.3.3 算法設(shè)計(jì)
4.3.4 算法具體步驟設(shè)計(jì)
4.4 算例分析
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3726092
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究的意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述
1.4 研究方法與技術(shù)路線
1.4.1 研究方法
1.4.2 技術(shù)路線
1.4.3 論文的結(jié)構(gòu)安排
2 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)
2.1 應(yīng)急物資的概念
2.2 應(yīng)急物資配送的優(yōu)化目標(biāo)
2.3 應(yīng)急物資配送實(shí)施過程
2.3.1 應(yīng)急物資配送準(zhǔn)備階段
2.3.2 實(shí)施階段
2.3.3 評(píng)估階段
2.4 理論基礎(chǔ)
2.4.1 優(yōu)化模型
2.4.2 優(yōu)化模型的計(jì)算方法
2.4.3 多目標(biāo)決策理論與方法
2.5 小結(jié)
3 應(yīng)急條件下雙目標(biāo)物資配送路徑優(yōu)化模型與算法
3.1 魯棒優(yōu)化理論
3.2 災(zāi)后道路通行能力分析
3.2.1 公路建設(shè)等級(jí)
3.2.2 道路損害等級(jí)
3.2.3 災(zāi)后公路狀態(tài)對(duì)公路的影響
3.3 模型構(gòu)建
3.3.1 條件假設(shè)
3.3.2 符號(hào)說明
3.3.3 多目標(biāo)優(yōu)化模型
3.4 算法設(shè)計(jì)
3.4.1 NSGA-Ⅱ算法
3.4.2 染色體編碼與解碼
3.4.3 遺傳算子選擇
3.4.4 算法的具體步驟和流程圖
3.5 案例研究
3.6 本章小結(jié)
4 應(yīng)急條件下多目標(biāo)物資配送選址-路徑優(yōu)化模型及算法
4.1 模型假設(shè)
4.2 問題描述
4.3 模型的構(gòu)建
4.3.1 符號(hào)說明
4.3.2 數(shù)學(xué)模型
4.3.3 算法設(shè)計(jì)
4.3.4 算法具體步驟設(shè)計(jì)
4.4 算例分析
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3726092
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