文章基于熵權(quán)和云模型理論,對(duì)區(qū)域物流指數(shù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究,以此來全面掌握該區(qū)域物流發(fā)展水平。首先利用熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,其次根據(jù)云模型的3個(gè)數(shù)字特征——Ex、En、He確定評(píng)價(jià)等級(jí)及云圖,并借助x條件云發(fā)生器求出各指標(biāo)在不同等級(jí)中的隸屬度,最后將指標(biāo)權(quán)重與隸屬度進(jìn)行模糊轉(zhuǎn)換得到指標(biāo)確定度及綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。并以甘肅省為例,對(duì)甘肅省物流指數(shù)進(jìn)行綜合等級(jí)評(píng)價(jià),結(jié)果表明2010—2016年期間,甘肅省物流指數(shù)處于"差""差""較差""一般""一般""一般""較高"的階梯式等級(jí),物流發(fā)展水平不斷提高。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]港口物流指數(shù)的編制初探[J]. 張姝慧.  水道港口. 2012(03)
[2]基于云模型的青島港口物流服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J]. 李劍,徐瀟,姜寶.  物流工程與管理. 2012(01)
[3]基于云模型的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)評(píng)價(jià)——以沈陽經(jīng)濟(jì)區(qū)為例[J]. 周曉曄,孫歡,王喆.  工業(yè)工程與管理. 2014(06)
[4]基于云模型的港口企業(yè)綠色物流評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J]. 鈕爾軒,孟斌,沈思祎.  大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于熵權(quán)正態(tài)云模型的軟巖等級(jí)評(píng)價(jià)[J]. 陳沅江,吳婷婷.  煤田地質(zhì)與勘探. 2017(05)
[6]利用Matlab繪制云模型[J]. 許大亮.  科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力. 2016(01)
[7]我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的云模型綜合評(píng)價(jià)[J]. 李振福,黃蘊(yùn)青.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(04)
[8]基于云模型的水資源管理綜合評(píng)價(jià)方法——以惠州市為例[J]. 蘇陽悅,紀(jì)昌明,張驗(yàn)科,李榮波.  中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2017(12)
[9]基于云模型的省域生態(tài)環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 陳燕麗,楊語晨,杜棟.  軟科學(xué). 2018(01)

碩士論文
[1]基于因子分析法的區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力研究[D]. 江帆.南京大學(xué) 2013
[2]山西省區(qū)域物流發(fā)展水平及對(duì)策研究[D]. 吳昱璟.西南大學(xué) 2016
[3]現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)信息化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[D]. 楊文婷.內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[4]區(qū)域物流指數(shù)研究[D]. 胡云平.西南交通大學(xué) 2017
[5]煙草物流中心精益物流評(píng)價(jià)體系研究[D]. 王國(guó)鋒.鄭州大學(xué) 2017
[6]湖北省物流產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D]. 金峰.武漢大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3693062