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基于機(jī)器視覺的商品條碼質(zhì)量檢測技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-04 12:18
  商品條碼是由一組條、空及供人識(shí)別字符組成的標(biāo)記,用作商品的身份標(biāo)識(shí),一般印制在包裝盒或包裝袋上,通過掃描條碼能夠快速獲取相應(yīng)的商品信息,在商品流通中起著非常重要的作用。中國物品編碼中心頒布了《商品條碼零售商品編碼與條碼表示》GB 12904—2008標(biāo)準(zhǔn),對(duì)商品條碼的使用做出了嚴(yán)格規(guī)定;為保證商品條碼的印制質(zhì)量,中國物品編碼中心又推出了《商品條碼條碼符號(hào)印制質(zhì)量的檢測》GB 18348—2008標(biāo)準(zhǔn),規(guī)定了商品條碼質(zhì)量檢驗(yàn)的13個(gè)檢測項(xiàng)及判定標(biāo)準(zhǔn),由國內(nèi)各級(jí)條碼檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)對(duì)商品條碼進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)和監(jiān)督管理。目前,國內(nèi)條碼檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)主要采用專用儀器進(jìn)行條碼質(zhì)量檢測,這類檢測儀器大多采用紅外激光掃描檢測機(jī)制,能夠檢測到部分參數(shù),其余檢測項(xiàng)還需通過人工操作完成,F(xiàn)用檢測方式,操作環(huán)節(jié)多,檢測速度慢,易受人為因素影響,檢測效率低。因此,本文提出一種新型檢測方法,將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到商品條碼質(zhì)量檢測中,通過采集條碼圖像,進(jìn)行圖像處理、分析計(jì)算,可獲取全部檢測參數(shù),實(shí)現(xiàn)一體化、智能化檢測。本文選取最常用的EAN-13商品條碼為研究對(duì)象,主要工作包括以下幾個(gè)部分:第一,條碼圖像采集裝置的設(shè)計(jì)。本文根據(jù)檢測... 

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 商品條碼質(zhì)量檢測的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
2 商品條碼質(zhì)量檢測標(biāo)準(zhǔn)
    2.1 商品條碼的使用規(guī)范
    2.2 條碼質(zhì)量的檢測項(xiàng)目
        2.2.1 尺寸相關(guān)參數(shù)檢測項(xiàng)目
        2.2.2 光學(xué)檢測項(xiàng)目
        2.2.3 符號(hào)特性檢測項(xiàng)目
    2.3 小結(jié)
3 條碼圖像采集裝置設(shè)計(jì)
    3.1 采集要求
    3.2 采集設(shè)備的選擇
        3.2.1 相機(jī)的選擇
        3.2.2 鏡頭
    3.3 照明方式的選擇
    3.4 樣本圖像的采集
        3.4.1 相機(jī)的接口連接
        3.4.2 條碼圖像采集
    3.5 小結(jié)
4 相機(jī)標(biāo)定
    4.1 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系
    4.2 標(biāo)靶圖像的設(shè)計(jì)
    4.3 角點(diǎn)檢測
    4.4 標(biāo)定原理
    4.5 小結(jié)
5 商品條碼圖像的處理
    5.1 條碼圖像的畸變矯正
    5.2 條碼圖像的定位
        5.2.1 二值化
        5.2.2 邊緣檢測與梯度差計(jì)算
        5.2.3 形態(tài)學(xué)處理
        5.2.4 輪廓提取
    5.3 條碼圖像的傾斜矯正
        5.3.1 直線檢測
        5.3.2 旋轉(zhuǎn)矯正
    5.4 目標(biāo)區(qū)域分割
    5.5 小結(jié)
6 檢測參數(shù)的分析計(jì)算
    6.1 條碼區(qū)域的分析計(jì)算
        6.1.1 尺寸特性參數(shù)計(jì)算
        6.1.2 光學(xué)參數(shù)的計(jì)算
        6.1.3 譯碼
    6.2 字符區(qū)域的分析計(jì)算
        6.2.1 尺寸特性參數(shù)計(jì)算
        6.2.2 字符識(shí)別
    6.3 小結(jié)
7 系統(tǒng)測試和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    7.1 采集裝置制作
    7.2 系統(tǒng)開發(fā)
        7.2.1 開發(fā)環(huán)境
        7.2.2 界面介紹
    7.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    7.4 小結(jié)
8 總結(jié)與展望
    8.1 總結(jié)
    8.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
碩士學(xué)位期間取得的科研成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)[J]. 唐微.  當(dāng)代教育實(shí)踐與教學(xué)研究. 2017(08)
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[10]基于Harris算法的黑白棋盤格角點(diǎn)檢測[J]. 張?jiān)?方康玲,劉永祥.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2010(08)

碩士論文
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[2]嵌入式條碼識(shí)別系統(tǒng)的算法、編程與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡洪宇.電子科技大學(xué) 2014
[3]基于條碼識(shí)別技術(shù)圖書檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 杜佳潔.電子科技大學(xué) 2013
[4]基于壓縮感知的信號(hào)恢復(fù)算法研究[D]. 紀(jì)文志.南京郵電大學(xué) 2012
[5]基于數(shù)字圖像處理方式的EAN-13條碼識(shí)讀算法研究[D]. 趙素霞.山東大學(xué) 2005
[6]機(jī)器視覺應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 李鋒.浙江大學(xué) 2003



本文編號(hào):3685013

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