[目的]建設特色小鎮(zhèn)是我國小城鎮(zhèn)發(fā)展進入新階段的重要戰(zhàn)略,有必要從全國尺度上研究其空間分布特征,為小城鎮(zhèn)空間體系空間布局優(yōu)化提供科學依據(jù)。[方法]通過空間分析和計量分析等方法,研究了住房城鄉(xiāng)建設部認定的全國特色小鎮(zhèn)的空間分布特征。[結果]各省經(jīng)濟發(fā)展與特色小鎮(zhèn)培育與存在省際差異,上海等4省市地方經(jīng)濟發(fā)展與特色小鎮(zhèn)培育共進,寧夏等5省區(qū)特色小鎮(zhèn)培育領先于地方經(jīng)濟發(fā)展。特色小鎮(zhèn)的空間分布較均衡,體現(xiàn)出"整體分散、局部集中"的特征,區(qū)域間均衡性低于省際間均衡性。長三角城市群、長江中游城市群和京津冀城市群的特色小鎮(zhèn)數(shù)量最多,中原城市群、哈長城市群和北部灣城市群的特色小鎮(zhèn)數(shù)量占比明顯滯后于區(qū)域內(nèi)人口占比。從文化地理區(qū)劃角度,吳越、荊湘和嶺南文化副區(qū)的特色小鎮(zhèn)數(shù)量最多。自然生態(tài)要素上,低海拔平原區(qū)域特色小鎮(zhèn)最多;71.2%的小鎮(zhèn)與自然水體臨近;國家重點生態(tài)功能區(qū)內(nèi)的特色小鎮(zhèn)數(shù)量相對偏低。[結論]省級行政區(qū)劃下的特色小鎮(zhèn)分布均衡性較高,同時也與經(jīng)濟發(fā)展、文化沉淀和生態(tài)功能等因素密切相關。 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

2015年各地人均GDP與特色小鎮(zhèn)占建制鎮(zhèn)比例

通過前文公式計算兩批特色小鎮(zhèn)在省級區(qū)劃及七大分區(qū)區(qū)劃的兩種區(qū)劃條件下的H指數(shù),分析其空間分布均衡性。結果表明,特色小鎮(zhèn)的空間分布在上述兩種區(qū)劃條件下均比較均衡,體現(xiàn)在H指數(shù)與理論最小值均較為接近; 而第二批特色小鎮(zhèn)的H指數(shù)均比第一批更低,因此可以表明第二批的分布比第一批更為均衡。計算H指數(shù)的實際值與理論最小值之比,以此比較不同區(qū)劃方式下特色小鎮(zhèn)空間分布均衡程度�？梢园l(fā)現(xiàn),省級區(qū)劃條件下H指數(shù)與其理論最小值的比例在1.14～1.16; 而七大分區(qū)區(qū)劃條件下H指數(shù)與其理論最小值的比例在1.19～1.25。這說明了特色小鎮(zhèn)在省級行政區(qū)區(qū)劃條件下的均衡性比七大分區(qū)區(qū)劃條件下更好,省際間均衡性強于區(qū)域間均衡性(表2)。利用ArcGIS平臺的空間統(tǒng)計工具(Spatial Statistics)進一步對非區(qū)劃條件下特色小鎮(zhèn)的分布特征進行基于距離的Ripley K函數(shù)方法分析,剔除r值低于各統(tǒng)計范圍內(nèi)小鎮(zhèn)間的最小距離產(chǎn)生的無效值,作出L(r)曲線圖。結果發(fā)現(xiàn)第一批、第二批及兩批合計的特色小鎮(zhèn)均體現(xiàn)出了顯著的集聚特征,L(r)曲線均體現(xiàn)出隨距離的增加,集聚程度表現(xiàn)出先增后減的特征。由曲線變化趨勢可以看出,第二批特色小鎮(zhèn)曲線峰值比第一批提前出現(xiàn),表明第二批特色小鎮(zhèn)的空間范圍相比較第一批出現(xiàn)了收縮(圖2)。

使用ArcGIS平臺核密度分析模塊對兩批特色小鎮(zhèn)進行處理,結果如圖3所示。兩批特色小鎮(zhèn)的分布格局當中顯現(xiàn)出的密度核心較為統(tǒng)一,均位于江浙滬的交界處。第一批特色小鎮(zhèn)分布格局形成珠三角和環(huán)渤海區(qū)域的南北兩個次級核心,內(nèi)陸區(qū)域的湖北、貴州、陜西等省份也出現(xiàn)局部高密度區(qū)。第二批特色小鎮(zhèn)分布的基本格局與第一批較為接近,長三角為主要核心,珠三角和京津冀為南北次級核心的基本格局,但中低密度區(qū)域的連接性優(yōu)于第一批,同時內(nèi)陸省份的局部高密度區(qū)往往出現(xiàn)在長江、黃河沿線,如“荊州—仙桃—潛江”“濟南—淄博”和銀川等區(qū)域。3 影響因素分析

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3570135