中美股市配對因子實證分析
發(fā)布時間:2022-01-03 13:03
配對交易是基于統(tǒng)計套利,利用兩個資產(chǎn)的短暫價格偏離,進行風險對沖以獲取兩個資產(chǎn)的Alpha收益,其核心假設(shè)是配對資產(chǎn)的價差具有均值回復(fù)性。多因子選股則將多個具有邏輯背景的因子策略相結(jié)合,選取在各個因子上綜合得分較高的股票構(gòu)建投資組合,其核心是如何挖掘具有邏輯背景的因子。由于中美經(jīng)濟關(guān)聯(lián)度很大,兩國股市間存在著聯(lián)動性。根據(jù)配對交易的思想構(gòu)建美股-A股配對因子,利用該因子對A股進行選股,通過實證分析,發(fā)現(xiàn)配對因子對A股股票有較好的區(qū)分度,且與傳統(tǒng)的選股因子存在較低的相關(guān)性。因此,根據(jù)配對交易思想構(gòu)建的美股-A股配對因子可用于多因子模型進行選股。貢獻在于提出了以往研究未提出的因子,通過實證研究證明了該因子的有效性。
【文章來源】:系統(tǒng)管理學報. 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2017年全年累計收益率
2017年上半年累計收益率
2016年上半年累計收益率
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中美股市跨市場配對交易實證分析[J]. 徐杰,周志中. 上海金融. 2019(08)
[2]帶止損條件的配對交易最優(yōu)閾值[J]. 畢秀春,劉博,袁呂寧,張曙光. 系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2019(07)
[3]基于EEMD的中美股市聯(lián)動性分析[J]. 李合龍,劉方舟. 廣西大學學報(哲學社會科學版). 2019(01)
[4]中美股市的聯(lián)動性研究[J]. 劉繼明. 北方金融. 2018(08)
[5]基于幾何平均亞式期權(quán)的投資組合保險策略[J]. 姚遠,李光舉. 系統(tǒng)管理學報. 2018(03)
[6]基于OU過程的商品期貨市場配對交易策略[J]. 于孝建,鄒倩倩. 南方金融. 2018(03)
[7]中美股市聯(lián)動效應(yīng)研究——基于小波視角[J]. 唐勇,朱鵬飛,王雅梅. 北京化工大學學報(社會科學版). 2018(01)
[8]基于協(xié)整-OU過程的配對交易策略研究[J]. 劉永輝,張帝. 管理評論. 2017(09)
[9]基于向量自回歸模型的中美股市聯(lián)動性分析[J]. 莫悠,程銳. 中國集體經(jīng)濟. 2017(25)
[10]我國股票市場指數(shù)與國際股票市場主要指數(shù)的聯(lián)動性研究——基于協(xié)整分析[J]. 趙若瑜. 時代金融. 2017(14)
本文編號:3566322
【文章來源】:系統(tǒng)管理學報. 2020,29(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2017年全年累計收益率
2017年上半年累計收益率
2016年上半年累計收益率
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中美股市跨市場配對交易實證分析[J]. 徐杰,周志中. 上海金融. 2019(08)
[2]帶止損條件的配對交易最優(yōu)閾值[J]. 畢秀春,劉博,袁呂寧,張曙光. 系統(tǒng)科學與數(shù)學. 2019(07)
[3]基于EEMD的中美股市聯(lián)動性分析[J]. 李合龍,劉方舟. 廣西大學學報(哲學社會科學版). 2019(01)
[4]中美股市的聯(lián)動性研究[J]. 劉繼明. 北方金融. 2018(08)
[5]基于幾何平均亞式期權(quán)的投資組合保險策略[J]. 姚遠,李光舉. 系統(tǒng)管理學報. 2018(03)
[6]基于OU過程的商品期貨市場配對交易策略[J]. 于孝建,鄒倩倩. 南方金融. 2018(03)
[7]中美股市聯(lián)動效應(yīng)研究——基于小波視角[J]. 唐勇,朱鵬飛,王雅梅. 北京化工大學學報(社會科學版). 2018(01)
[8]基于協(xié)整-OU過程的配對交易策略研究[J]. 劉永輝,張帝. 管理評論. 2017(09)
[9]基于向量自回歸模型的中美股市聯(lián)動性分析[J]. 莫悠,程銳. 中國集體經(jīng)濟. 2017(25)
[10]我國股票市場指數(shù)與國際股票市場主要指數(shù)的聯(lián)動性研究——基于協(xié)整分析[J]. 趙若瑜. 時代金融. 2017(14)
本文編號:3566322
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