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含時(shí)滯效應(yīng)的灰色預(yù)測模型拓展研究及其應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 19:09
  針對帶有時(shí)滯效應(yīng)的小樣本數(shù)據(jù)序列的預(yù)測建模問題,現(xiàn)有模型通常假設(shè)時(shí)滯期為固定值,忽略了時(shí)滯值動(dòng)態(tài)變化對模型預(yù)測效果的影響。為了克服這一局限,本文從系統(tǒng)時(shí)滯效應(yīng)的動(dòng)態(tài)特征出發(fā),假設(shè)系統(tǒng)時(shí)滯期為時(shí)間的函數(shù),分別構(gòu)建了含時(shí)變時(shí)滯函數(shù)的GM(1,1|τi)模型和含時(shí)滯函數(shù)的強(qiáng)兼容性DGM(1,N,τi)模型。最后針對我國旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的預(yù)測問題,利用本文設(shè)計(jì)的預(yù)測模型對我國旅游業(yè)入境游客數(shù)量和旅游收入進(jìn)行預(yù)測,驗(yàn)證了含時(shí)滯效應(yīng)灰色預(yù)測模型的有效性和實(shí)用性。具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:(1)針對現(xiàn)有含時(shí)滯效應(yīng)的灰色預(yù)測模型通常假設(shè)時(shí)滯量為固定值的情況,提出在建模中應(yīng)該考慮系統(tǒng)時(shí)滯的動(dòng)態(tài)變化效應(yīng),將GM(1,1|τ,r)模型靜態(tài)時(shí)滯參數(shù)推廣為時(shí)變時(shí)滯函數(shù);設(shè)計(jì)出了時(shí)變時(shí)滯函數(shù)在不同時(shí)滯參數(shù)取值區(qū)間下對應(yīng)的非整數(shù)時(shí)滯情景的表達(dá)式,提出以灰色關(guān)聯(lián)度作為時(shí)變時(shí)滯函數(shù)參數(shù)優(yōu)化的理論依據(jù);然后根據(jù)時(shí)滯函數(shù)的取值情況,推導(dǎo)出GM(1,1|τi)模型的參數(shù)估計(jì)值以及時(shí)間響應(yīng)函數(shù);最后將模型應(yīng)用于港口貨物吞吐量預(yù)測問題中,對比分析了GM(1,1|τi)與GM(1,1)和GM(1,1|τ)模型的預(yù)測結(jié)果,以此驗(yàn)證模型... 

【文章來源】:福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

含時(shí)滯效應(yīng)的灰色預(yù)測模型拓展研究及其應(yīng)用


圖1-1技術(shù)路線圖??

時(shí)變時(shí)滯,變時(shí)滯,函數(shù)參數(shù),函數(shù)


圖2-1時(shí)變時(shí)滯函數(shù)參數(shù)優(yōu)化流程圖??根據(jù)時(shí)變時(shí)滯函數(shù)參數(shù)優(yōu)化步驟得到時(shí)滯函數(shù)+6?+?3,將時(shí)滯函數(shù)帶??入式(2-5)中便可求得參數(shù)5、最后將參數(shù)3、6代入式(2-9)和(2-丨0)即??可得到GM(1,1丨以模型的遞推式

流程圖,模型,流程圖,模型性


3.4模型性質(zhì)分析??定理3.3當(dāng)DGM(l,W,r>)模型不考慮系統(tǒng)的時(shí)滯效應(yīng)時(shí),DGM(l,#,r,)模型??可表示DGM(l,A〇模型。??證明根據(jù)定義3.1,DGM(l,A〇模型表示為:??37??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特征自適應(yīng)型GM(1,1)模型及對中國交通污染排放量的預(yù)測建模[J]. 徐寧,黨耀國.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(01)
[2]基于反正切函數(shù)權(quán)值累加生成的DGM(1,1)atan模型及其應(yīng)用[J]. 李翀,謝秀萍.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(12)
[3]基于灰色算子的分形法及應(yīng)用[J]. 周偉杰,黨耀國,顧榮寶.  中國管理科學(xué). 2017(10)
[4]基于時(shí)滯效應(yīng)的多變量離散灰色預(yù)測模型[J]. 丁松,黨耀國,徐寧,魏龍,葉璟.  控制與決策. 2017(11)
[5]基于驅(qū)動(dòng)信息控制項(xiàng)的灰色多變量離散時(shí)滯模型及其應(yīng)用[J]. 黨耀國,魏龍,丁松.  控制與決策. 2017(09)
[6]一種強(qiáng)兼容性的灰色通用預(yù)測模型及其性質(zhì)研究[J]. 曾波,劉思峰,曲學(xué)鑫.  中國管理科學(xué). 2017(05)
[7]具有交互效應(yīng)的多變量GM(1,N)模型[J]. 王正新.  控制與決策. 2017(03)
[8]基于變步長梯形算法GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化[J]. 肖利哲,王學(xué)娟.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(23)
[9]具有時(shí)滯和周期特征的短時(shí)交通流灰建模及其應(yīng)用[J]. 裴焰欄,肖新平.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2016(19)
[10]灰色系統(tǒng)模型病態(tài)矩陣的雙正則化算法[J]. 羅娟.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2016(04)

碩士論文
[1]含時(shí)滯因素的灰色預(yù)測建模技術(shù)研究[D]. 陳興怡.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號:3531156

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