針對帶有時滯效應(yīng)的小樣本數(shù)據(jù)序列的預(yù)測建模問題,現(xiàn)有模型通常假設(shè)時滯期為固定值,忽略了時滯值動態(tài)變化對模型預(yù)測效果的影響。為了克服這一局限,本文從系統(tǒng)時滯效應(yīng)的動態(tài)特征出發(fā),假設(shè)系統(tǒng)時滯期為時間的函數(shù),分別構(gòu)建了含時變時滯函數(shù)的GM（1,1|τi）模型和含時滯函數(shù)的強兼容性DGM（1,N,τi）模型。最后針對我國旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的預(yù)測問題,利用本文設(shè)計的預(yù)測模型對我國旅游業(yè)入境游客數(shù)量和旅游收入進行預(yù)測,驗證了含時滯效應(yīng)灰色預(yù)測模型的有效性和實用性。具體內(nèi)容包括以下幾個方面:（1）針對現(xiàn)有含時滯效應(yīng)的灰色預(yù)測模型通常假設(shè)時滯量為固定值的情況,提出在建模中應(yīng)該考慮系統(tǒng)時滯的動態(tài)變化效應(yīng),將GM（1,1|τ,r）模型靜態(tài)時滯參數(shù)推廣為時變時滯函數(shù);設(shè)計出了時變時滯函數(shù)在不同時滯參數(shù)取值區(qū)間下對應(yīng)的非整數(shù)時滯情景的表達式,提出以灰色關(guān)聯(lián)度作為時變時滯函數(shù)參數(shù)優(yōu)化的理論依據(jù);然后根據(jù)時滯函數(shù)的取值情況,推導(dǎo)出GM（1,1|τi）模型的參數(shù)估計值以及時間響應(yīng)函數(shù);最后將模型應(yīng)用于港口貨物吞吐量預(yù)測問題中,對比分析了GM（1,1|τi）與GM（1,1）和GM（1,1|τ）模型的預(yù)測結(jié)果,以此驗證模型... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線圖??

圖２－１時變時滯函數(shù)參數(shù)優(yōu)化流程圖??根據(jù)時變時滯函數(shù)參數(shù)優(yōu)化步驟得到時滯函數(shù)＋６?＋?３，將時滯函數(shù)帶??入式（２－５）中便可求得參數(shù)５、最后將參數(shù)３、６代入式（２－９）和（２－丨０）即??可得到ＧＭ（１，１丨以模型的遞推式

３．４模型性質(zhì)分析??定理３．３當ＤＧＭ（ｌ，Ｗ，ｒ＞）模型不考慮系統(tǒng)的時滯效應(yīng)時，ＤＧＭ（ｌ，＃，ｒ，）模型??可表示ＤＧＭ（ｌ，Ａ〇模型。??證明根據(jù)定義３．１，ＤＧＭ（ｌ，Ａ〇模型表示為：??３７??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]特征自適應(yīng)型GM（1,1）模型及對中國交通污染排放量的預(yù)測建模[J]. 徐寧,黨耀國.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(01)
[2]基于反正切函數(shù)權(quán)值累加生成的DGM（1,1）atan模型及其應(yīng)用[J]. 李翀,謝秀萍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(12)
[3]基于灰色算子的分形法及應(yīng)用[J]. 周偉杰,黨耀國,顧榮寶.  中國管理科學(xué). 2017(10)
[4]基于時滯效應(yīng)的多變量離散灰色預(yù)測模型[J]. 丁松,黨耀國,徐寧,魏龍,葉璟.  控制與決策. 2017(11)
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[6]一種強兼容性的灰色通用預(yù)測模型及其性質(zhì)研究[J]. 曾波,劉思峰,曲學(xué)鑫.  中國管理科學(xué). 2017(05)
[7]具有交互效應(yīng)的多變量GM（1,N）模型[J]. 王正新.  控制與決策. 2017(03)
[8]基于變步長梯形算法GM（1,1）模型背景值的優(yōu)化[J]. 肖利哲,王學(xué)娟.  統(tǒng)計與決策. 2016(23)
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[10]灰色系統(tǒng)模型病態(tài)矩陣的雙正則化算法[J]. 羅娟.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2016(04)

碩士論文
[1]含時滯因素的灰色預(yù)測建模技術(shù)研究[D]. 陳興怡.南京航空航天大學(xué) 2015



本文編號：3531156