采用一個(gè)測(cè)度要素錯(cuò)配對(duì)總生產(chǎn)率效應(yīng)的核算框架,使用中國(guó)工業(yè)1994²011年兩位數(shù)行業(yè)的數(shù)據(jù),在行業(yè)層面上研究了要素錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出、生產(chǎn)率的影響。結(jié)果顯示,行業(yè)間的生產(chǎn)率增長(zhǎng)和要素配置扭曲程度均存在很大差異,2009²011年要素錯(cuò)配引起的產(chǎn)出缺口約為29%,通過(guò)優(yōu)化要素配置提升中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)效率的潛力很大。分行業(yè)來(lái)看,資源壟斷性行業(yè)存在嚴(yán)重的資本和勞動(dòng)錯(cuò)配;勞動(dòng)配置效應(yīng)比較大的行業(yè)主要是勞動(dòng)力不足的技術(shù)密集型行業(yè)和勞動(dòng)力過(guò)剩的勞動(dòng)密集型行業(yè)。分要素來(lái)看,資本錯(cuò)配程度更高,資本投入和資本配置效應(yīng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的作用更大。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)問(wèn)題. 2015,(01)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

工業(yè)兩位數(shù)行業(yè)的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性(1994～2011年)

業(yè)1994～2001年的TFP增長(zhǎng)率，與2001～2007、2007～2011年相比很大。因?yàn)槿細(xì)庑袠I(yè)在中國(guó)的發(fā)展起步較晚、發(fā)展起點(diǎn)低，大量燃?xì)忭?xiàng)目實(shí)施和城市化發(fā)展等供需因素推動(dòng)了TFP的高速增長(zhǎng)。TFP增長(zhǎng)率均值為正的33個(gè)行業(yè)中，TFP增長(zhǎng)率的中位數(shù)為7.4%，上下四分位數(shù)分別為9.6%和5.3%，95%分位TFP增長(zhǎng)率是5%分位的6.6倍。說(shuō)明行業(yè)間的生產(chǎn)率增長(zhǎng)存在很大差異，圖2顯示了這種差異的分布。分階段考察，兩位數(shù)行業(yè)TFP增長(zhǎng)率的總體變動(dòng)趨勢(shì)為:2001～2007年增長(zhǎng)速度最快，2007～2011年增長(zhǎng)速度最慢，1994～2001年增長(zhǎng)波動(dòng)最大。圖21994～2011年兩位數(shù)行業(yè)TFP增長(zhǎng)率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差(二)兩位數(shù)行業(yè)的要素配置扭曲系數(shù)通過(guò)式(5)，可以計(jì)算出1994～2011年每年的資本和勞動(dòng)配置扭曲系數(shù)。限于篇幅，在表1只報(bào)告其平均值。表1表明，要素配置扭曲系數(shù)在行業(yè)間存在顯著差異，并且資本配置扭曲程度總體上高于勞動(dòng)配置扭曲程度瑏瑥?。表11994～2011年中國(guó)兩位數(shù)工業(yè)行業(yè)的勞動(dòng)配置扭曲系數(shù)λ～L和資本配置扭曲系數(shù)λ～K行業(yè)名稱(chēng)(代碼)λ～Lλ～K行業(yè)名稱(chēng)(代碼)λ～Lλ～K煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(6)2.244.14化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(26)1.01.32石油和天然氣開(kāi)采業(yè)(7)3.9811.19醫(yī)藥制造業(yè)(27)0.590.46黑色金屬礦采選業(yè)(8)1.721.90化學(xué)纖維制造業(yè)(28)0.630.86有色金屬礦采選業(yè)(9)1.131.58橡膠制品業(yè)(29)1.040.62非金屬礦采選業(yè)(10)1.391.00塑料制品業(yè)(30)1.380.43農(nóng)副食品加工業(yè)(13)1.440.72非金屬礦物制品業(yè)(31)1.581.02食品制造業(yè)(14)1.300.91黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(32)0.911.54飲料制造業(yè)(15)0.960.66有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)(33)0.891.04煙草制品業(yè)(16)0.330.19金屬制品業(yè)(34)1.150.52紡織

瞪??時(shí)潿?畢?.514.481.293.09產(chǎn)出份額變動(dòng)貢獻(xiàn)－0.610.09－0.15－0.22配置扭曲變動(dòng)貢獻(xiàn)0.641.572.731.64其中:資本配置扭曲變動(dòng)的貢獻(xiàn)0.371.12.231.23勞動(dòng)配置扭曲變動(dòng)的貢獻(xiàn)0.270.470.50.41總配置效應(yīng)0.031.662.581.42要素投入變動(dòng)貢獻(xiàn)4.317.012.27.84其中:勞動(dòng)投入的貢獻(xiàn)－1.251.260.80.27資本投入的貢獻(xiàn)5.565.7411.47.57注:1994～2011年產(chǎn)出變動(dòng)和各部分貢獻(xiàn)值為三個(gè)子階段的簡(jiǎn)單平均。(四)產(chǎn)出缺口的估計(jì)假設(shè)加總函數(shù)為Cobb－Douglas型，利用式(7)，可計(jì)算出中國(guó)工業(yè)各年度實(shí)際產(chǎn)出和有效產(chǎn)出的比值。圖3顯示了該比值的變化趨勢(shì)。1994～2003年呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，從1994年的75%下降到2003年的62.56%;2003～2011年又逐步上升，2011年達(dá)到71.96%。表明1994～2003年產(chǎn)出缺口在擴(kuò)大，資源配置狀況并未得到改善，反而有惡化趨勢(shì);2003年后，產(chǎn)出缺口呈減小趨勢(shì)，資源配置狀況逐步在改善。圖3中國(guó)工業(yè)實(shí)際產(chǎn)出和有效產(chǎn)出的比值不難發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)出缺口在1994～2003年的擴(kuò)大趨勢(shì)，與上文根據(jù)式(6)得出的“要素配置扭曲變動(dòng)對(duì)工業(yè)產(chǎn)出和總TFP的貢獻(xiàn)率持續(xù)上升”結(jié)論不一74瑏瑦?瑏瑧?此處的勞動(dòng)使用成本，僅從可統(tǒng)計(jì)的勞動(dòng)收入角度衡量，不包括某些壟斷行業(yè)可觀的灰色收入部分。勞動(dòng)配置扭曲程度與TFP增長(zhǎng)率的相關(guān)系數(shù)為－0.52，P值為0.001;資本配置扭曲程度與TFP增長(zhǎng)率的相關(guān)系數(shù)為－0.5，P值為0.002。在相關(guān)性分析時(shí)，剔除了燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(45)。因?yàn)樵撔袠I(yè)與其他行業(yè)相比，TFP增長(zhǎng)率異常高，波動(dòng)非常大，具體可參見(jiàn)表1。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]資源配置扭曲與中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)再測(cè)算[J]. 邵宜航,步曉寧,張?zhí)烊A.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013 (12)
[2]城鄉(xiāng)要素錯(cuò)配與中國(guó)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化滯后:理論與實(shí)證研究[J]. 王頌吉,白永秀.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013 (07)
[3]要素市場(chǎng)扭曲、資源錯(cuò)置與生產(chǎn)率[J]. 羅德明,李曄,史晉川.  經(jīng)濟(jì)研究. 2012(03)
[4]中國(guó)勞動(dòng)力錯(cuò)配對(duì)TFP的影響分析[J]. 袁志剛,解棟棟.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(07)
[5]價(jià)格扭曲、要素錯(cuò)配和效率損失:理論和應(yīng)用[J]. 陳永偉,胡偉民.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2011(04)
[6]中國(guó)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率與資源誤置[J]. 聶輝華,賈瑞雪.  世界經(jīng)濟(jì). 2011(07)
[7]要素配置扭曲與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 朱喜,史清華,蓋慶恩.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(05)
[8]中國(guó)工業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算:1980—2008[J]. 陳詩(shī)一.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2011(03)



本文編號(hào)：3483706