全球城市網絡聯(lián)系強度的時空演化研究——基于2014~2018年航空客運數(shù)據(jù)
發(fā)布時間:2021-10-07 13:11
基于2014年4月至2018年8月的全球航空客運數(shù)據(jù),運用Gephi網絡分析探討全球城市網絡聯(lián)系強度的時空演化過程,并基于定積分的基本概念構建了"聯(lián)系強度-空間距離"模型,從新的視角解讀全球城市網絡聯(lián)系強度對空間距離的突破,研究得出以下結論:①全球城市網絡聯(lián)系強度在2014~2018年總體呈上升態(tài)勢,西歐城市群、北美城市群、東亞城市群構筑了全球城市網絡骨架;②全球城市網絡對空間距離的突破在2016年達到峰值后又呈現(xiàn)階段性回落,反映出全球城市網絡演化與重構的復雜性和波動性。
【文章來源】:地理科學. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
不同時間段直航客運班次數(shù)與距離組別的擬合
雖然總體上全球城市網絡的聯(lián)系強度在2014~2018年間不斷加深,但其內部始終存在巨大差異。從表2可以看出,盡管與2014年相比,2018年全球182個城市中介中心性的變異系數(shù)(CV,Coefficient of Variation)出現(xiàn)一定程度的下降,由2.11(2014年4月)降至1.85(2018年8月)、但聯(lián)系強度的極化格局并未發(fā)生根本改變。一方面,紐約等“世界城市”長期在全球城市網絡中扮演主導者的角色。另一方面,許多城市如揚州(中國)、蔚山(韓國)等卻一直在城市節(jié)點影響力方面落后于頂級城市,這種“金字塔”式的結構反映全球城市網絡聯(lián)系強度的空間失衡。2.2全球城市網絡聯(lián)系強度對距離的突破值分析
然而,“聯(lián)系強度-空間距離”曲線的峰值變動并不能完全反映全球城市網絡聯(lián)系強度對距離突破值的全局演化,因此本研究通過求解擬合曲線積分值,從另一個視角考察全球城市網絡聯(lián)系強度的整體變化特征。從圖3b中可以看到,2014~2018年各月積分值BVD(距離突破值,Breakthrough Value of Distance)呈現(xiàn)出先波動上升后波動下降的總體態(tài)勢。具體而言,積分值在2016年7月達到峰值后開始呈現(xiàn)波動性回落。2018年8月和2016年7月相比,積分值下降了21.61%。但2018年和2014年相比,城市網絡聯(lián)系強度對空間距離的突破值仍然是增長的。從形態(tài)看,擬合曲線積分值的時間演化同全球城市網絡平均加權度的走勢基本一致,這也表明了全球城市網絡聯(lián)系強度在2016~2018年出現(xiàn)階段性回落。3 結論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]山東半島城市群經濟聯(lián)系空間格局演變研究[J]. 于謹凱,馬健秋. 地理科學. 2018(11)
[2]東北地區(qū)城市網絡層級演變特征分析——基于鐵路客運流視角[J]. 馮興華,修春亮,劉志敏,馬麗亞,李曉玲. 地理科學. 2018(09)
[3]環(huán)長株潭城市群空間聯(lián)系演變特征與對策研究[J]. 魏國恩,朱翔,賀清云. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(09)
[4]中國城市網絡中心性的空間格局及影響因素[J]. 盛科榮,張紅霞,佀丹丹. 地理科學. 2018(08)
[5]基于多維城市要素流的武漢城市圈城市聯(lián)系與功能分析[J]. 王海軍,翟麗君,劉艷芳,徐姍. 經濟地理. 2018(07)
[6]基于航空客運流的中國城市空間格局與空間聯(lián)系[J]. 馬學廣,鹿宇. 經濟地理. 2018(08)
[7]基于可達性的中俄跨國班列沿線城市經濟聯(lián)系——以中俄K19/K20班列為例[J]. 初楠臣,張平宇. 經濟地理. 2018(06)
[8]基于百度貼吧數(shù)據(jù)的長江中游城市群城市網絡聯(lián)系分析[J]. 鄧楚雄,宋雄偉,謝炳庚,李民,鐘小龍. 地理研究. 2018(06)
[9]中國沿海三大城市群城市空間網絡拓展分析——以綜合交通信息網絡為例[J]. 孫陽,姚士謀,張落成. 地理科學. 2018(06)
[10]論城市群經濟聯(lián)系對區(qū)域協(xié)同發(fā)展的影響——基于京津冀與滬蘇浙的比較[J]. 魏麗華. 地理科學. 2018(04)
本文編號:3422112
【文章來源】:地理科學. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
不同時間段直航客運班次數(shù)與距離組別的擬合
雖然總體上全球城市網絡的聯(lián)系強度在2014~2018年間不斷加深,但其內部始終存在巨大差異。從表2可以看出,盡管與2014年相比,2018年全球182個城市中介中心性的變異系數(shù)(CV,Coefficient of Variation)出現(xiàn)一定程度的下降,由2.11(2014年4月)降至1.85(2018年8月)、但聯(lián)系強度的極化格局并未發(fā)生根本改變。一方面,紐約等“世界城市”長期在全球城市網絡中扮演主導者的角色。另一方面,許多城市如揚州(中國)、蔚山(韓國)等卻一直在城市節(jié)點影響力方面落后于頂級城市,這種“金字塔”式的結構反映全球城市網絡聯(lián)系強度的空間失衡。2.2全球城市網絡聯(lián)系強度對距離的突破值分析
然而,“聯(lián)系強度-空間距離”曲線的峰值變動并不能完全反映全球城市網絡聯(lián)系強度對距離突破值的全局演化,因此本研究通過求解擬合曲線積分值,從另一個視角考察全球城市網絡聯(lián)系強度的整體變化特征。從圖3b中可以看到,2014~2018年各月積分值BVD(距離突破值,Breakthrough Value of Distance)呈現(xiàn)出先波動上升后波動下降的總體態(tài)勢。具體而言,積分值在2016年7月達到峰值后開始呈現(xiàn)波動性回落。2018年8月和2016年7月相比,積分值下降了21.61%。但2018年和2014年相比,城市網絡聯(lián)系強度對空間距離的突破值仍然是增長的。從形態(tài)看,擬合曲線積分值的時間演化同全球城市網絡平均加權度的走勢基本一致,這也表明了全球城市網絡聯(lián)系強度在2016~2018年出現(xiàn)階段性回落。3 結論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]山東半島城市群經濟聯(lián)系空間格局演變研究[J]. 于謹凱,馬健秋. 地理科學. 2018(11)
[2]東北地區(qū)城市網絡層級演變特征分析——基于鐵路客運流視角[J]. 馮興華,修春亮,劉志敏,馬麗亞,李曉玲. 地理科學. 2018(09)
[3]環(huán)長株潭城市群空間聯(lián)系演變特征與對策研究[J]. 魏國恩,朱翔,賀清云. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(09)
[4]中國城市網絡中心性的空間格局及影響因素[J]. 盛科榮,張紅霞,佀丹丹. 地理科學. 2018(08)
[5]基于多維城市要素流的武漢城市圈城市聯(lián)系與功能分析[J]. 王海軍,翟麗君,劉艷芳,徐姍. 經濟地理. 2018(07)
[6]基于航空客運流的中國城市空間格局與空間聯(lián)系[J]. 馬學廣,鹿宇. 經濟地理. 2018(08)
[7]基于可達性的中俄跨國班列沿線城市經濟聯(lián)系——以中俄K19/K20班列為例[J]. 初楠臣,張平宇. 經濟地理. 2018(06)
[8]基于百度貼吧數(shù)據(jù)的長江中游城市群城市網絡聯(lián)系分析[J]. 鄧楚雄,宋雄偉,謝炳庚,李民,鐘小龍. 地理研究. 2018(06)
[9]中國沿海三大城市群城市空間網絡拓展分析——以綜合交通信息網絡為例[J]. 孫陽,姚士謀,張落成. 地理科學. 2018(06)
[10]論城市群經濟聯(lián)系對區(qū)域協(xié)同發(fā)展的影響——基于京津冀與滬蘇浙的比較[J]. 魏麗華. 地理科學. 2018(04)
本文編號:3422112
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3422112.html
最近更新
教材專著