基于低碳的歐尚連鎖超市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送路徑優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 18:16
隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和人們消費(fèi)水平的提高,人們對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求越來越大,使得我國的冷鏈物流進(jìn)入了快速發(fā)展階段。但是冷鏈物流作為物流行業(yè)的一個(gè)重要分支,其高能耗、高碳排放的特點(diǎn)與我國提倡的“低碳經(jīng)濟(jì)”存在著背益關(guān)系。因此,考慮低碳的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題是當(dāng)今一項(xiàng)重要的研究內(nèi)容。本文是在國內(nèi)外對低碳物流、冷鏈物流及車輛路徑問題現(xiàn)有的研究成果上,圍繞著歐尚連鎖超市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送路徑優(yōu)化問題展開的。首先,闡述了基于低碳的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送問題涉及的相關(guān)理論。其次,分析了歐尚連鎖超市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送的現(xiàn)狀,針對歐尚連鎖超市農(nóng)產(chǎn)品配送路徑規(guī)劃不合理的問題,并結(jié)合低碳理念,以最小配送成本為目標(biāo),以冷藏車的額定載重量、門店規(guī)定的時(shí)間窗和門店的需求量作為約束條件,建立了基于低碳的單車場帶軟時(shí)間窗約束的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送路徑優(yōu)化模型。再次,利用遺傳算法對所建模型進(jìn)行求解設(shè)計(jì)。最后,運(yùn)用MATLAB軟件對歐尚連鎖超市農(nóng)產(chǎn)品配送路線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和求解,對考慮低碳和不考慮低碳兩種情況下得出的最優(yōu)路徑進(jìn)行對比分析,并從歐尚連鎖超市及政府兩個(gè)方面提出了相關(guān)建議。通過對比分析考慮低碳和不考慮低碳兩種情況得...
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
冷鏈物流結(jié)構(gòu)圖
圖 2-2 車輛行駛路線Figure 2-2 Vehicle route根據(jù)車輛路徑的定義可以知道,該問題的構(gòu)成要素主要包括以下幾個(gè)方面:(1)客戶,超市、零售商店以及消費(fèi)者個(gè)人都是物流配送網(wǎng)絡(luò)中配送車輛需要提供服務(wù)的節(jié)點(diǎn)。本文研究的客戶為歐尚連鎖超市的門店,影響配送路徑選擇的因素主要有門店的位置、門店對農(nóng)產(chǎn)品的需求以及門店指定的時(shí)間窗等。(2)配送中心,其不僅是配送車輛的始點(diǎn),也是配送車輛的終點(diǎn)。因?yàn)樗信渌蛙囕v必須從配送中心出發(fā),所以配送中心最基本的能力之一就是處理配貨能力。(3)車輛,其主要有兩大屬性:額定載重量和最大行駛距離。車輛是一種載貨工具,在安排配送時(shí)必須符合其屬性,而且還需要根據(jù)配送對象選擇車型,如配送農(nóng)產(chǎn)品的車輛就必須配有冷凍冷藏設(shè)備。(4)貨物,指顧客需要的產(chǎn)品,貨物自身的特點(diǎn)及屬性將會直接影響到配送車輛的裝載和安排,對于本文研究的農(nóng)產(chǎn)品必須在低溫環(huán)境中配送。(5)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)和弧共同組成了網(wǎng)絡(luò)。本文研究的歐尚連鎖超市配送中心和各個(gè)門店組成了運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),對于涉及到的配送成本、運(yùn)輸時(shí)間和行駛距離可以通過
22圖 2-3 車輛路徑問題的求解算法Figure 2-3 Vehicle routing problem solving algorithm常見的傳統(tǒng)啟發(fā)式算法有五種主要類型,即節(jié)約算法、插入算法、掃描算法和兩階段法,F(xiàn)代啟發(fā)式算法主要包括遺傳算法、蟻群算法、晉級搜索算法和模擬退火算法這四類。算法的思想主要來源于對自然界某種規(guī)律的總結(jié)和模仿,強(qiáng)調(diào)對接空間進(jìn)行全面搜索,運(yùn)算中允許劣質(zhì)解的存在,因?yàn)檫@樣有利于避免局部最優(yōu),所求出解的質(zhì)量高于傳統(tǒng)啟發(fā)式求出的解。(1)蟻群算法蟻群算法(Ant Colony,AC)是由 Marco Dorigo 于 1992 年提出的。該算法源于螞蟻尋找食物這一自然現(xiàn)象。螞蟻在尋找食物的過程中分泌一種化學(xué)物質(zhì)作為記號,螞蟻通過這種化學(xué)物的濃度選擇路徑,濃度越高說明路徑越短,因?yàn)槔眠@種信息交流方式,螞蟻始終能夠用最短的路程到達(dá)食物所在地。蟻群算法就是模擬螞蟻尋找食
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化[J]. 張文會,苗琪琪,管峰,宮之巍. 物流技術(shù). 2018(12)
[2]O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品最后一公里配送模式綜合評價(jià)研究[J]. 冉安平. 物流工程與管理. 2018(11)
[3]碳稅政策下風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對低碳競爭策略的影響[J]. 聶佳佳,蔣晨,王琦君. 工業(yè)工程與管理. 2018(05)
[4]連鎖超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化的實(shí)證分析[J]. 盧茗軒,謝如鶴,陳培榮. 物流工程與管理. 2018(07)
[5]碳政策下考慮異質(zhì)消費(fèi)者的供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化[J]. 葉同,關(guān)志民,陳大宇. 工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[6]京津冀協(xié)同發(fā)展下北京市農(nóng)產(chǎn)品配送模式創(chuàng)新研究[J]. 陸華,岳躍. 物流技術(shù). 2017(12)
[7]碳交易政策下零售商持股制造商減排投資決策[J]. 劉名武,樊文平,許以撒. 工業(yè)工程與管理. 2017(04)
[8]帶軟時(shí)間窗的需求依訂單拆分車輛路徑問題及其禁忌搜索算法[J]. 符卓,劉文,邱萌. 中國管理科學(xué). 2017(05)
[9]多目標(biāo)帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的單親遺傳混合蟻群算法[J]. 劉云,張惠珍. 公路交通科技. 2016(06)
[10]珠海華潤萬家冷鏈物流研究[J]. 黃波,廖曉芳. 物流工程與管理. 2016(03)
碩士論文
[1]蘭州市A醫(yī)藥有限公司物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 蔡勇.蘭州交通大學(xué) 2018
[2]考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送路徑優(yōu)化研究[D]. 錢光宇.北京交通大學(xué) 2016
[3]湛江連鎖超市水產(chǎn)品配送問題研究[D]. 王麗莉.廣東海洋大學(xué) 2015
[4]突發(fā)事件下冷鏈物流車輛路徑再規(guī)劃研究[D]. 鄭海娟.北京交通大學(xué) 2014
[5]考慮碳排放的快遞企業(yè)配送路徑研究[D]. 代楚楚.西南交通大學(xué) 2014
[6]城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 李明澤.大連海事大學(xué) 2013
[7]低碳約束下的B2C企業(yè)配送路徑優(yōu)化問題研究[D]. 潘斌斌.重慶交通大學(xué) 2012
[8]面向低碳的網(wǎng)絡(luò)回收車輛路徑問題研究[D]. 吳鳳娟.天津大學(xué) 2012
[9]考慮碳排放的水果單級冷鏈效益優(yōu)化分析[D]. 田麗娜.西南交通大學(xué) 2012
[10]最小化油耗的車輛路徑規(guī)劃研究[D]. 宋芹.清華大學(xué) 2011
本文編號:3324228
【文章來源】:中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
冷鏈物流結(jié)構(gòu)圖
圖 2-2 車輛行駛路線Figure 2-2 Vehicle route根據(jù)車輛路徑的定義可以知道,該問題的構(gòu)成要素主要包括以下幾個(gè)方面:(1)客戶,超市、零售商店以及消費(fèi)者個(gè)人都是物流配送網(wǎng)絡(luò)中配送車輛需要提供服務(wù)的節(jié)點(diǎn)。本文研究的客戶為歐尚連鎖超市的門店,影響配送路徑選擇的因素主要有門店的位置、門店對農(nóng)產(chǎn)品的需求以及門店指定的時(shí)間窗等。(2)配送中心,其不僅是配送車輛的始點(diǎn),也是配送車輛的終點(diǎn)。因?yàn)樗信渌蛙囕v必須從配送中心出發(fā),所以配送中心最基本的能力之一就是處理配貨能力。(3)車輛,其主要有兩大屬性:額定載重量和最大行駛距離。車輛是一種載貨工具,在安排配送時(shí)必須符合其屬性,而且還需要根據(jù)配送對象選擇車型,如配送農(nóng)產(chǎn)品的車輛就必須配有冷凍冷藏設(shè)備。(4)貨物,指顧客需要的產(chǎn)品,貨物自身的特點(diǎn)及屬性將會直接影響到配送車輛的裝載和安排,對于本文研究的農(nóng)產(chǎn)品必須在低溫環(huán)境中配送。(5)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)和弧共同組成了網(wǎng)絡(luò)。本文研究的歐尚連鎖超市配送中心和各個(gè)門店組成了運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),對于涉及到的配送成本、運(yùn)輸時(shí)間和行駛距離可以通過
22圖 2-3 車輛路徑問題的求解算法Figure 2-3 Vehicle routing problem solving algorithm常見的傳統(tǒng)啟發(fā)式算法有五種主要類型,即節(jié)約算法、插入算法、掃描算法和兩階段法,F(xiàn)代啟發(fā)式算法主要包括遺傳算法、蟻群算法、晉級搜索算法和模擬退火算法這四類。算法的思想主要來源于對自然界某種規(guī)律的總結(jié)和模仿,強(qiáng)調(diào)對接空間進(jìn)行全面搜索,運(yùn)算中允許劣質(zhì)解的存在,因?yàn)檫@樣有利于避免局部最優(yōu),所求出解的質(zhì)量高于傳統(tǒng)啟發(fā)式求出的解。(1)蟻群算法蟻群算法(Ant Colony,AC)是由 Marco Dorigo 于 1992 年提出的。該算法源于螞蟻尋找食物這一自然現(xiàn)象。螞蟻在尋找食物的過程中分泌一種化學(xué)物質(zhì)作為記號,螞蟻通過這種化學(xué)物的濃度選擇路徑,濃度越高說明路徑越短,因?yàn)槔眠@種信息交流方式,螞蟻始終能夠用最短的路程到達(dá)食物所在地。蟻群算法就是模擬螞蟻尋找食
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化[J]. 張文會,苗琪琪,管峰,宮之巍. 物流技術(shù). 2018(12)
[2]O2O模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品最后一公里配送模式綜合評價(jià)研究[J]. 冉安平. 物流工程與管理. 2018(11)
[3]碳稅政策下風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對低碳競爭策略的影響[J]. 聶佳佳,蔣晨,王琦君. 工業(yè)工程與管理. 2018(05)
[4]連鎖超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送路徑優(yōu)化的實(shí)證分析[J]. 盧茗軒,謝如鶴,陳培榮. 物流工程與管理. 2018(07)
[5]碳政策下考慮異質(zhì)消費(fèi)者的供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)優(yōu)化[J]. 葉同,關(guān)志民,陳大宇. 工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[6]京津冀協(xié)同發(fā)展下北京市農(nóng)產(chǎn)品配送模式創(chuàng)新研究[J]. 陸華,岳躍. 物流技術(shù). 2017(12)
[7]碳交易政策下零售商持股制造商減排投資決策[J]. 劉名武,樊文平,許以撒. 工業(yè)工程與管理. 2017(04)
[8]帶軟時(shí)間窗的需求依訂單拆分車輛路徑問題及其禁忌搜索算法[J]. 符卓,劉文,邱萌. 中國管理科學(xué). 2017(05)
[9]多目標(biāo)帶時(shí)間窗的車輛路徑問題的單親遺傳混合蟻群算法[J]. 劉云,張惠珍. 公路交通科技. 2016(06)
[10]珠海華潤萬家冷鏈物流研究[J]. 黃波,廖曉芳. 物流工程與管理. 2016(03)
碩士論文
[1]蘭州市A醫(yī)藥有限公司物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 蔡勇.蘭州交通大學(xué) 2018
[2]考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈配送路徑優(yōu)化研究[D]. 錢光宇.北京交通大學(xué) 2016
[3]湛江連鎖超市水產(chǎn)品配送問題研究[D]. 王麗莉.廣東海洋大學(xué) 2015
[4]突發(fā)事件下冷鏈物流車輛路徑再規(guī)劃研究[D]. 鄭海娟.北京交通大學(xué) 2014
[5]考慮碳排放的快遞企業(yè)配送路徑研究[D]. 代楚楚.西南交通大學(xué) 2014
[6]城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 李明澤.大連海事大學(xué) 2013
[7]低碳約束下的B2C企業(yè)配送路徑優(yōu)化問題研究[D]. 潘斌斌.重慶交通大學(xué) 2012
[8]面向低碳的網(wǎng)絡(luò)回收車輛路徑問題研究[D]. 吳鳳娟.天津大學(xué) 2012
[9]考慮碳排放的水果單級冷鏈效益優(yōu)化分析[D]. 田麗娜.西南交通大學(xué) 2012
[10]最小化油耗的車輛路徑規(guī)劃研究[D]. 宋芹.清華大學(xué) 2011
本文編號:3324228
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3324228.html
最近更新
教材專著