自從1998年住房市場化改革以來,我國房地產(chǎn)行業(yè)進入快速發(fā)展階段,但是隨之而來的各種潛在問題也不容忽視,由美國房地產(chǎn)次貸危機引起的2008年全球金融危機就是最好的例子。隨著我國經(jīng)濟步入新常態(tài)階段,轉型期的中國更需要一個平穩(wěn)發(fā)展的房地產(chǎn)市場,十九大報告中的“房住不炒”對房地產(chǎn)行業(yè)調控提出了更高的要求。因此,客觀分析我國房地產(chǎn)行業(yè)風險狀況及其對宏觀經(jīng)濟的影響,具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文首先從理論層面上分析了房地產(chǎn)行業(yè)對宏觀經(jīng)濟的影響機制,然后從絕對風險、泡沫風險、微觀房企風險三個角度出發(fā),利用主成分分析法構造了三類綜合性風險指標,以反映我國房地產(chǎn)行業(yè)風險全貌。分析結果表明,2014年以前房地產(chǎn)行業(yè)風險走勢領先于宏觀經(jīng)濟走勢,但是2014年以后這種相關性逐漸減弱。接著利用分位數(shù)回歸法和向量自回歸模型,定性、定量研究房地產(chǎn)行業(yè)風險對宏觀經(jīng)濟的影響。實證結果表明,我國房地產(chǎn)行業(yè)風險對宏觀經(jīng)濟具有不對稱影響,對經(jīng)濟上行有較為明顯的解釋力度,但是對經(jīng)濟下行的解釋力度不強;短期房地產(chǎn)行業(yè)風險對宏觀經(jīng)濟起著正面促進作用,但是長期會轉變?yōu)樨撁嬗绊?具體表現(xiàn)為本文所構造的綜合泡沫風險指標每增加1個單... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

我國房地產(chǎn)行業(yè)對宏觀經(jīng)濟的影響路徑Fig.2-3Theinfluencepathsofrealestateindustryonmacroeconomy

圖 4-1 VAR 模型特征根分布圖ig.4-1 The distribution of the characteristic roots of VAR mo位根檢驗、滯后階數(shù)判斷和特征根分布圖檢驗之泡沫風險指標 BF1、居民消費價格指數(shù)增速 CPIR

圖 4-2 綜合泡沫風險指標 BF1 對 GDP 增速的脈沖響應Fig.4-2 The impulse response function result of BF1 to GDP growth rate實證結果表明，房地產(chǎn)綜合泡沫風險指標 BF1 的波動在短期內會對 GD產(chǎn)生正向影響，這種促進作用在 2 期之后（即半年后）是最高點，隨后逐

【參考文獻】：
期刊論文
[1]房地產(chǎn)業(yè)與城市經(jīng)濟:基于北京2000—2012年投入產(chǎn)出表的分析[J]. 滿向昱,呂雪征,易成棟.  中央財經(jīng)大學學報. 2017(06)
[2]基于短周期風險評價模型的荊州市房地產(chǎn)風險研究[J]. 葉紅梅.  武漢金融. 2017(05)
[3]中國房地產(chǎn)價格泡沫研究--基于馬氏域變模型的實證分析[J]. 孟慶斌,榮晨.  金融研究. 2017(02)
[4]《經(jīng)濟法學評論》[J].   經(jīng)濟法學評論. 2016(02)
[5]中國當前房地產(chǎn)市場泡沫程度研究——基于國際間數(shù)據(jù)的對比分析[J]. 鄭榮卿,宋華人.  當代經(jīng)濟. 2016(22)
[6]我國房地產(chǎn)財富效應分析——基于非平穩(wěn)面板計量[J]. 張永遠,焦丹曉,劉曉欣,高鵬,董紀昌.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(11)
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[9]房地產(chǎn)市場會壓垮中國嗎——房地產(chǎn)市場、貨幣市場波動和經(jīng)濟波動動態(tài)關系研究[J]. 張勇.  財政研究. 2015(09)
[10]中國房地產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度的測算[J]. 孫翊,胡敏,王錚.  統(tǒng)計與決策. 2015(04)

博士論文
[1]新常態(tài)下中國城市房地產(chǎn)風險評價及調控策略研究[D]. 王大港.北京交通大學 2017
[2]中國房地產(chǎn)財富效應研究[D]. 李菲菲.中國社會科學院研究生院 2017

碩士論文
[1]武漢市房地產(chǎn)泡沫測度研究[D]. 錢進.華中科技大學 2016



本文編號：3285823