在保險(xiǎn)費(fèi)率降低背景下,從微觀層面分析失業(yè)保險(xiǎn)對勞動(dòng)力市場的影響具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文基于中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2016年數(shù)據(jù),通過理論分析與實(shí)證檢驗(yàn),探究了失業(yè)保險(xiǎn)的勞動(dòng)供給效應(yīng)。研究表明,失業(yè)保險(xiǎn)對個(gè)體的勞動(dòng)供給存在顯著的正向激勵(lì)。參加失業(yè)保險(xiǎn)可以顯著提高個(gè)體的勞動(dòng)參與率與勞動(dòng)供給時(shí)間,且這種正向作用對非農(nóng)勞動(dòng)參與率和非農(nóng)勞動(dòng)供給時(shí)間的影響更為突出。進(jìn)一步研究顯示,失業(yè)保險(xiǎn)主要通過工作搜尋機(jī)制與職業(yè)匹配機(jī)制進(jìn)而對勞動(dòng)供給產(chǎn)生正向作用。本文表明,完善失業(yè)保險(xiǎn)制度,強(qiáng)化失業(yè)保險(xiǎn)對勞動(dòng)供給的激勵(lì)效應(yīng),對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正面影響。 

【文章來源】：調(diào)研世界. 2020,(01)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

失業(yè)保險(xiǎn)影響勞動(dòng)供給傳導(dǎo)機(jī)制

2001–2017年失業(yè)保險(xiǎn)參與人數(shù)與參與率(2)

另一方面，中國的失業(yè)保險(xiǎn)制度建設(shè)則處于快速推進(jìn)階段（見圖2）。失業(yè)保險(xiǎn)參與人數(shù)由2001年的1.03億人攀升至2017年的1.88億人，失業(yè)保險(xiǎn)參與率也在同期內(nèi)由13.9%上升至23.3%。2015年2月，為貫徹落實(shí)中央提出的“三去一降一補(bǔ)”重要政策，人力資源和社會(huì)保障部、財(cái)政部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于調(diào)整失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率有關(guān)問題的通知》，明確從2015年3月1日起，失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率由3%整體下調(diào)1個(gè)百分點(diǎn)。隨后人社部又發(fā)布一系列階段性降低失業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率的通知，明確提出截至2019年4月30日我國各�。ㄊ小^(qū)）失業(yè)保險(xiǎn)總費(fèi)率由3%降至1%的現(xiàn)行政策。快速發(fā)展的失業(yè)保險(xiǎn)制度正在深刻地影響著中國的勞動(dòng)力市場。失業(yè)保險(xiǎn)會(huì)對中國的勞動(dòng)供給產(chǎn)生何種影響？是否會(huì)抑制居民的勞動(dòng)參與率和勞動(dòng)參與時(shí)間？這一議題不僅關(guān)乎中國失業(yè)保險(xiǎn)制度的改革與發(fā)展方向，也對發(fā)掘第二次人口紅利、促進(jìn)勞動(dòng)力市場健康發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。圖2 2001–2017年失業(yè)保險(xiǎn)參與人數(shù)與參與率(2)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]失業(yè)保險(xiǎn)基金支出與城鎮(zhèn)失業(yè)率的相關(guān)關(guān)系研究——基于協(xié)整分析與G-ranger檢驗(yàn)的實(shí)證分析[J]. 杜亞倩,林毓銘.  社會(huì)保障研究. 2017(02)
[2]社會(huì)保險(xiǎn)能降低員工辭職率嗎?——中國綜合社會(huì)調(diào)查的雙重差分模型估計(jì)[J]. 陽義南,連玉君.  經(jīng)濟(jì)管理. 2015(01)
[3]新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對家庭儲(chǔ)蓄的影響:基于CFPS數(shù)據(jù)的研究[J]. 馬光榮,周廣肅.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(11)
[4]養(yǎng)老保障的勞動(dòng)供給效應(yīng)[J]. 程杰.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(10)
[5]農(nóng)民工失業(yè)保險(xiǎn)制度研究[J]. 韓偉,徐蕾,穆懷中,朱曉玲.  中國軟科學(xué). 2010(08)
[6]我國失業(yè)保險(xiǎn)制度的演變、評估與發(fā)展建議[J]. 丁煜.  中國軟科學(xué). 2005(04)



本文編號(hào)：3263534