基于集對分析的哈爾濱市房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價研究
發(fā)布時間:2021-06-11 16:11
房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)廣泛被認為是國民經(jīng)濟的基礎和支柱產(chǎn)業(yè),其增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占有很大比重,是重要的經(jīng)濟增長點,產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度強,對國民經(jīng)濟有牽一發(fā)而動全身的效用。當前,面對經(jīng)濟下行壓力,部分地區(qū)為了保持區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,利用房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展市來實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展。然而,一部分地區(qū)的房地產(chǎn)市場仍然存在以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價的粗放型發(fā)展模式。房地產(chǎn)開發(fā)節(jié)奏無序、結構失衡造成生態(tài)環(huán)境污染和大量土地流失等問題普遍存在,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中存在的諸多問題都將是建設和諧可持發(fā)展社會的阻礙。因此,本文對哈爾濱市房地產(chǎn)業(yè)的影響因素以及可持續(xù)發(fā)展問題展開了深刻的討論與研究。本文基于可持續(xù)發(fā)展理論以及房地產(chǎn)發(fā)展的相關理論,總結提出可持續(xù)發(fā)展以及房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新內(nèi)涵。以哈爾濱房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況為出發(fā)點,通過分析哈爾濱市房地產(chǎn)市場發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題,并結合國內(nèi)外相關的文獻資料對哈爾濱市房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響因素進行概括分析,從社會發(fā)展因素、經(jīng)濟因素、資源因素、環(huán)境因素以及政策科教因素這五個的方面進行數(shù)據(jù)分析和理論分析,選取可量化的影響因素指標,指標數(shù)據(jù)的選用時間節(jié)點為2009—2016年,采用相關性分析篩選出各影響因...
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術路線??Figure?1-1?Technical?route??
.1哈爾濱市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀??.1.1哈爾濱市房地產(chǎn)價格存量現(xiàn)狀??哈爾濱市是黑龍江省省會城市,作為二線城市,雖然國家的政策做了很多調(diào)整,但??對其房地產(chǎn)市場的影響不大。近幾年來,政府的宏觀調(diào)控雖然可以在短時期內(nèi)起到抑??房價快速上漲的作用,但如果政府采用長期強制干預、扭曲市場價格的手段勢必會導??產(chǎn)業(yè)發(fā)展扭曲。因此,采取長期的限購政策不是明智之舉。在全國保障性住房實施建??順利并投入市場的大背景下,保障性住宅信貸政策寬松,限購政策隨之出現(xiàn)松動。并??與國內(nèi)其他城市相似,哈爾濱市房地產(chǎn)行業(yè)的觀望氣氛較濃,商品房交易量逐漸下??。哈爾濱市房地產(chǎn)市場除了具有國內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)的一般共性外,還有其自身的特點。??2016年哈爾濱土地供應跌宕起伏,土地供應總數(shù)為65宗,土地總供應面積365.08??nf,總建筑面積707.30萬m%開發(fā)時段主要集中在后半年。哈爾濱市2016年土地市??從1-5月份土地供應量平穩(wěn);6月份土地供應量開始回升,到7-8月份大幅度回落;??月份開始回升一直到10-12月。這與開發(fā)商的土地儲備政策有關,使得土地出現(xiàn)大量??中供應的現(xiàn)象。??140???—???180??
?2012?2013?2014?2015?2016??圖3.3哈爾濱市商品房交易情況??Fig?3.3?Commercial?Housing?Transactions?in?Harbin??2016年哈爾濱市房地產(chǎn)市場商品房成交面積529.99萬平方米,同比2015年上漲??37.14%。對于地處東北,房地產(chǎn)市場發(fā)展比較落后的哈爾濱來說,2016年的發(fā)展情況??-14-??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]供給側改革及相關基本學理的認識框架[J]. 賈康. 經(jīng)濟與管理研究. 2018(01)
[2]高校政府投入科研項目績效評價指標間關系研究——以湖北省高校為例[J]. 陳小鋒,毛羽,蘇延森. 湖北社會科學. 2016(11)
[3]東北振興再發(fā)力[J]. 實踐(思想理論版). 2016(07)
[4]我國貨幣政策與房地產(chǎn)發(fā)展關系研究[J]. 胡文,陳鳳麗. 建筑經(jīng)濟. 2016(02)
[5]中國房地產(chǎn)市場2015總結及2016展望[J]. 城市住宅. 2016(01)
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[7]基于國際視角的城市化不同發(fā)展階段耕地變化速度差異實證研究[J]. 吳厚純,王成軍. 世界農(nóng)業(yè). 2015(12)
[8]新型城鎮(zhèn)化與中國房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[J]. 李傳健,鄧良. 經(jīng)濟問題. 2015(01)
[9]房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的研究[J]. 曹寧,高瑩,徐根祺. 黑龍江科技信息. 2014(21)
[10]中國房價波動及制度分析[J]. 孟慶雪. 江蘇科技信息. 2014(07)
博士論文
[1]決策中成對比較矩陣的數(shù)據(jù)理論與方法[D]. 爾古打機.電子科技大學 2014
碩士論文
[1]《實施21世紀議程,推進21世紀議程和落實可持續(xù)發(fā)展世界峰會成果的計劃》翻譯實踐報告[D]. 張仕祎.四川外國語大學 2017
[2]涇縣房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[D]. 李勝南.安徽建筑大學 2016
[3]我國房地產(chǎn)市場價格的區(qū)域差異及其影響因素研究[D]. 潘子康.重慶大學 2016
[4]長沙市房地產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 岳泓名.湖南師范大學 2014
[5]山東省房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 王新軍.山東師范大學 2014
[6]南昌市房地產(chǎn)市場可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 張鶴.江西財經(jīng)大學 2013
[7]我國房地產(chǎn)周期波動與經(jīng)濟周期波動的相互關系研究[D]. 黃菊.湘潭大學 2013
[8]基于熵理論的我國房地產(chǎn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 張文杰.西安建筑科技大學 2012
[9]房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展及指標體系研究[D]. 鄭應亨.重慶大學 2003
本文編號:3224858
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術路線??Figure?1-1?Technical?route??
.1哈爾濱市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀??.1.1哈爾濱市房地產(chǎn)價格存量現(xiàn)狀??哈爾濱市是黑龍江省省會城市,作為二線城市,雖然國家的政策做了很多調(diào)整,但??對其房地產(chǎn)市場的影響不大。近幾年來,政府的宏觀調(diào)控雖然可以在短時期內(nèi)起到抑??房價快速上漲的作用,但如果政府采用長期強制干預、扭曲市場價格的手段勢必會導??產(chǎn)業(yè)發(fā)展扭曲。因此,采取長期的限購政策不是明智之舉。在全國保障性住房實施建??順利并投入市場的大背景下,保障性住宅信貸政策寬松,限購政策隨之出現(xiàn)松動。并??與國內(nèi)其他城市相似,哈爾濱市房地產(chǎn)行業(yè)的觀望氣氛較濃,商品房交易量逐漸下??。哈爾濱市房地產(chǎn)市場除了具有國內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)的一般共性外,還有其自身的特點。??2016年哈爾濱土地供應跌宕起伏,土地供應總數(shù)為65宗,土地總供應面積365.08??nf,總建筑面積707.30萬m%開發(fā)時段主要集中在后半年。哈爾濱市2016年土地市??從1-5月份土地供應量平穩(wěn);6月份土地供應量開始回升,到7-8月份大幅度回落;??月份開始回升一直到10-12月。這與開發(fā)商的土地儲備政策有關,使得土地出現(xiàn)大量??中供應的現(xiàn)象。??140???—???180??
?2012?2013?2014?2015?2016??圖3.3哈爾濱市商品房交易情況??Fig?3.3?Commercial?Housing?Transactions?in?Harbin??2016年哈爾濱市房地產(chǎn)市場商品房成交面積529.99萬平方米,同比2015年上漲??37.14%。對于地處東北,房地產(chǎn)市場發(fā)展比較落后的哈爾濱來說,2016年的發(fā)展情況??-14-??
【參考文獻】:
期刊論文
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[6]房地產(chǎn)經(jīng)濟波動的影響因素分析及對策[J]. 張金艷. 中外企業(yè)家. 2016(03)
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[9]房地產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長的研究[J]. 曹寧,高瑩,徐根祺. 黑龍江科技信息. 2014(21)
[10]中國房價波動及制度分析[J]. 孟慶雪. 江蘇科技信息. 2014(07)
博士論文
[1]決策中成對比較矩陣的數(shù)據(jù)理論與方法[D]. 爾古打機.電子科技大學 2014
碩士論文
[1]《實施21世紀議程,推進21世紀議程和落實可持續(xù)發(fā)展世界峰會成果的計劃》翻譯實踐報告[D]. 張仕祎.四川外國語大學 2017
[2]涇縣房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀與對策研究[D]. 李勝南.安徽建筑大學 2016
[3]我國房地產(chǎn)市場價格的區(qū)域差異及其影響因素研究[D]. 潘子康.重慶大學 2016
[4]長沙市房地產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 岳泓名.湖南師范大學 2014
[5]山東省房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 王新軍.山東師范大學 2014
[6]南昌市房地產(chǎn)市場可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 張鶴.江西財經(jīng)大學 2013
[7]我國房地產(chǎn)周期波動與經(jīng)濟周期波動的相互關系研究[D]. 黃菊.湘潭大學 2013
[8]基于熵理論的我國房地產(chǎn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 張文杰.西安建筑科技大學 2012
[9]房地產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展及指標體系研究[D]. 鄭應亨.重慶大學 2003
本文編號:3224858
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