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裝卸貨一體化電動車輛路徑優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-06-08 14:11
  近年來,我國在加快推動經(jīng)濟發(fā)展、科技進步,增強綜合國力的同時更加注重保護環(huán)境、降低能耗,減少資源浪費等問題,上到國家、政府,下到企業(yè)、個人均深刻認識到綠色發(fā)展的重要性。其中,在交通運輸領域,新能源汽車的迅速發(fā)展就是最好的見證,特別是以電力為主要動力的電動汽車。國家逐步完善電動汽車補貼政策,統(tǒng)一充電設施標準,優(yōu)化充電站建設布局,建設與電動汽車迅速發(fā)展相協(xié)調(diào)的充電基礎設施體系;企業(yè)和個人逐步認識到電動汽車能源利用率高,運行成本低的優(yōu)勢,對電動汽車購買意愿不斷增強。因此,近年來電動汽車在我國發(fā)展迅速,已逐步廣泛應用于交通運輸?shù)母鱾領域。對于物流配送企業(yè)而言,提高配送效率,降低配送成本,獲取更多的企業(yè)利潤,才有可能在市場競爭中不被淘汰,最終實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標。一方面,使用電動汽車代替燃油車作為運輸工具,減少車輛運行成本;另一方面完善正向逆向物流配送體系,整合物流配送資源是是順應現(xiàn)代物流高效智能的發(fā)展趨勢,是當代物流配送企業(yè)發(fā)展壯大的必經(jīng)之路。在物流配送過程中,傳統(tǒng)的單一取貨和單一送貨問題往往無法避免去程和回程的車輛空載現(xiàn)象,這樣一來必然會造成資源浪費、運作成本增加、配送效率降低,同時還會帶來不必... 

【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

裝卸貨一體化電動車輛路徑優(yōu)化研究


技術路線圖

示意圖,示意圖


E-VRPSPD示意圖

變化圖,載貨量,變化圖,車輛


第 3 章 E-VRPSPD 特性分析及數(shù)學建模15圖 3.2 車輛載貨量變化圖3.2.2 耗電量影響因素分析E-VRPSPD 與傳統(tǒng) VRPSPD 的區(qū)別在于電動汽車的特性,即電動汽車行駛里程短,充電時間較長,對配送總成本和服務質(zhì)量具有較大的影響,因此近年來基于充電站規(guī)模和充電策略的研究文獻越來越多,而關于電動汽車耗電量影響因素的研究文獻卻很少。電動汽車行駛所需的動力由載電量有限的動力電池提供,因此電動汽車的行駛里程有限,而電動汽車行駛里程不足與其在

【參考文獻】:
期刊論文
[1]多目標獨占性電動汽車路徑問題建模與優(yōu)化[J]. 賈永基,郭文娟,楊東.  工業(yè)工程與管理. 2017(05)
[2]基于多目標模擬退火的帶容量限制車輛路徑問題[J]. 畢志升,蔡茗芊.  計算機與數(shù)字工程. 2017(08)
[3]電動汽車集散貨一體化車輛路徑問題[J]. 邵賽,畢軍.  北京交通大學學報. 2017(03)
[4]基于動態(tài)需求的帶時間窗的車輛路徑問題[J]. 張文博,蘇秦,程光路.  工業(yè)工程與管理. 2016(06)
[5]軟硬時間窗共存裝卸一體化車輛路徑問題的混合離散粒子群優(yōu)化算法[J]. 周蓉,沈維蕾.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2016(08)
[6]基于分支定價算法的電動汽車車輛路徑問題[J]. 揭婉晨,楊珺,陸堅毅.  運籌與管理. 2016(04)
[7]多行程車輛路徑問題和配送中心定位問題的研究[J]. 宋強,劉凌霞.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(07)
[8]帶時間窗裝卸一體化車輛路徑問題的混合離散粒子群優(yōu)化算法[J]. 周蓉,沈維蕾,劉明周,趙韓.  中國機械工程. 2016(04)
[9]基于模擬退火算法的城市物流多目標配送車輛路徑優(yōu)化研究[J]. 裴小兵,賈定芳.  數(shù)學的實踐與認識. 2016(02)
[10]供應鏈中車輛路徑問題的改進模擬退火算法[J]. 吳艷群,董鵬.  計算機工程與應用. 2016(12)

碩士論文
[1]共同配送模式下的綠色車輛路徑問題比較研究[D]. 徐遠震.北京交通大學 2017
[2]基于實時交通信息的快遞企業(yè)車輛路徑問題研究[D]. 羅敖翔.西南交通大學 2015
[3]基于電動汽車的帶時間窗的路徑優(yōu)化問題研究[D]. 高升.大連海事大學 2015



本文編號:3218625

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