中國制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率測度
發(fā)布時間:2021-05-06 02:52
文章基于制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù),采用動態(tài)松弛變量模型(DSBM模型)估計了我國制造業(yè)企業(yè)2007—2016年間的產(chǎn)能利用率,并從行業(yè)、地區(qū)、規(guī)模與所有制層面作了進一步分析。結(jié)果顯示:樣本期內(nèi)我國制造業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)"W"型變化軌跡,平均產(chǎn)能利用率為69.9%。分行業(yè)看,不少重工業(yè)仍存在產(chǎn)能過剩問題;分規(guī)模看,大型企業(yè)的產(chǎn)能過剩程度更為嚴重;分地區(qū)看,中部、東北和西部地區(qū)均存在較嚴重的產(chǎn)能過剩問題;分所有制看,國有企業(yè)產(chǎn)能過剩最嚴重。
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國工業(yè)產(chǎn)能利用率的地區(qū)行業(yè)交叉特征與差異分解[J]. 黃秀路,葛鵬飛,武宵旭. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2018(09)
[2]工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率衡量與生產(chǎn)率估算[J]. 余淼杰,金洋,張睿. 經(jīng)濟研究. 2018(05)
[3]中國的產(chǎn)能過剩:程度測算與行業(yè)分布[J]. 張少華,蔣偉杰. 經(jīng)濟研究. 2017(01)
[4]中國制造業(yè)產(chǎn)能過剩的測度、波動及成因研究[J]. 韓國高,高鐵梅,王立國,齊鷹飛,王曉姝. 經(jīng)濟研究. 2011(12)
本文編號:3171092
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國工業(yè)產(chǎn)能利用率的地區(qū)行業(yè)交叉特征與差異分解[J]. 黃秀路,葛鵬飛,武宵旭. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2018(09)
[2]工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率衡量與生產(chǎn)率估算[J]. 余淼杰,金洋,張睿. 經(jīng)濟研究. 2018(05)
[3]中國的產(chǎn)能過剩:程度測算與行業(yè)分布[J]. 張少華,蔣偉杰. 經(jīng)濟研究. 2017(01)
[4]中國制造業(yè)產(chǎn)能過剩的測度、波動及成因研究[J]. 韓國高,高鐵梅,王立國,齊鷹飛,王曉姝. 經(jīng)濟研究. 2011(12)
本文編號:3171092
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