文章基于制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù),采用動(dòng)態(tài)松弛變量模型（DSBM模型）估計(jì)了我國(guó)制造業(yè)企業(yè)2007—2016年間的產(chǎn)能利用率,并從行業(yè)、地區(qū)、規(guī)模與所有制層面作了進(jìn)一步分析。結(jié)果顯示:樣本期內(nèi)我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)"W"型變化軌跡,平均產(chǎn)能利用率為69.9%。分行業(yè)看,不少重工業(yè)仍存在產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題;分規(guī)�？�,大型企業(yè)的產(chǎn)能過(guò)剩程度更為嚴(yán)重;分地區(qū)看,中部、東北和西部地區(qū)均存在較嚴(yán)重的產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題;分所有制看,國(guó)有企業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩最嚴(yán)重。 

【文章來(lái)源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(08)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)工業(yè)產(chǎn)能利用率的地區(qū)行業(yè)交叉特征與差異分解[J]. 黃秀路,葛鵬飛,武宵旭.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
[2]工業(yè)企業(yè)產(chǎn)能利用率衡量與生產(chǎn)率估算[J]. 余淼杰,金洋,張睿.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[3]中國(guó)的產(chǎn)能過(guò)剩:程度測(cè)算與行業(yè)分布[J]. 張少華,蔣偉杰.  經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
[4]中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的測(cè)度、波動(dòng)及成因研究[J]. 韓國(guó)高,高鐵梅,王立國(guó),齊鷹飛,王曉姝.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(12)



本文編號(hào)：3171092