近年來,我國商品房銷售價格上漲速度很快,而且東部沿海地區(qū)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū),過高的房價不僅推升了土地價格,使企業(yè)的運(yùn)營成本升高,壓縮生產(chǎn)性投資,還會抑制居民消費(fèi),拉大貧富差距,激發(fā)社會矛盾。而影響商品房銷售價格的因素有很多,不少學(xué)術(shù)文獻(xiàn)都是從需求和供給的兩個角度來分析對房價的影響。另一方面,隨著中國改革開放的不斷推進(jìn)以及20世紀(jì)90年代的經(jīng)濟(jì)高速增長,各種產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象,特別是制造業(yè)集聚現(xiàn)象表現(xiàn)得愈來愈明顯,而且技術(shù)含量較高的制造業(yè)行業(yè)多集中在東部地區(qū),與房價“東高西低”現(xiàn)象有趨同現(xiàn)象,本文既是在空間視角下,選用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚為切入點(diǎn)來分析對商品房銷售價格產(chǎn)生的影響作用。本文采用在房地產(chǎn)供需方程的房地產(chǎn)價格模型的基礎(chǔ)上,選擇了我國31省市2006-2015年間具有代表的20個制造業(yè)行業(yè),分解為勞動密集型、資本密集型、技術(shù)密集型三種不同性質(zhì)制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,在第五章的實(shí)證分析中,運(yùn)用空間面板模型的分析方法實(shí)際研究了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度在房價的空間視角下對商品房銷售價格產(chǎn)生的影響作用。文章通過建模得出了以下結(jié)論:（1）我國商品房銷售價格具有明顯的空間集聚效應(yīng)。（2）我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對商品房... 

【文章來源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容、方法和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技術(shù)路線圖
    1.4 本文的主要貢獻(xiàn)
第2章 文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論
    2.1 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
        2.1.1 產(chǎn)業(yè)集聚
        2.1.2 房價影響因素理論
        2.1.3 產(chǎn)業(yè)集聚對房價影響分析
    2.2 相關(guān)理論
        2.2.1 產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論
        2.2.2 產(chǎn)業(yè)集聚測度理論
        2.2.3 房地產(chǎn)價格理論
第3章 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對房價的影響機(jī)制
    3.1 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對房價影響的路徑分析
        3.1.1 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚通過勞動力要素對房價影響機(jī)制
        3.1.2 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚通過資本流入對房價影響機(jī)制
        3.1.3 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚通過技術(shù)創(chuàng)新對房價影響機(jī)制
        3.1.4 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚通過土地價格對房價影響機(jī)制
    3.2 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對房價影響的理論分析
第4章 變量選擇與模型設(shè)定
    4.1 研究假設(shè)
    4.2 制造業(yè)行業(yè)選取及分類
    4.3 變量選取及數(shù)據(jù)來源
        4.3.1 變量選取
        4.3.2 數(shù)據(jù)來源
    4.4 模型設(shè)定
        4.4.1 空間面板模型的設(shè)定
        4.4.2 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定
        4.4.3 空間模型的設(shè)定檢驗(yàn)
第5章 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對房價影響的實(shí)證分析
    5.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)
        5.1.1 主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分
        5.1.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    5.2 我國商品房銷售價格的空間分析
    5.3 平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.3.1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.3.2 變量協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果與分析
    5.4 實(shí)證分析結(jié)果
        5.4.1 全國層面的實(shí)證研究結(jié)果
        5.4.2 區(qū)域?qū)用娴膶?shí)證研究結(jié)果
第6章 結(jié)論及政策建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集群和城市群的耦合與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J]. 陳雁云,朱麗萌,習(xí)明明.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(10)
[2]產(chǎn)業(yè)集聚對我國房地產(chǎn)價格影響效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 劉顏,鄧若冰.  云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J]. 陳雁云,鄧華強(qiáng).  江西社會科學(xué). 2016(06)
[4]土地市場化改革平抑了房價波動嗎——來自中國的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 張遼,楊成林.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2015(12)
[5]制造業(yè)集聚差異與區(qū)域房價的形成[J]. 周啟良.  區(qū)域經(jīng)濟(jì)評論. 2015(06)
[6]房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)波動的影響因素分析及對策研究[J]. 鄭淑琴.  學(xué)術(shù)論壇. 2014(10)
[7]土地供應(yīng)政策對房價影響的GWR模型分析[J]. 郭貫成,熊強(qiáng),汪勛杰.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2014(05)
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[9]產(chǎn)業(yè)集聚視角下的高房價研究——來自中國省際面板的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 周啟良.  吉林工商學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(01)
[10]沿海城市旅游發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究——基于空間動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]. 劉佳,趙金金,杜亞楠.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2013(07)

博士論文
[1]空間計(jì)量模型的理論和應(yīng)用研究[D]. 郭國強(qiáng).華中科技大學(xué) 2013
[2]空間面板數(shù)據(jù)模型及其應(yīng)用研究[D]. 胡亞權(quán).華中科技大學(xué) 2012
[3]電信服務(wù)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長省際外溢效應(yīng)的空間面板計(jì)量分析[D]. 曾召友.西南交通大學(xué) 2011
[4]我國住宅價格波動與效應(yīng)研究[D]. 徐迎軍.南京航空航天大學(xué) 2011
[5]產(chǎn)業(yè)分布、產(chǎn)業(yè)集聚和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長：來自中國制造業(yè)的證據(jù)[D]. 張卉.復(fù)旦大學(xué) 2007

碩士論文
[1]我國東西部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的差異研究[D]. 王利娟.四川師范大學(xué) 2017
[2]利率調(diào)整對房價影響的非對稱效應(yīng)研究[D]. 郭志華.上海師范大學(xué) 2016
[3]產(chǎn)業(yè)集聚對我國制造業(yè)的增長效應(yīng)研究[D]. 高航.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[4]經(jīng)濟(jì)集聚與房價的空間差異性研究[D]. 劉湯娜.湘潭大學(xué) 2015
[5]武漢城市圈制造業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[D]. 張友炯.重慶工商大學(xué) 2015
[6]我國城鎮(zhèn)化對房價影響分析[D]. 杜小薇.重慶工商大學(xué) 2015
[7]房地產(chǎn)相關(guān)稅收對房價影響的理論和實(shí)證研究[D]. 周睿洋.華東師范大學(xué) 2015
[8]福建省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[D]. 葉一竹.重慶工商大學(xué) 2014
[9]基于VAR模型的貨幣政策對房價影響的研究[D]. 劉暢.大連理工大學(xué) 2014
[10]房價影響因素及R語言實(shí)現(xiàn)[D]. 陳將浩.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014



本文編號：3153444