繼兩次工業(yè)革命之后,人類迎來了以信息技術(shù)為推動力的第三次工業(yè)革命。如果說前兩次工業(yè)革命顛覆了人類對動力和能源認(rèn)知。那么第三次工業(yè)革命更像是一次對已有成果的階段性整合和優(yōu)化。信息技術(shù)的本質(zhì)是通過對信息和數(shù)據(jù)的處理使原有的生產(chǎn)關(guān)系趨于便利和合理,這與現(xiàn)代設(shè)計(jì)的內(nèi)涵不謀而合,設(shè)計(jì)行為可以寬泛的理解為通過對當(dāng)下的優(yōu)化改變未來。作為交通工具設(shè)計(jì)師,對當(dāng)前世界的理性認(rèn)知和對現(xiàn)有資源的合理配置成為指導(dǎo)未來交通方式設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。本文以信息技術(shù)為切入點(diǎn),通過研究信息技術(shù)介入現(xiàn)代城市交通的方式和成果推導(dǎo)出未來城市交通的發(fā)展趨勢。提出針對未來城市交通環(huán)境的系統(tǒng)優(yōu)化方案。文章的主體分為四個部分,第一部分研究信息技術(shù)及其對當(dāng)前城市交通的介入方式,從中分析信息技術(shù)對社會的影響實(shí)質(zhì)是通過整合和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)智能化的過程。第二部分進(jìn)而推導(dǎo)出信息技術(shù)背景下未來城市呈現(xiàn)出遠(yuǎn)程作業(yè)模式取代交通出行的態(tài)勢,并在最分離出不可信息化的物質(zhì)性載體作為未來交通方式的主要參與者,點(diǎn)明物流將成為未來城市的交通重心。第三部分聚焦城市地鐵,通過對地鐵交通的研究和分析指出未來城市地鐵的困境。第四部分作為結(jié)尾提出了對未來地鐵與城市物流相結(jié)合的系統(tǒng)優(yōu)化的... 

【文章來源】：中央美術(shù)學(xué)院北京市 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１．１?１９７０－２０１０年生產(chǎn)效率的指數(shù)上升圖片來源：雷？庫茲韋爾，２〇ｌ］．奇點(diǎn)臨近［Ｗ．北京：機(jī)械??工業(yè)出版社．??

１０７０?１０７５?ｉ〇８０?ｌ〇８５?１＜？０?１ＱＱ５?２０００?２００５?２０１０??Ｙｅａｒ??圖２．１．１?１９７０－２０１０年生產(chǎn)效率的指數(shù)上升圖片來源：雷？庫茲韋爾，２〇ｌ］．奇點(diǎn)臨近［Ｗ．北京：機(jī)械??工業(yè)出版社．??目前最前沿的人工智能最核心的技術(shù)就是所謂深度學(xué)習(xí)的算法，而深度??學(xué)習(xí)的原理是基于數(shù)據(jù)量的積累，也被稱為大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。例如關(guān)于圖像識??別的人工智能，其深度學(xué)習(xí)的基本原理是機(jī)器被輸入１０００００張飛機(jī)的圖像，??并配合一套對幾何圖形有歸納能力的算法，這樣機(jī)器在讀取每一張飛機(jī)的??圖片都被給予一個“飛機(jī)”的存儲指令，同時通過算法對其加工后進(jìn)行存??儲，當(dāng)１０００００個指令全部完成之后，機(jī)器讀取到第１００００１張飛機(jī)的圖像時，??機(jī)器便可通過之前的１０００００次學(xué)習(xí)存儲的圖像信息進(jìn)行特征性比對，最終??識別出第１００００１張圖像是飛機(jī)。也就是說學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量越大

圖３．１．１自動駕駛車輛傳感裝置示意圖圖片來源：網(wǎng)絡(luò)??從自動駕駛的出發(fā)點(diǎn)而言其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在安全性和高效性，其原理??為通過合理的算法對車輛下達(dá)最準(zhǔn)確的指令。眾所周知大多數(shù)交通事故??源自駕駛者操作上的失誤。由于駕駛行為會對人造成體力的消耗，而體??力的消耗會對駕駛者的判斷和動作協(xié)調(diào)行造成影響，因此駕駛機(jī)動車一??直以來存在著安全隱患。同時在城市交通中，大量的突發(fā)性道路擁堵都??是由交通事故造成的，而城市交通作為一個整體的系統(tǒng)，某個路段的突??發(fā)擁堵如果處理不及時就可能引起系統(tǒng)性的擁堵。因此，降低交通事故??率成為城市交通高效運(yùn)行的重要條件。此外，自動駕駛對駕駛者個體而??言也有積極意義。從交通出行的本質(zhì)分析，任何形式的交通行為可理解??


本文編號：3140124