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遼寧省生態(tài)效率時空差異及影響因素分析

發(fā)布時間:2021-03-26 03:06
  遼寧省作為東北老工業(yè)基地中較具發(fā)展優(yōu)勢的省份,要實現循環(huán)經濟和可持續(xù)發(fā)展,必須注重生態(tài)效率的提高和資源環(huán)境狀況的改善.以遼寧省14市2005—2015年面板數據為支撐,構建生態(tài)效率投入產出模型,利用三階段DEA模型對遼寧省14市生態(tài)效率進行了測算,運用空間自相關法分析了生態(tài)效率的空間效應和關聯模式,構建Tobit回歸模型分析了生態(tài)效率的影響因素.結果顯示:2005—2015年,遼寧省14市的生態(tài)效率值呈現出緩慢上升的趨勢,整體生態(tài)效率水平偏低,中部>東部>西部,生態(tài)效率增速整體呈波動下降的趨勢;14市的生態(tài)效率整體存在非顯著的空間負相關,高低聚類和低高聚類單元較多,隨機性較大,2005—2015年鄰域單元生態(tài)效率從低低聚類變?yōu)楦叩途垲?生態(tài)效率空間差距有所擴大;經濟產值、產業(yè)結構和生態(tài)技術水平對生態(tài)效率具有顯著的正向作用,城市化水平、生態(tài)壓力對生態(tài)效率有顯著的負向作用. 

【文章來源】:遼寧師范大學學報(自然科學版). 2018,41(02)

【文章頁數】:14 頁

【文章目錄】:
1 研究方法
    1.1 三階段DEA
        1.1.1 第一階段:傳統DEA模型
        1.1.2 第二階段:構建相似SFA模型
        1.1.3 第三階段:調整后的DEA模型
        1.1.4 投入產出變量及數據來源
    1.2 空間自相關
    1.3 生態(tài)效率影響因素Tobit模型
2 生態(tài)效率測算結果分析
    2.1 第一階段DEA測算結果分析
    2.2 第二階段SFA分析
    2.3 第三階段DEA分析
        2.3.1 總體分析
        2.3.2 東中西部分析
        2.3.3 市域分析
3 空間關聯效應分析
    3.1 全局自相關
    3.2 局部自相關
        3.2.1 L-L關聯區(qū)
        3.2.2 H-L關聯區(qū)
4 生態(tài)效率影響因素分析
5 結論及建議
    5.1 結論
    5.2 建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]京津冀地區(qū)城市化效率與生態(tài)效率時空耦合關系研究[J]. 胡彪,張旭東,程達,冀保禮,付中陽.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(08)
[2]海洋經濟發(fā)展績效評價及轉型影響因素[J]. 王澤宇,林迎瑞,張震.  遼寧師范大學學報(自然科學版). 2017(02)
[3]東北老工業(yè)基地生態(tài)效率測度及影響因素研究——基于DEA-Malm quist-Tobit模型分析[J]. 王曉玲,方杏村.  生態(tài)經濟. 2017(05)
[4]京津冀城市群縣域尺度生態(tài)效率評價及空間格局分析[J]. 任宇飛,方創(chuàng)琳.  地理科學進展. 2017(01)
[5]陜西秦嶺南麓區(qū)域發(fā)展與生態(tài)效率變動研究[J]. 楊屹,徐德龍,張景乾.  環(huán)境科學學報. 2017(05)
[6]生態(tài)效率變動的產業(yè)及要素推動:基于投入產出和系統優(yōu)化模型[J]. 張曉娣.  自然資源學報. 2015(05)
[7]基于生態(tài)效率的江西省循環(huán)經濟發(fā)展模式[J]. 黃和平.  生態(tài)學報. 2015(09)
[8]隴東黃土高原農業(yè)生態(tài)效率的時空演變分析——以慶陽市為例[J]. 張子龍,鹿晨昱,陳興鵬,薛冰.  地理科學. 2014(04)
[9]基于PCA-DEA組合模型的中國煤炭產業(yè)生態(tài)效率研究[J]. 程曉娟,韓慶蘭,全春光.  資源科學. 2013(06)
[10]基于DEA模型的環(huán)保投入效率實證分析——以遼寧省營口市為例[J]. 李靖宇,孫蕾.  遼寧師范大學學報(社會科學版). 2010(06)



本文編號:3100826

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