物流業(yè)是一種綜合性服務(wù)型產(chǎn)業(yè),它涉及運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和信息業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)。隨著人們網(wǎng)購(gòu)意識(shí)的提升和國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)的發(fā)展,物流行業(yè)規(guī)模得到了空前的壯大。將傳統(tǒng)的物流管理軟件系統(tǒng)進(jìn)行功能整合和利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,有利于提升物流企業(yè)的決策,提高企業(yè)資源利用率和信息化水平。本文采用目前較為流行和實(shí)用的框架以及關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了集司機(jī)信息管理、運(yùn)輸管理、支付管理和決策管理等功能于一體的56用車物流系統(tǒng)。該系統(tǒng)前端使用Jquery和Highcharts技術(shù),后端使用Struts2、Spring、Mybatis框架,數(shù)據(jù)庫(kù)使用Mysql,此外還運(yùn)用WFP-Growth關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,深度挖掘平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)間隱含信息。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)輸訂單、車輛信息、司機(jī)信息、貨物裝載信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,從而進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,為公司建立物理集散中心,物流調(diào)度,合并運(yùn)輸訂單和承運(yùn)公司考核評(píng)價(jià)等做出一定的分析和決策,為減少公司成本,提升公司在業(yè)內(nèi)的物流服務(wù)水平做出貢獻(xiàn)。本文在經(jīng)典算法FP-Growth基礎(chǔ)之上利用Weka數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)了 WFP-Growth算法。該算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)查... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?１關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型??２．１．３關(guān)聯(lián)規(guī)則算法介紹與比較??

圖２．?３?ｗｅａｔｈｅｒ，?ａｒｆｆ文件內(nèi)容??可以一目了然地看出文件ｗｅａｔｈｅｒ．ａｒｆｆ由兩部分組成

圖３．１?５６用車物流系統(tǒng)工作流程??３．１?５６用車物流系統(tǒng)的整體框架??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Spring+Struts2+Mybatis架構(gòu)的設(shè)備狀況管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 楊晶潔.  電腦迷. 2017(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于增值業(yè)務(wù)的客戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)挖掘模式分析[D]. 寧一鑒.西南交通大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3077500