本文利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、Wind數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù),從不同層面測算了人力資本錯配對中國全要素生產(chǎn)率的影響。依托中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫2004年數(shù)據(jù)測算得到:從制造業(yè)子行業(yè)層面看,企業(yè)間的生產(chǎn)要素錯配所造成的全要素生產(chǎn)率損失為25.8%,遠(yuǎn)小于Hsieh&Klenow（2009）的結(jié)果,其中人力資本錯配造成的損失為9.7%;從所有制層面看,國有制部門與非國有制部門之間生產(chǎn)要素錯配造成全要素生產(chǎn)率損失為67.3%,其中人力資本錯配造成的損失為29.3%,進(jìn)一步的測算結(jié)果表明國有制部門內(nèi)部錯配情況比非國有制部門更為嚴(yán)重;從區(qū)域?qū)用婵?錯配造成的效率損失達(dá)到78.3%,其中人力資本錯配帶來損失高達(dá)33.3%,結(jié)果還顯示越不發(fā)達(dá)的區(qū)域,生產(chǎn)要素錯配程度越高。此外,本文還使用2011-2015年A股企業(yè)和2016年新三板企業(yè)數(shù)據(jù)從行業(yè)層面進(jìn)行了研究,測算發(fā)現(xiàn),A股企業(yè)間要素錯配情況逐年有所好轉(zhuǎn),生產(chǎn)要素錯配所造成的全要素生產(chǎn)率損失逐年遞減,其中2015年損失為22.9%,人力資本錯配造成的損失為9.8%;新三板企業(yè)間要素錯配造成全要素生產(chǎn)率損失為49.1%... 

【文章來源】：廈門大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１：?２０１４年按三次產(chǎn)業(yè)各國ＧＤＰ構(gòu)成對比??資料來源：世界銀行??

圖２：?２０１４年按三次產(chǎn)業(yè)分各國就業(yè)人員構(gòu)成對比??資料來源：Ｗｉｎｄ數(shù)據(jù)庫。??圖２為各國三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的構(gòu)成，中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比高達(dá)３０％，??美國、德國和英國則只占１％左右，日本也僅有不到４％，除印度之外，其他三??個金磚國家的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比也都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國。由此我們可以判斷，??在未來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員具有很大的釋放空間。??結(jié)合分析以上兩個方面的對比，美國、日本、德國和英國等發(fā)達(dá)國家，其??三次產(chǎn)業(yè)中，各次產(chǎn)業(yè)在ＧＤＰ中所占的比重與在就業(yè)人員所占的比重基本相當(dāng)，??例如美國三次產(chǎn)業(yè)ＧＤＰ所占比重分別為１．６０％、２０．６０％、７７．８０％，三次產(chǎn)業(yè)就??１２??

第二章統(tǒng)計(jì)觀察與現(xiàn)實(shí)分析??表４將不同所有制部門就業(yè)人員之間受教育程度的差別清晰地展示在我們面??前。從不同所有制部門就業(yè)人員的受教育程度構(gòu)成看，國有制部門的就業(yè)者中，??高中及以上文化程度的在２０００年就已占了?７０％以上，到２００９年更是達(dá)到了??７５．７５％，而其中大專及以上文化程度的占２７．６２％。而私營和集體制部門的就業(yè)??者受教育程度就沒那么樂觀了，初中及以下文化程度的占了絕大多數(shù)，大專及??以上文化程度的就業(yè)者占比雖然逐年提升，但到２００９年依然只有７％左右�？�??見，不同所有制之間，就業(yè)者的受教育程度結(jié)構(gòu)差距是非常明顯的。??從就業(yè)人員受教育年限來看，不同所有制部門之間就業(yè)人員的平均受教育??程度差距也一目了然。??

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3017353