基于TOPSIS模型的村域高標準基本農(nóng)田建設時序與整治模式
發(fā)布時間:2021-01-25 21:40
鄉(xiāng)村振興背景下,研究村域尺度的高標準基本農(nóng)田建設時序安排和整治分區(qū)是實現(xiàn)耕地規(guī)模管控、質(zhì)量保護和生態(tài)管護的有效措施,也是保障國家糧食安全的重要手段。針對集中連片、設施配套、生態(tài)良好等要求,以玉皇村為研究區(qū)域,分別從耕地的自然稟賦、設施配套條件、空間區(qū)位條件和景觀形態(tài)4個方面構建了較為全面的指標體系。采用熵權法和AHP法修正權重,基于理想解逼近法安排高標準基本農(nóng)田建設時序。同時識別主要限制因子,利用矩陣互斥法對限制因素進行了組合設計,確定整治模式。結(jié)果表明:高標準基本農(nóng)田建設時序分為近、中、遠期建設3種類型區(qū),面積分別為80.29 hm2,212.76 hm2,88.59 hm2;整治模式分為3類,即坡改梯整治區(qū)、水利設施整治區(qū)和田間道路整治區(qū),各區(qū)耕地面積分別為42.16 hm2,78.69 hm2,91.91 hm2。該研究不僅對村域的高標準基本農(nóng)田建設時序進行了合理安排,且確定了具體整治模式,為村域范圍內(nèi)耕地差別化管控、土地整治提供參考,為微觀尺度下的...
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
玉皇村區(qū)位
補短板并制定差異化土地整治措施可補充高標準基本農(nóng)田的后備資源,推動土地利用可持續(xù)發(fā)展[29]。劃分土地整治模式取決于可改造或消除的限制因子,在土地整治工程中,坡改梯、田間道路建設、農(nóng)田水利設施建設是較為普遍的3種整治模式。因此本研究從田水路林村角度出發(fā),選取坡度、灌溉保證率、耕作距離作為核心的限制因子;谧匀环值裙δ,將各限制因子限制程度分別劃為高中低3個等級,最后利用互斥矩陣形成如“高中低”的組合,見圖2,經(jīng)匯總分析實際上只有21種。土地整治難度主要取決于限制因子數(shù)量和限制程度。當耕地的限制因子數(shù)量相同時,因子種類和屬性決定了耕地整治改造方向,從而決定了耕地整治模式。組合的劃分結(jié)果如表3所示。表3 耕地整治限制指標組合類型 耕地整治模式 組合類型 面積/hm2 比例/% 坡改梯工程 高高高、高高低、高高中、高低高、高中高、高中中、高低低、高中低、高低中、中中低、中低中 42.16 19.82 灌排設施建設 低高低、低高中、中中中、中高低、中高中 78.69 36.99 道路工程建設 低低高、低中高、低低低、中低高、中中高 91.91 43.19
針對不同限制程度的限制因素組合類型,玉皇村中期建設區(qū)域耕地被劃分為3種整治模式類型,如圖4所示。類型區(qū)一:坡改梯整治區(qū),以山坡地改造為梯田為主要內(nèi)容的整治模式,該模式以坡度為主導限制,是提高水土保持特性和糧食生產(chǎn)量的有效措施。該類耕地面積為42.16 hm2,占建設區(qū)耕地總面積的19.82%,主要分布于七、十組,少量分布于八和十一組。主要的工程措施是坡改梯,同時要增加土壤改良治理和移土培肥等改良手段,注重土壤侵蝕和水土流失的防護治理,加快推進鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]論土地整治與鄉(xiāng)村振興[J]. 龍花樓,張英男,屠爽爽. 地理學報. 2018(10)
[2]基于耦合協(xié)調(diào)度模型的高標準農(nóng)田建設項目區(qū)優(yōu)選研究[J]. 張合兵,趙素霞,陳寧麗,張秋霞. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(08)
[3]基于生態(tài)服務功能提升的高標準農(nóng)田建設的分區(qū)方法[J]. 劉春芳,烏亞汗,王川. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(15)
[4]基于景觀格局與空間自相關的永久基本農(nóng)田劃定研究[J]. 羅志軍,趙越,趙杰,李遠維,宋聚,冉鳳維. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(10)
[5]蘿北縣高標準基本農(nóng)田建設時序及障礙因素診斷[J]. 張旭,雷國平,周浩,張穎,曲曉涵,孟祥玉. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(06)
[6]基于耕地質(zhì)量和空間集聚格局的縣域基本農(nóng)田劃定[J]. 曹麗萍,羅志軍,冉鳳維,駢奇星,蔡正妹,趙越,趙杰. 水土保持研究. 2018(04)
[7]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的土地整治綜述及發(fā)展趨勢研究[J]. 萬婷,張淼. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(05)
[8]基于TOPSIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高標準農(nóng)田綜合識別[J]. 呂雅慧,鄖文聚,張超,朱德海,楊建宇,陳英義. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(03)
[9]半島丘陵區(qū)城市周邊永久基本農(nóng)田劃定研究——以山東省海陽市為例[J]. 張雅芹,閆弘文,趙賢鋒,孫世清. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2018(07)
[10]基于TOPSIS和局部空間自相關的永久基本農(nóng)田劃定方法[J]. 楊建宇,張欣,徐凡,馬瑞明,朱德海. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(04)
本文編號:2999940
【文章來源】:水土保持研究. 2020,27(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
玉皇村區(qū)位
補短板并制定差異化土地整治措施可補充高標準基本農(nóng)田的后備資源,推動土地利用可持續(xù)發(fā)展[29]。劃分土地整治模式取決于可改造或消除的限制因子,在土地整治工程中,坡改梯、田間道路建設、農(nóng)田水利設施建設是較為普遍的3種整治模式。因此本研究從田水路林村角度出發(fā),選取坡度、灌溉保證率、耕作距離作為核心的限制因子;谧匀环值裙δ,將各限制因子限制程度分別劃為高中低3個等級,最后利用互斥矩陣形成如“高中低”的組合,見圖2,經(jīng)匯總分析實際上只有21種。土地整治難度主要取決于限制因子數(shù)量和限制程度。當耕地的限制因子數(shù)量相同時,因子種類和屬性決定了耕地整治改造方向,從而決定了耕地整治模式。組合的劃分結(jié)果如表3所示。表3 耕地整治限制指標組合類型 耕地整治模式 組合類型 面積/hm2 比例/% 坡改梯工程 高高高、高高低、高高中、高低高、高中高、高中中、高低低、高中低、高低中、中中低、中低中 42.16 19.82 灌排設施建設 低高低、低高中、中中中、中高低、中高中 78.69 36.99 道路工程建設 低低高、低中高、低低低、中低高、中中高 91.91 43.19
針對不同限制程度的限制因素組合類型,玉皇村中期建設區(qū)域耕地被劃分為3種整治模式類型,如圖4所示。類型區(qū)一:坡改梯整治區(qū),以山坡地改造為梯田為主要內(nèi)容的整治模式,該模式以坡度為主導限制,是提高水土保持特性和糧食生產(chǎn)量的有效措施。該類耕地面積為42.16 hm2,占建設區(qū)耕地總面積的19.82%,主要分布于七、十組,少量分布于八和十一組。主要的工程措施是坡改梯,同時要增加土壤改良治理和移土培肥等改良手段,注重土壤侵蝕和水土流失的防護治理,加快推進鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]論土地整治與鄉(xiāng)村振興[J]. 龍花樓,張英男,屠爽爽. 地理學報. 2018(10)
[2]基于耦合協(xié)調(diào)度模型的高標準農(nóng)田建設項目區(qū)優(yōu)選研究[J]. 張合兵,趙素霞,陳寧麗,張秋霞. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(08)
[3]基于生態(tài)服務功能提升的高標準農(nóng)田建設的分區(qū)方法[J]. 劉春芳,烏亞汗,王川. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2018(15)
[4]基于景觀格局與空間自相關的永久基本農(nóng)田劃定研究[J]. 羅志軍,趙越,趙杰,李遠維,宋聚,冉鳳維. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(10)
[5]蘿北縣高標準基本農(nóng)田建設時序及障礙因素診斷[J]. 張旭,雷國平,周浩,張穎,曲曉涵,孟祥玉. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(06)
[6]基于耕地質(zhì)量和空間集聚格局的縣域基本農(nóng)田劃定[J]. 曹麗萍,羅志軍,冉鳳維,駢奇星,蔡正妹,趙越,趙杰. 水土保持研究. 2018(04)
[7]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的土地整治綜述及發(fā)展趨勢研究[J]. 萬婷,張淼. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(05)
[8]基于TOPSIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的高標準農(nóng)田綜合識別[J]. 呂雅慧,鄖文聚,張超,朱德海,楊建宇,陳英義. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(03)
[9]半島丘陵區(qū)城市周邊永久基本農(nóng)田劃定研究——以山東省海陽市為例[J]. 張雅芹,閆弘文,趙賢鋒,孫世清. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報. 2018(07)
[10]基于TOPSIS和局部空間自相關的永久基本農(nóng)田劃定方法[J]. 楊建宇,張欣,徐凡,馬瑞明,朱德海. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(04)
本文編號:2999940
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