文章基于2002-2017年31個省、自治區(qū)和直轄市的滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù),采用面板回歸方法分析了房價上漲對制造型企業(yè)投資行為的影響及區(qū)域差異特征。研究發(fā)現(xiàn):無論是在全樣本的回歸結(jié)果還是分地區(qū)樣本的實證結(jié)果,均顯示房價上漲會對制造型企業(yè)的主營業(yè)務(wù)投資產(chǎn)生非常顯著的擠出效應(yīng);房價上漲對制造型企業(yè)投資行為的影響存在明顯的區(qū)域性差異,在經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū),房價上漲對制造型企業(yè)主營業(yè)務(wù)投資的擠出效應(yīng)更強,經(jīng)濟發(fā)達(dá)的東部地區(qū)相對較弱;較高的金融發(fā)展水平能夠在一定程度上緩解房價上漲對制造型企業(yè)主營業(yè)務(wù)投資產(chǎn)生的擠出效應(yīng);房價上漲對中部地區(qū)制造型企業(yè)主營業(yè)務(wù)投資的影響不顯著。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟管理. 2020,34(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
    （一）文獻(xiàn)綜述
    （二）研究假設(shè)
三、變量與數(shù)據(jù)
    （一）變量選取與測度
        1. 自變量：房價
        2. 因變量：制造型企業(yè)的投資行為
        3. 控制變量
    （二）數(shù)據(jù)來源
四、模型構(gòu)建與分析
    （一）模型構(gòu)建
    （二）描述性統(tǒng)計分析
    （三）單位檢驗與協(xié)整檢驗
    （四）全樣本的實證分析
    （五）分地區(qū)的樣本回歸
五、穩(wěn)健性檢驗
六、研究結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]房價上漲對企業(yè)投資的“抵押效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”——來自中國上市公司的證據(jù)[J]. 張榮佳,顧振華.  企業(yè)經(jīng)濟. 2017(08)
[2]我國房地產(chǎn)業(yè)對實體經(jīng)濟的掠奪效應(yīng)——基于多部門動態(tài)隨機一般均衡模型的模擬分析[J]. 周端明,艾非,胡小文.  當(dāng)代經(jīng)濟研究. 2016(11)
[3]房地產(chǎn)阻礙了中國創(chuàng)新么?——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋[J]. 張杰,楊連星,新夫.  管理世界. 2016(05)
[4]房價上漲擠壓了我國企業(yè)的出口能量嗎?[J]. 劉斌,王乃嘉.  財經(jīng)研究. 2016(05)
[5]房價波動、抵押資產(chǎn)價值與企業(yè)風(fēng)險承擔(dān)[J]. 劉行,建蕾,梁娟.  金融研究. 2016(03)
[6]信貸擴張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J]. 羅知,張川川.  金融研究. 2015(07)
[7]房價、流動性效應(yīng)與企業(yè)融資約束[J]. 余靜文,譚靜.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究. 2015(04)
[8]住房價格、資源錯配與中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 陳斌開,金簫,歐陽滌非.  世界經(jīng)濟. 2015(04)
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[10]房地產(chǎn)行業(yè)對于創(chuàng)業(yè)活動的擠出效應(yīng)——基于中國跨地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 林嵩.  經(jīng)濟管理. 2012(06)



本文編號：2970209