本文利用中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)和無(wú)條件分位數(shù)回歸方法研究貿(mào)易開(kāi)放對(duì)不同群體工資收入的動(dòng)態(tài)異質(zhì)性影響。結(jié)果表明,貿(mào)易開(kāi)放顯著提高了中國(guó)勞動(dòng)力的工資收入,這一影響呈先增大后變小的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。貿(mào)易開(kāi)放對(duì)不同群體工資收入的影響存在動(dòng)態(tài)異質(zhì)性,貿(mào)易開(kāi)放早期對(duì)高工資群體的影響顯著強(qiáng)于低工資群體,擴(kuò)大了工資差距;而隨著開(kāi)放程度提高,這種現(xiàn)象趨于緩和且出現(xiàn)倒U型特征,即貿(mào)易開(kāi)放對(duì)中等工資群體的影響最強(qiáng),對(duì)工資差距起到一定調(diào)節(jié)作用。這種異質(zhì)性影響可以通過(guò)外商直接投資機(jī)制來(lái)解釋。 

【文章來(lái)源】：世界經(jīng)濟(jì). 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：24 頁(yè)

【部分圖文】：

貿(mào)易開(kāi)放度與工資收入變化

圖1 貿(mào)易開(kāi)放度與工資收入變化圖1是根據(jù)中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)給出的中國(guó)1999-2013年貿(mào)易開(kāi)放度、最高及最低工資收入群體的工資變化趨勢(shì)。從中可知,中國(guó)貿(mào)易開(kāi)放度、工資收入及工資差距具有相同的變化趨勢(shì),即隨著中國(guó)貿(mào)易開(kāi)放度的不斷提高,各群體工資收入不斷增加,但高工資群體的工資增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)大于低工資群體。為直觀觀測(cè)各年份工資分布變化,本文利用非參數(shù)方法估計(jì)了4個(gè)年份的對(duì)數(shù)工資核密度(見(jiàn)圖2)。從圖2可知,一方面1999、2002、2008和2013年核密度分布不斷右移,意味著工資收入不斷增加;另一方面與1999年相比,2002和2008年的核密度分布明顯變得扁平,分布更加發(fā)散,意味著工資差距在不斷擴(kuò)大。而2013年核密度分布明顯變得更加集中,離散程度變小,說(shuō)明工資差距有所縮小�？傮w而言,隨著貿(mào)易開(kāi)放度的提高,工資差距呈先擴(kuò)大后縮小態(tài)勢(shì)。這一現(xiàn)象同Hanson和Harrison(1999)、Han等(2012)及李磊等(2011)的研究結(jié)果存在較大差異。

(二)雙重差分模型再估計(jì)為充分證明貿(mào)易開(kāi)放與工資收入存在因果關(guān)系,我們借助因果效應(yīng)推斷領(lǐng)域的常用方法——雙重差分法進(jìn)行再研究。在本文調(diào)查數(shù)據(jù)中,2002年除調(diào)查受訪者該年收入外,還有其自1999年以來(lái)的歷年工資收入,據(jù)此可構(gòu)造受訪者1999-2002年的面板數(shù)據(jù),以2001年中國(guó)加入WTO為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)推斷貿(mào)易開(kāi)放與工資收入之間的因果關(guān)系。參考毛其淋和盛斌(2014)與汪亞楠和周夢(mèng)天(2017)的分組方法,本文將那些貿(mào)易開(kāi)放度變化幅度較大地區(qū)的勞動(dòng)力群體作為處理組。令Opennessc99和Opennessc02分別表示1999和2002年c城市的貿(mào)易開(kāi)放度,當(dāng)2002與1999年地區(qū)貿(mào)易開(kāi)放度變化率 ( Οpenness c02 -Οpenness c99 Οpenness c99 ) 的絕對(duì)值大于其中位數(shù)時(shí),將其設(shè)為處理組。由此,本文構(gòu)建雙重差分模型如下:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]外商直接投資的工資溢出和關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[J]. 羅偉,劉晨,葛順奇.  世界經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[2]貿(mào)易政策不確定性、關(guān)稅減免與出口產(chǎn)品分布[J]. 汪亞楠,周夢(mèng)天.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(12)
[3]最低工資標(biāo)準(zhǔn)能否抑制新僵尸企業(yè)的形成[J]. 蔣靈多,陸毅.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(11)
[4]無(wú)條件分位數(shù)處理效應(yīng)方法及其應(yīng)用[J]. 朱平芳,邸俊鵬.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[5]中國(guó)對(duì)外直接投資如何影響了企業(yè)加成率:事實(shí)與機(jī)制[J]. 毛其淋,許家云.  世界經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[6]外商直接投資對(duì)東道國(guó)企業(yè)間工資差距的影響[J]. 周云波,陳岑,田柳.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[7]貿(mào)易開(kāi)放、勞動(dòng)力流動(dòng)與城鎮(zhèn)勞動(dòng)者性別工資差距——來(lái)自1992-2009年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 盧晶亮,馮帥章.  財(cái)經(jīng)研究. 2015(12)
[8]外資進(jìn)入對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)性別就業(yè)及工資差距的影響[J]. 李磊,王小潔,蔣殿春.  世界經(jīng)濟(jì). 2015(10)
[9]貿(mào)易自由化與中國(guó)制造業(yè)企業(yè)出口行為:“入世”是否促進(jìn)了出口參與?[J]. 毛其淋,盛斌.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(02)
[10]出口開(kāi)放擴(kuò)大了技能工資差異嗎?——中國(guó)城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)的再檢驗(yàn)[J]. 李宏兵,蔡宏波.  經(jīng)濟(jì)管理. 2013(11)



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