采用1998—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)造分位數(shù)回歸模型,詳細(xì)分析財(cái)政教育支出對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。研究發(fā)現(xiàn):財(cái)政教育支出與城鄉(xiāng)居民收入差距呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;在教育支出縮小城鄉(xiāng)居民收入差距方面,東、西、中部呈現(xiàn)梯次下降趨勢(shì)。分位數(shù)回歸結(jié)果顯示:教育支出對(duì)處于低分位數(shù)點(diǎn)的中部地區(qū)或是處于高分位數(shù)點(diǎn)的東、西部地區(qū)影響作用較強(qiáng)。研究結(jié)果表明:要縮小收入差距,體現(xiàn)收入分配的公平性,必須加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)的教育支出,提升農(nóng)村地區(qū)的活力。此外,在東、西部地區(qū),當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距呈現(xiàn)擴(kuò)大化現(xiàn)象時(shí),更應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)財(cái)政對(duì)教育的支出力度。 

【文章來源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、模型設(shè)定及實(shí)證分析
    （一）模型設(shè)定
    （二）數(shù)據(jù)來源
    （三）模型估計(jì)結(jié)果
        1.模型類型確定
        2.估計(jì)方法及面板模型估計(jì)結(jié)果
        3.面板模型實(shí)證結(jié)果
        4.面板分位數(shù)回歸結(jié)果
        5.面板分位數(shù)實(shí)證結(jié)果
三、實(shí)證結(jié)果分析
四、政策性建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響及完善對(duì)策[J]. 張柏伊,蘇建斌.  甘肅理論學(xué)刊. 2015(04)
[2]教育不平等對(duì)收入差距擴(kuò)大的動(dòng)態(tài)影響分析[J]. 賀青,張虎.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(07)
[3]財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響——基于結(jié)構(gòu)性收入差距視角的實(shí)證研究[J]. 張又文,劉富華.  西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的區(qū)域分析——基于2007-2011年省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J]. 趙霞,劉萌.  福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版). 2014(02)
[5]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入不平等:財(cái)政均衡激勵(lì)政策研究[J]. 米增渝,劉霞輝,劉窮志.  經(jīng)濟(jì)研究. 2012(12)
[6]中國居民消費(fèi)的特征分析——中基于兩階段面板分位回歸[J]. 朱建平,朱萬闖.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2012(04)
[7]初次分配扭曲、財(cái)政支出城市偏向與城鄉(xiāng)收入差距——來自中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 雷根強(qiáng),蔡翔.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2012(03)
[8]財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)居民收入差距——基于1978～2006年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 劉叔申,呂凱波.  經(jīng)濟(jì)問題. 2011(11)
[9]我國財(cái)政支出的收入分配風(fēng)險(xiǎn)探析[J]. 彭鍛煉.  華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2011(05)
[10]中國的財(cái)政支出與城鄉(xiāng)收入差距[J]. 陳安平,杜金沛.  統(tǒng)計(jì)研究. 2010(11)

碩士論文
[1]我國財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響分析[D]. 唐秋蘭.重慶大學(xué) 2014



本文編號(hào)：2917498