以國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的政策工具選擇為研究對(duì)象,利用融合深度學(xué)習(xí)和政策文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)三份綱領(lǐng)性文件的知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略目標(biāo)、指導(dǎo)性政策工具與各年度知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略推進(jìn)計(jì)劃中的政策工具進(jìn)行匹配度計(jì)算,從而對(duì)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略圍繞著戰(zhàn)略目標(biāo)調(diào)整和戰(zhàn)略執(zhí)行兩方面的政策工具選擇進(jìn)行全面分析。結(jié)果表明,知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略執(zhí)行中的政策工具選擇較好地匹配了各階段的戰(zhàn)略目標(biāo)以及指導(dǎo)性政策工具,但是過(guò)于集中在強(qiáng)制型工具;其中與戰(zhàn)略目標(biāo)高度匹配的政策工具包括開展專利信息檢索和分析、提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查效率及質(zhì)量等,與指導(dǎo)性政策工具高度匹配的有增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的司法保護(hù)、積極參與國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作交流等,而知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人才培養(yǎng)及相關(guān)基地建設(shè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)試點(diǎn)建設(shè)等政策工具匹配度較低,農(nóng)林業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的政策工具尚顯不足,需要進(jìn)一步調(diào)整完善。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)學(xué)報(bào). 2020年02期 第178-185頁(yè) 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

2009—2017年度推進(jìn)計(jì)劃與國(guó)發(fā)[2008]18號(hào)文件政策工具匹配堆積面積圖（彩圖請(qǐng)見(jiàn)http://qbxb.istic.ac.cn/CN/volumn/home.shtml)

圖1 2009—2017年度推進(jìn)計(jì)劃與國(guó)發(fā)[2008]18號(hào)文件政策工具匹配堆積面積圖（彩圖請(qǐng)見(jiàn)http://qbxb.istic.ac.cn/CN/volumn/home.shtml)圖3 2016—2017年推進(jìn)計(jì)劃政策工具與國(guó)發(fā)[2015]71號(hào)文件政策工具匹配度堆積面積圖

圖2 2014—2017年度推進(jìn)計(jì)劃政策工具與國(guó)辦發(fā)[2014]64號(hào)文件政策工具匹配堆積面積圖然后，為了政策工具匹配的完整性，將互換匹配與被匹配文件，綱領(lǐng)性文件作為匹配文件，各年度知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略推進(jìn)計(jì)劃作為被匹配文件，政策工具匹配結(jié)果編碼為，匹配文件識(shí)別碼—被匹配文件發(fā)布年份后兩位—政策工具在被匹配文件中的順序代碼，例如，L109-198表示在國(guó)發(fā)[2008]18號(hào)文件的政策工具與2009年推進(jìn)計(jì)劃匹配的過(guò)程中，匹配度最高的是2009年推進(jìn)計(jì)劃中的第198條政策工具。按照上述數(shù)據(jù)處理與計(jì)算方法，取出高于平均匹配度政策工具的前1%和低于平均匹配度政策工具的后1%，分別如表4和表5所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于政策工具的公共科技政策分析框架研究[J]. 趙筱媛,蘇竣.  科學(xué)學(xué)研究. 2007(01)
[2]技術(shù)創(chuàng)新政策工具及其在我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 張雅嫻,蘇竣.  科研管理. 2001(04)



本文編號(hào)：2907600