發(fā)布時(shí)間：2020-12-05 21:19

　　以往城市物流配送調(diào)度系統(tǒng)采用中央服務(wù)器作為主要工作模式,存在調(diào)度效果差的問(wèn)題,為了解決該問(wèn)題,提出基于ASP的城市物流配送調(diào)度系統(tǒng)化設(shè)計(jì)。根據(jù)分布式ASP平臺(tái)協(xié)同模式,設(shè)計(jì)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。采用大容量存儲(chǔ)C/S服務(wù)器,設(shè)計(jì)客戶機(jī)應(yīng)用程序接口,通過(guò)DRDA通信層跟蹤客戶端內(nèi)部工作情況。使用具有16根數(shù)據(jù)線的微處理器,通過(guò)控制電源對(duì)調(diào)度任務(wù)進(jìn)行負(fù)載管理。利用ASP技術(shù)設(shè)計(jì)軟件流程,并根據(jù)完成時(shí)間給出客戶交貨期、供應(yīng)商資源收益率和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡化計(jì)算公式,實(shí)現(xiàn)人員和車輛配送調(diào)度,由此完成城市物流配送調(diào)度系統(tǒng)化設(shè)計(jì)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果可知,所提系統(tǒng)最高調(diào)度效果可達(dá)到89%,為城市物流配送提供高效調(diào)度方案。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020年07期 第159-162+168頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 分布式ASP平臺(tái)協(xié)同模式示意圖

城市物流配送調(diào)度涉及對(duì)地理分散的各個(gè)工作地點(diǎn)進(jìn)行信息整合，為此，對(duì)系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件功能進(jìn)行設(shè)計(jì)具有重要意義[7]。系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示。由圖2可知，系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)包括對(duì)設(shè)備、人員進(jìn)行實(shí)體部署，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)連接�？蛻舳嗽O(shè)備部署在不同位置上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)服務(wù)器設(shè)備進(jìn)行訪問(wèn)，經(jīng)過(guò)服務(wù)器程序發(fā)布，對(duì)分散在不同地理位置上的客戶端設(shè)備集中管理，并對(duì)物流調(diào)度進(jìn)行維護(hù)[8]。

客戶端是指與服務(wù)器相對(duì)應(yīng)，為客戶提供本地服務(wù)的程序，需要的硬件包括客戶機(jī)和移動(dòng)終端[12]�？蛻魴C(jī)是連接服務(wù)器的計(jì)算機(jī)，采用服務(wù)器（C/S）結(jié)構(gòu)，具有大容量存儲(chǔ)效果，其結(jié)構(gòu)如圖3所示。DB2為客戶機(jī)提供應(yīng)用程序接口，大多數(shù)應(yīng)用程序可通過(guò)DB2實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的直接訪問(wèn)。JCC為客戶機(jī)提供驅(qū)動(dòng)程序，開(kāi)發(fā)人員可通過(guò)DRDA通信層跟蹤DB2客戶端內(nèi)部的工作情況，并將跟蹤結(jié)果傳送到CLI層[13]。

【參考文獻(xiàn)】：
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