隨著人們生活水平的提高,對冷鏈產(chǎn)品的質(zhì)量及安全追求越來越高,這使得冷鏈物流的發(fā)展面臨前所未有的契機和挑戰(zhàn)。冷鏈產(chǎn)品的品質(zhì)會隨時間和溫度的變化不斷降低,導致生產(chǎn)和流通過程損失嚴重。冷鏈物流網(wǎng)絡的優(yōu)化能夠減少損失,提高產(chǎn)品品質(zhì),降低運作成本,最終提高整個物流鏈的運作效率。本文通過數(shù)學建模與實驗仿真對冷鏈物流配送中心選址和路徑優(yōu)化進行了研究。本文所做主要工作如下:1.通過分析選址成本的構(gòu)成構(gòu)建了以總成本最小為目標函數(shù)的配送中心選址模型。然后,分別采用免疫算法和遺傳算法對模型求解,確定了優(yōu)化選址方案,驗證了模型和免疫算法的有效性。2.針對城市環(huán)境不確定,配送效率不高的問題,結(jié)合冷鏈產(chǎn)品和城市配送的特殊性,以實時交通信息為基礎,研究了城市冷鏈物流車輛路徑優(yōu)化問題。利用改進Dijkstra算法建立基于交通流量的動態(tài)物流配送網(wǎng)絡,同時,建立以車輛配送總成本最小作為目標函數(shù)的城市冷鏈物流路徑優(yōu)化模型。3.針對遺傳算法求解車輛路徑問題的不足,設計了改進遺傳算法,并結(jié)合具體算例進行了實驗仿真,驗證了改進遺傳算法的有效性。利用改進后的遺傳算法求解冷鏈物流路徑優(yōu)化模型,對比考慮交通流和不考慮交通流的情況,基于交通流的配送方案能夠減少配送時間,降低配送成本。驗證了本文所建模型和算法的有效性。
【學位單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TP18;F259.2
【部分圖文】：

圖 2-4 VRP 問題示意圖成要素要包括以下幾個要素：物流配送的對象。配送產(chǎn)品的類型有很多，每種類型的產(chǎn)求對產(chǎn)品加工、包裝時依據(jù)其屬性決定加工環(huán)境的溫濕對象為生鮮農(nóng)產(chǎn)品。中心，依據(jù)客戶的訂單需求，對貨物進行分裝、揀選、，冷藏車輛是配送的必要工具，冷藏車包含車輛類型、送車輛的屬性(例如最大承重量、最大行駛距離、位置)一結(jié)合實際情況確定車輛數(shù)量。戶點是物流配送服務的對象。一般情況下具有如下特點：

第 3 章 冷鏈物流選址模型構(gòu)建與求解為 0.90。在 Matlab 中多次運行取最優(yōu)結(jié)果，免疫算法收斂曲線如圖 3-3 所示，遺傳算法收斂曲線如圖 3-4 所示，免疫算法選址方案如圖 3-5 所示，遺傳算法選址方案如圖 3-6所示。圖 3-5 和圖 3-6 中方框表示配送中心，圓點表示城市點。圖 3-3 免疫算法收斂曲線 圖 3-4 遺傳算法收斂曲線

第 3 章 冷鏈物流選址模型構(gòu)建與求解為 0.90。在 Matlab 中多次運行取最優(yōu)結(jié)果，免疫算法收斂曲線如圖 3-3 所示，遺傳算法收斂曲線如圖 3-4 所示，免疫算法選址方案如圖 3-5 所示，遺傳算法選址方案如圖 3-6所示。圖 3-5 和圖 3-6 中方框表示配送中心，圓點表示城市點。圖 3-3 免疫算法收斂曲線 圖 3-4 遺傳算法收斂曲線
【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張萌;曲建華;;基于改進遺傳算法的易腐品冷鏈配送網(wǎng)絡優(yōu)化[J];物流工程與管理;2015年07期

2 計瑩峰;閆芳園;楊華龍;;考慮三級貨損成本的冷鏈物流配送中心選址優(yōu)化[J];數(shù)學的實踐與認識;2014年05期

3 彭燁;涂海寧;顧嘉;;基于改進捕食搜索算法的堆垛機揀選路徑優(yōu)化[J];制造業(yè)自動化;2013年19期

4 楊瑋;李國棟;張倩;;基于粒子群算法的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[J];陜西科技大學學報(自然科學版);2013年03期

5 周梅芳;葉洪濤;;基于免疫算法的物流配送中心選址[J];廣西工學院學報;2012年03期

6 姚世偉;陳賢;沈海鴻;;帶變異特征的捕食搜索算法及其在TSP問題實驗研究[J];科學技術與工程;2011年27期

7 楊帆;姜雯;;國內(nèi)外食品冷藏鏈的發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2011年08期

8 楊華龍;計瑩峰;劉斐斐;;生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡節(jié)點布局優(yōu)化[J];大連海事大學學報;2010年03期

9 邱榮祖;鐘曉燕;鐘聰兒;林雄;;基于蟻群算法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送中心選址優(yōu)化[J];江南大學學報(自然科學版);2010年02期

10 郗建國;郝會霞;;基于捕食搜索策略的粒子群算法在車輛路徑問題中的應用[J];硅谷;2009年07期

相關碩士學位論文 前8條

1 藍永聯(lián);廣交長運冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D];華南理工大學;2017年

2 渠佩云;生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流同城配送車輛路徑優(yōu)化問題研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2017年

3 孫智丹;考慮碳排放的生鮮農(nóng)產(chǎn)品配送車輛調(diào)度研究[D];河北工程大學;2017年

4 王曉思;基于綠色度的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2017年

5 郭子君;2B&2C模式下城市冷鏈共同配送路徑優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2017年

6 羅敖翔;基于實時交通信息的快遞企業(yè)車輛路徑問題研究[D];西南交通大學;2015年

7 潘青;基于雙層規(guī)劃模型的冷鏈配送中心選址研究[D];武漢理工大學;2013年

8 李琴;農(nóng)村物流中心選址問題研究[D];華中師范大學;2007年

本文編號：2846494