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報廢汽車回收逆向物流網(wǎng)絡與定價策略研究

發(fā)布時間:2020-10-16 22:49
   隨著汽車保有量的迅速增長,報廢汽車的數(shù)量也呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢,人們對汽車報廢之后的回收問題的關注度也不斷提高,這不僅關系到社會環(huán)境和資源節(jié)約問題,同時也能促進再制造行業(yè)進一步的發(fā)展,符合我國的循環(huán)經(jīng)濟理念。然而,中國現(xiàn)有的回收政策和運輸網(wǎng)絡還不是很完善,使得報廢汽車的回收一直處于初生成長階段。近年來,隨著環(huán)境保護意識的日益加強,國家和政府對報廢汽車的回收再利用也變得更加的重視和關注,報廢汽車的回收趨勢也將會更加的自動化、專業(yè)化和標準化;谄噲髲U的因果關系,本文首先從系統(tǒng)動力學的角度對汽車報廢的各個影響因素進行了研究分析,通過綜合考慮國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民收入、汽車產(chǎn)量、汽車銷量、汽車保有量、公路貨物周轉量以及旅客周轉量這7個影響因素,提出了汽車報廢量預測的多元線性回歸模型,對汽車報廢量進行合理的預測,這是車輛路徑和定價策略計算優(yōu)化的數(shù)據(jù)基礎。其次,通過綜合分析回收企業(yè)的回收價格和車主與回收企業(yè)的距離兩個因素,提出了車主選擇行為的選擇偏向模型,通過對價格和距離進行標準化處理,得到了車主選擇各個回收點的概率。之后,本文考慮到報廢汽車量不是很大的現(xiàn)狀情況,提出了一種再制造企業(yè)派送車輛,去往各個回收點進行周期性運輸?shù)穆窂絻?yōu)化方案,并在考慮回收企業(yè)的回收成本和系統(tǒng)的運輸成本的基礎上,建立了以系統(tǒng)總成本最小為目標的整數(shù)規(guī)劃模型。通過協(xié)調(diào)回收企業(yè)的回收價格,改變回收企業(yè)的回收量,而回收量的改變就對回收的路徑產(chǎn)生影響,通過協(xié)調(diào)二者之間的關系,得到了系統(tǒng)回收總成本最小的優(yōu)化模型。另外,綜合考慮報廢汽車回收現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢,本文還對建立一個或多個拆解中心的情況作出了分析和優(yōu)化求解,提出了將各個回收點的報廢汽車通過簡單的車輛路徑優(yōu)化運輸?shù)讲鸾恻c,再由再制造企業(yè)通過周期性車輛路徑運輸去往各個拆解點取貨的運輸模式。然后,通過改進的遺傳算法分步對模型進行求解計算和分析,得到滿意的車輛路徑優(yōu)化和定價方案。最后,以大眾一汽發(fā)動機再制造企業(yè)回收遼寧省的發(fā)動機為例,對現(xiàn)有回收點和未建立綜合拆解點的情況以及建立綜合拆解點的各種情況下的回收路徑進行優(yōu)化求解,通過改變大連和瓦房店回收點的定價策略,綜合考慮回收增加的成本和路徑節(jié)省的運輸成本,得到了在建立拆解點和不建立拆解點等不同情形下的比較好的優(yōu)化方案,為再制造企業(yè)提供指導性建議。
【學位單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F713.2;F252
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 背景介紹
    1.2 研究的目的及意義
    1.3 文獻綜述
        1.3.1 逆向物流的國內(nèi)外研究綜述
        1.3.2 報廢汽車回收的國內(nèi)外研究綜述
        1.3.3 周期性路徑優(yōu)化的國內(nèi)外研究綜述
    1.4 研究內(nèi)容與研究思路
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究思路
2 國內(nèi)外報廢汽車回收的現(xiàn)狀分析與研究
    2.1 國內(nèi)外汽車回收利用現(xiàn)狀
        2.1.1 國外汽車回收利用現(xiàn)狀
        2.1.2 國內(nèi)汽車回收利用現(xiàn)狀
    2.2 國內(nèi)外汽車回收發(fā)展趨勢
    2.3 汽車回收逆向物流體系構建的理論基礎
    2.4 本章小結
3 汽車報廢量預測模型分析
    3.1 系統(tǒng)動態(tài)學的理論基礎
    3.2 報廢汽車影響因素分析
    3.3 汽車報廢量預測模型的建立
    3.4 本章小結
4 車主的選擇偏向模型研究
    4.1 logit效用函數(shù)的理論基礎
    4.2 報廢汽車車主選擇回收點的選擇偏向模型
    4.3 車主選擇偏向模型的數(shù)據(jù)處理
    4.4 本章小結
5 基于定價的整數(shù)規(guī)劃模型及算法研究
    5.1 周期性路徑優(yōu)化的基礎理論
    5.2 模型的問題描述
    5.3 成本最小化的的整數(shù)規(guī)劃模型
    5.4 基于改進的遺傳算法的求解優(yōu)化
        5.4.1 遺傳算法的理論基礎
        5.4.2 改進的遺傳算法
    5.5 本章小結
6 實例分析
    6.1 數(shù)據(jù)收集與處理
    6.2 結果分析
    6.3 本章小結
結論
參考文獻
致謝

【參考文獻】

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本文編號:2843884

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