隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民對生活品質(zhì)的追求也越來越高,再伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人民的消費(fèi)方式也發(fā)生了很大的改變。冷鮮品的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也隨著變化,不僅冷鮮品的需求量增加,而且對冷鮮品的品質(zhì)也要求越來越高。冷鮮品銷售商為了提高自身的市場競爭力,對冷鏈物流配送服務(wù)商也提出了更高的要求,特別是要滿足不同客戶提出的配送時(shí)間和配送品質(zhì)的要求。而對于配送服務(wù)商而言,在冷鮮品同一時(shí)間段內(nèi)配送點(diǎn)多且分散、時(shí)間要求高的情況下,配送資源是有限的,往往不能同時(shí)都滿足配送客戶的所有要求。因此,在配送商的配送資源(車輛、配送人員)有限情況下,考慮客戶價(jià)值和配送時(shí)間敏感度性,合理規(guī)劃冷鏈物流配送的車輛路徑,來提高客戶整體滿意度,同時(shí)又能降低配送成本,增加收益,對企業(yè)來說具有重要參考價(jià)值。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)介紹了冷鏈物流配送、客戶價(jià)值細(xì)分等相關(guān)理論。依據(jù)配送客戶的相關(guān)特點(diǎn),構(gòu)建配送客戶價(jià)值評價(jià)指標(biāo)體系。針對配送客戶價(jià)值評價(jià)范圍的模糊性問題,引進(jìn)交叉量化的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云模型,應(yīng)用基于云模型的多層次模糊評價(jià)法對客戶價(jià)值分類。通過與模糊層次方法對比發(fā)現(xiàn),本文引入云模型代替原隸屬度函數(shù)能克服模糊評價(jià)過程中隸屬度函數(shù)單一主觀性,更好體現(xiàn)評價(jià)指標(biāo)定性評分的隨機(jī)性和模糊性。該方法能準(zhǔn)確有效的對配送客戶價(jià)值進(jìn)行分類。(2)對考慮客戶等級劃分的冷鏈物流配送路徑問題進(jìn)行描述,依據(jù)配送客戶價(jià)值等級和時(shí)間的敏感度進(jìn)行客戶配送優(yōu)先等級分類,設(shè)置不同的時(shí)間窗約束條件。然后詳細(xì)介紹運(yùn)輸路線的費(fèi)用,考慮客戶等級劃分懲罰損失的計(jì)算和客戶總體滿意度的度量來構(gòu)建模型。本文應(yīng)用多目標(biāo)規(guī)劃法的主要目標(biāo)法,確定配送成本為主要目標(biāo),客戶總體滿意度T作為一個(gè)約束條件,將多目標(biāo)規(guī)劃轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃,利用遺傳算法求解。通過實(shí)例計(jì)算發(fā)現(xiàn),T值由85%到95%,配送總成本上升幅度6%左右,而由95%到100%上升幅度達(dá)到20%以上。滿意度越高的情況下,投入的成本也越多。而且隨著滿意度越接近100%,投入的成本上升幅度也越大。(3)為了驗(yàn)證考慮客戶價(jià)值和時(shí)間敏感度分類與不考慮客戶價(jià)值分類的區(qū)別,通過設(shè)置不同客戶的時(shí)間窗約束,來求解路徑。對比發(fā)現(xiàn),在客戶整體滿意度約束相同情況下,考慮客戶價(jià)值分類和時(shí)間敏感度與未考慮的配送成本相差很小,但是VIP且時(shí)間敏感度強(qiáng)的客戶都能在期望的時(shí)間送達(dá),而未考慮客戶價(jià)值的路徑規(guī)劃,該類別的客戶無法保證在期望的時(shí)間窗送達(dá)�？梢�,該模型在配送總成本最低、客戶時(shí)間窗和客戶價(jià)值尋找最優(yōu)路徑方案,從而讓時(shí)間敏感且高價(jià)值客戶在期望的時(shí)間送達(dá),滿意度達(dá)到100%,驗(yàn)證了模型和算法的有效性。
【學(xué)位單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F274;F259.2
【部分圖文】：

提高客戶的總體滿意度。不僅可以拓寬 VRP 的應(yīng)用領(lǐng)域，而且可有效提高企業(yè)和客戶的雙方效益。圖1-2 冷鏈物流金字塔客戶分類Fig.1-2 Cold chain logistics pyramid customer classification資料來源：中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)data source: China Industrial Information Network1.1.2 研究意義（1）理論意義1）在車輛路徑問題的基礎(chǔ)上，深入研究冷鏈物流配送路徑，相對以往配送人員單憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行配送，具有較強(qiáng)的理論指導(dǎo)意義。

的數(shù)字特征要是由期望（EX）、熵（En）、超熵（He）這三個(gè)性定量互相轉(zhuǎn)化的特點(diǎn)，相關(guān)概念及特點(diǎn)見表 2-4。字特征的特點(diǎn)，用圖 2-4、圖 2-5、圖 2-6 展示不同表 2-4 云模型數(shù)字特征相關(guān)概念及特點(diǎn)2-4 Cloud model digital feature related concepts and characteristic概念 特點(diǎn) 在數(shù)域空間可以表示定性概念的點(diǎn) 定性概念量化樣本點(diǎn)表示定性概念的不確定性，包括隨機(jī)性和模糊性熵越大，定性概念的機(jī)性越大，確定性量之越容易。 超熵是熵的熵，熵的不確定度量該數(shù)值越大，云滴的隸屬度隨機(jī)性越大，

圖 2-5 不同熵值云模型對照圖 2-5. Comparison diagram of cloud models with different entropy 定性評價(jià)的模糊程度，熵越大，可表示為客戶等級評的評價(jià)概念越模糊。從圖 2-5 可以看出在期望值 Ex 下，熵值為 0.5 云模型對客戶等級評分區(qū)間值大于熵值

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本文編號：2834523