【摘要】：環(huán)境污染問題一直都是世界各國最關(guān)注的問題之一,關(guān)系到了國計民生。自十一屆三中全會以來,我國經(jīng)濟(jì)總量已位居世界前列,但是帶來的污染問題卻依然不容小覷,尤其是農(nóng)村環(huán)境污染問題。在如今倡導(dǎo)人與自然和諧發(fā)展的理念下,研究農(nóng)村環(huán)境治理問題便成為了熱點(diǎn)問題,也是政府關(guān)注的重點(diǎn)。鑒于這種情況,本文借鑒了前人的研究成果,對我國各省市農(nóng)村環(huán)境污染治理進(jìn)行了效率評價及影響因素分析,并提出了相關(guān)的政策建議。首先,選取了全國除上海和西藏外的29個省市2006-2014年在農(nóng)村環(huán)境治理方面的數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA(Data Envelopment Analysis)中帶有非期望產(chǎn)出的超效率SBM(Super-Slack Based Model)模型進(jìn)行效率計算。通過計算發(fā)現(xiàn),按照年份分開來看,大部分省市在各年中均為DEA有效。從各省市自身來看,有13個省市在2006-2014年治理效率在整體上是緩慢下降的,其余省市效率值在這9年間不斷波動。從平均效率水平上看,全國的治理效率普遍呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。分地區(qū)來看,西部地區(qū)雖然有著較大波動,但是總體上仍然領(lǐng)先其他地區(qū);東北和東部地區(qū)則在一直波動,而中部地區(qū)一直保持著穩(wěn)定。其次,運(yùn)用Malmquist-Luenberger(簡稱ML)指數(shù)進(jìn)行農(nóng)村環(huán)境污染治理動態(tài)效率評價。通過計算發(fā)現(xiàn),測算ML值時,從各年份來看,不存在各年ML值均大于1的省市;從各省市來看,大部分省市都有著不小的波動;從平均效率值來看,11個省市平均ML值小于1,其余省市在2006-2014年間ML值小幅度波動;分地區(qū)來看,各地區(qū)都在波動,東部地區(qū)領(lǐng)先其他,西部和中部地區(qū)在后半時間段有著相同的波動情況,而東北部地區(qū)則在低水平下保持著小波動。分解得到MLTC值時發(fā)現(xiàn),除青海省外,各省市MLTC值均大于1;整體上來看,全國MLTC值均值在所有時間段均大于1。分解得到MLEC值時發(fā)現(xiàn),大部分省市在各年份中出現(xiàn)了MLEC值小于1的情況;從整體上看,全國MLEC值時不斷波動且大部分時間都小于1。然后,運(yùn)用面板Tobit模型對動態(tài)治理效率進(jìn)行影響因素分析。通過分析發(fā)現(xiàn),技術(shù)進(jìn)步、人口密度和政府制度對動態(tài)治理效率沒有顯著影響;經(jīng)濟(jì)規(guī)模對動態(tài)治理效率有顯著的正影響,城市化水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對動態(tài)效率有顯著的負(fù)影響。最后,根據(jù)測算結(jié)果,要提高農(nóng)村環(huán)境污染治理效率,應(yīng)該注重城市化過程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的污染問題,提高收入的同時培養(yǎng)農(nóng)村居民自身環(huán)保意識。
【學(xué)位授予單位】：安徽財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：X321;F323;F224

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本文編號：2799365