【摘要】：土地利用/覆被變化一直是全球環(huán)境變化研究的重要內(nèi)容,影響著區(qū)域生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能。了解土地利用/覆被變化的地形梯度效應(yīng)對于探索可持續(xù)生態(tài)系統(tǒng)管理和維護(hù)區(qū)域生態(tài)安全具有重要意義。廣西邊境8個(gè)縣市是我國面向越南和東盟的窗口,大部分屬于典型的喀斯特地區(qū),生態(tài)環(huán)境極其脆弱。近年來隨著中越雙邊貿(mào)易往來的日益頻繁、工業(yè)化城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,使得中越邊境地區(qū)(廣西段)土地利用強(qiáng)度加大,隨之帶來的生態(tài)環(huán)境問題已不容小覷,目前已引起社會的廣泛關(guān)注。為揭示中越邊境地區(qū)(廣西段)土地利用變化的地形梯度效應(yīng),以中越邊境地區(qū)(廣西段)26個(gè)縣(市、區(qū))作為研究對象,將研究區(qū)分為廣西邊境8個(gè)縣市和越南邊境18個(gè)縣市,運(yùn)用3S技術(shù)和2005、2010、2015年三個(gè)時(shí)期遙感影像數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)等為數(shù)據(jù)源,主要采用地形位指數(shù)模型、優(yōu)勢分布指數(shù)模型,分析中越邊境地區(qū)(廣西段)土地利用變化的地形梯度效應(yīng)并提出對策建議。主要取得以下結(jié)論:(1)研究期間廣西邊境地區(qū)和越南相鄰廣西的邊境地區(qū)土地利用變化顯著,尤其以城鎮(zhèn)村及工礦用地的變化面積最大。林地是廣西邊境地區(qū)和越南相鄰廣西的邊境地區(qū)最主要的土地利用類型,三個(gè)時(shí)期廣西邊境地區(qū)的林地占總土地面積比例均超過55%,越南相鄰廣西的邊境地區(qū)林地占總土地面積比例均超過74%,兩個(gè)研究區(qū)林地均呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢,廣西邊境地區(qū)建設(shè)占用耕地、建設(shè)占用林地情況嚴(yán)重,耕地、林地在研究期間大幅減少,城鎮(zhèn)村及工礦用地面積大幅增加,而越南相鄰廣西的邊境地區(qū)林地開墾現(xiàn)象較普遍,造成林地大面積減少和耕地的增加。(2)地形因子對土地利用類型的分布和變化、優(yōu)勢分布均有顯著影響,整體而言,耕地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、水域及水利設(shè)施用地、交通運(yùn)輸用地在低海拔、低坡度、低地形位具有優(yōu)勢分布,林地、草地、其他用地在高海拔、高坡度、高地形位具有優(yōu)勢分布。地形因子對土地利用動態(tài)度和土地利用程度綜合指數(shù)也具有顯著影響,一是廣西邊境地區(qū)和越南相鄰廣西的邊境地區(qū)土地利用動態(tài)度整體上屬于極緩慢變化型,不同地形起伏度上土地利用動態(tài)度差異明顯,二是廣西邊境地區(qū)和越南相鄰廣西的邊境地區(qū)在三個(gè)時(shí)期土地利用程度綜合指數(shù)都隨著地形粗糙度的上升而下降。
【學(xué)位授予單位】：廣西師范學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F205
【圖文】：

和 18 個(gè)越南縣市，廣西部分由北向南分別為那坡縣、靖西市、大新縣、龍州縣、憑祥市、寧明縣、防城區(qū)、東興市，越南部分由北向南分別為苗旺縣、保林縣、保樂縣、通農(nóng)縣、河廣縣、茶嶺縣、重慶縣、下瑯縣、長定縣、廣淵縣、石安縣、文浪縣、高祿縣、祿平縣、亭立縣、平遼縣、海河縣、芒街市。其中，那坡縣與河江省苗旺縣，高平省保林縣、保樂縣、通農(nóng)縣、河廣縣接壤。靖西縣與高平省河廣縣、茶嶺縣、重慶縣接壤。大新縣與高平省重慶縣、下瑯縣接壤。龍州縣與諒山省長定縣，高平省下瑯縣、廣淵縣、石安縣接壤。憑祥市與諒山省長定縣、文浪縣、高祿縣接壤。寧明縣與諒山省高祿縣、祿平縣、亭立縣，廣寧省平遼縣接壤。防城區(qū)與廣寧縣平遼縣、海河縣、芒街市接壤。東興市與廣寧省芒街市接壤。研究區(qū)地跨北緯 21°46′~23°25′、東經(jīng) 105°08′~108°22′；北部與廣西壯族自治區(qū)百色市相連，東北部與廣西壯族自治區(qū)首府南寧市相連，東南部與欽州市相鄰，西北部與云南省相連，南部與越南宜光省、北干省、太原省、北江省接壤。陸地邊境線長 1020 公里，廣西部分總面積 17989.80km2，約占廣西壯族自治區(qū)總面積的 7.8%，越南部分總面積為 11535.36km2。

圖 3-2 研究區(qū)高程圖3.2.2 坡度因子的提取方法與分級坡度是指經(jīng)過地面上某一點(diǎn)的切平面與水平地面的夾角。表示了地表面點(diǎn)的傾斜程度[31]。坡度因子通�？梢酝ㄟ^在 GIS 平臺下提取，具體提取過利用 SpatialAnalyst 工具的表面分析，選擇坡度工具，生成研究區(qū)坡度圖。研究區(qū)坡度范圍為 0~85.61°，根據(jù)全國 1：100 萬制圖規(guī)范和研究區(qū)實(shí)際情將坡度分為五級，分級標(biāo)準(zhǔn)及各分級面積見表 3-2。表 3-2 坡度分級標(biāo)準(zhǔn)及面積比例坡度分級 1 2 3 4 5分級標(biāo)準(zhǔn)（°） ≥0~3 ≥3~8 ≥8~15 ≥15~25 ≥25廣西邊境地區(qū)面積（hm2） 416315.61 283505.22 353821.95 430682.76 314654.76 179百分比（%） 23.14% 15.76% 19.67% 23.94% 17.49% 1越南相鄰廣西的邊境地區(qū)面積（hm2） 166490.37 154816.92 272334.60 357980.85 201914.10 115百分比（%） 14.43% 13.42% 23.61% 31.03% 17.51% 1

圖 3-3 研究區(qū)坡度圖3.2.3 地形位指數(shù)的提取方法與分級地形位指數(shù)將高程和坡度結(jié)合起來，作為一種復(fù)合的地形因子，可以全面地體現(xiàn)地形因子對土地利用時(shí)空分布特征的影響[32]，通過引入地形可以綜合高程值和坡度值兩種地形因子，避免單一地形因子對局部地形的不完整。地形位指數(shù)公式計(jì)算見公式 3-1：（3-1）式中 T 為地形位指數(shù)；E、S 代表研究區(qū)某一點(diǎn)的高程值和坡度值Smed代表研究區(qū)的平均高程和坡度值。高程值大、坡度值大的區(qū)域地形值就越大，反之，則越小，其他值（如高程值大、坡度值小，高程值小大）則處于中間位置[33]。將研究區(qū)高程值和坡度值進(jìn)行地形位指數(shù)轉(zhuǎn)換地形位指數(shù)范圍為-0.006~3.505，根據(jù)研究區(qū)地形位特征，采用自然間 ln[ ( 1)*( 1)]SmedSEmedET

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張榮天;焦華富;;鎮(zhèn)江市土地利用格局演變與情景模擬[J];經(jīng)濟(jì)地理;2015年10期

2 李俊;董鎖成;李宇;李澤紅;王雋妮;;寧蒙沿黃地帶城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展驅(qū)動力分析與情景模擬[J];自然資源學(xué)報(bào);2015年09期

3 陳江;馬松梅;劉琳;凱楠;羅沖;;博樂墾區(qū)土地利用/覆被變化及預(yù)測研究[J];水土保持研究;2015年03期

4 劉文;陳世發(fā);;基于GIS的土地利用變化的地形梯度分析——以韶關(guān)市大塘鎮(zhèn)為例[J];水土保持研究;2015年03期

5 孟成;盧新海;彭明軍;潘琛玲;;基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模擬預(yù)測方法[J];中國土地科學(xué);2015年06期

6 朱康文;李月臣;周夢甜;;基于CLUE-S模型的重慶市主城區(qū)土地利用情景模擬[J];長江流域資源與環(huán)境;2015年05期

7 郜紅娟;張朝瓊;張鳳太;;基于地形梯度的貴州省土地利用時(shí)空變化分析[J];四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期

8 許聯(lián)芳;張建新;陳坤;肖莉;邢旭東;;基于SD模型的湖南省土地利用變化情景模擬[J];熱帶地理;2014年06期

9 鞏杰;高彥凈;張玲玲;謝余初;趙彩霞;錢大文;;基于地形梯度的景觀生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)空間分析——以甘肅省白龍江流域?yàn)槔齕J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年05期

10 劉紀(jì)遠(yuǎn);匡文慧;張?jiān)鱿?徐新良;秦元偉;寧佳;周萬村;張樹文;李仁東;顏長珍;吳世新;史學(xué)正;江南;于東升;潘賢章;遲文峰;;20世紀(jì)80年代末以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局[J];地理學(xué)報(bào);2014年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 吳瑋;基于CLUE-S模型的土地利用空間格局模擬研究[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

本文編號：2789266