發(fā)布時間：2020-07-22 04:38

【摘要】：第一次工業(yè)革開始的近兩個多世紀(jì)以來,巨大的能源消耗所帶來的溫室氣體排放問題日益嚴(yán)重,因此必須及時進(jìn)行針對能源浪費(fèi)、溫室效應(yīng)等現(xiàn)象的相關(guān)治理,尤其是針對溫室氣體的主要組成部分—二氧化碳的排放控制。同時,中國作為世界上最大的發(fā)展中國家,同樣肩負(fù)著對合理減少溫室氣體的排放并控制溫室效應(yīng)的進(jìn)一步加劇的責(zé)任與義務(wù)。因此我們應(yīng)該選擇并應(yīng)用更為有效、全面的方法來優(yōu)化資源利用,改善環(huán)境狀態(tài),幫助地區(qū)政府或相關(guān)機(jī)構(gòu)提高能源利用效率、改善能源利用狀態(tài),及時調(diào)整能源管理政策方針,實施更為有效的節(jié)能低碳項目。本文在效率最大化視角下,研究了中國的碳排放分配權(quán)及碳減排成本問題。首先,采用LMDI指數(shù)分解法,詳細(xì)研究了中國自改革開放以來的碳排放演變特征及驅(qū)動因素的累計貢獻(xiàn)。研究結(jié)果顯示,中國整體碳排放演變經(jīng)歷了快速、平穩(wěn)和急速增長三個階段,其中最主要的碳排放量正向驅(qū)動因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展,最主要的減排驅(qū)動因素是能源強(qiáng)度,而以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則是碳排放增量居高不下的主要原因。各驅(qū)動因素累計貢獻(xiàn)在區(qū)域間存在顯著差異,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源強(qiáng)度依然是正反兩個方向上最主要的驅(qū)動因素。其次,建立投入產(chǎn)出評價體系。將能源消耗量作為能源投入要素,勞動力投入和資本投入選為非能源投入要素,將國民生產(chǎn)總值選為期望產(chǎn)出要素,將二氧化碳排放量、二氧化硫和氮氧化物排放量選為非期望產(chǎn)出要素。在上述指標(biāo)確定的前提下,建立了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的整體評價體系,為整體數(shù)據(jù)包絡(luò)分析奠定基礎(chǔ)。在簡要分析初級模型存在的缺陷后,將方向距離函數(shù)可以區(qū)別對待期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的優(yōu)點與DEA可以解決碳排放總量固定問題的優(yōu)點相結(jié)合,提出RC—DEA模型,引入SBM模型(Slack Based Measure,SBM),解決了松弛改進(jìn)的部分在效率值的測量中并未得到體現(xiàn)的問題,進(jìn)行效率最大化視角下的碳排放權(quán)配額分配研究。運(yùn)用參數(shù)方向距離函數(shù)計算2011-2015年邊際碳減排成本,運(yùn)用RC—DEA模型計算碳排放權(quán)分配方案的邊際碳減排成本,建立了效率最大化視角下的邊際碳減排成本測算模型,并針對上述模型進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明,在RC—DEA模型七次迭代過程中,北京、天津、遼寧、吉林等16個初始效率值在0.8以上的省市,碳排放權(quán)數(shù)量一直在不同程度上有所增加。其他12個初始效率值相對較低的省市,碳排放權(quán)數(shù)量一直處于減少狀態(tài)。在效率最大化的視角下分配所得的碳排放權(quán)數(shù)量更少,不利于這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。結(jié)合碳排放影響因素分析可知,生產(chǎn)效率越高的地區(qū),或者說碳排放績效水平越高,以及技術(shù)水平越高的地區(qū),邊際碳減排成本就越高,實施碳減排相對困難;經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大的地區(qū),CO_2排放量越大,且在資源投入中,煤炭消耗量越高的地區(qū),邊際碳減排成本越低。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F206;X321
【圖文】：

DEA中文期刊檢索分布表

中國1985-2011年省際累計碳排放

各省區(qū)2015年碳排放驅(qū)動因素累計效應(yīng)

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本文編號：2765337